中国石油大学(北京)人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石大人工智能学院人工智能硕士考研备考注意事项与经验

中国石油大学(北京)人工智能硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
七十多分在考研政治考试中只能算是中等水平,并非出色成绩,因此我并没有特别值得分享的经验。但我可以简要提一下,50分的选择题部分至关重要,特别是多项选择题,初开始可能会频繁出错,但这无需过于担忧,因为积累知识需要时间,随着时间推移,你自然能逐渐掌握答题技巧。同时,肖秀荣的模拟试题是必须要做的,也建议尝试其他教师的模拟卷。若想取得优异成绩,扎实的基础加上大量的时间投入是必不可少的。在学习策略上,我个人认为将知识点融入历史背景和整体框架中记忆,比孤立地记住零散点更有效。
考研数学方面:
大三下开始我陆陆续续看掉了考研指定的课本,课后每一道题都做。在这个阶段由于接触到的都是新知识,觉得有点难是正常的,特别是高数那本书,我觉得很晦涩。但这是一个锻炼自己脾性的过程,课本的知识如果不牢固,后期全面复习起来会很吃力,所以就算再难,也请咬牙把它们啃掉。
考研英语方面:
英语其实没什么好说的,就两点背单词,做阅读(当然是主要是真题)。单词我是用的何凯文的那本比较薄的词汇书,每天一个单元,雷打不动,早上起来一遍,晚上临回去看一边,不用刻意背,看一遍就行,就这样一直保持到考研前一天,这应该是我做的最好的一件事了,还有就是阅读理解,再十一月份之前英语什么都不用管,做好这两件事就够了,英语最重要的事坚持和重复。我一开始就是一边背单词一边做阅读,阅读做的事1990到2004的真题阅读,对于阅读中的句子词汇是要不折不扣全部弄懂的,我都是头一天做完,弄懂,第二天早上再拿来读一读,看一看,记不记得住是另外一回事,但是这个过程一定要有要坚持!除此之外我每天还做两篇左右的模拟的阅读,用的书就是张剑的阅读150,这种阅读主要就是练手感,保持一定的阅读量,没必要深究。从暑假开始就开始做04到20年的真题了,按照前面的计划每天一到两篇,做完了就再做一遍,一直重复到考研前,一定要注意错误选项和正确选项的不同,找出规律,这个听起来玄乎,做了三四遍自己就知道了,我今年英语四篇大阅读全对,当然在这过程中一定量的模拟题还是必不可少了,个人觉得张剑的那个150篇就够了(分为基础版和提高版)我只做了提高版,挺好的!十二月份开始做些英语的模拟试卷,自己算下时间,就当模拟考试吧。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础涵盖的内容广泛,包括数据结构、算法分析、计算机网络、操作系统等核心模块。其中,数据结构和算法是基础中的基础,它们直接影响到你解决问题的能力和效率。理解并熟练运用各种排序、查找算法,如快速排序、二分查找,以及链表、树、图等复杂数据结构,是必不可少的。建议凭刷LeetCode等在线平台的题目来提升实战能力。
计算机网络主要关注TCP/IP协议栈,理解每一层的功能及其交互过程至关重要。对HTTP、FTP等常见应用层协议,也需有深入的理解。凭阅读RFC文档或者使用Wireshark等工具进行实践操作,理论与实践相结合,加深理解。
再者,操作系统部分,你需理解进程与线程的概念,熟悉内存管理,尤其是虚拟内存和页交换机制。文件系统和磁盘I/O管理也是重要的知识点。这部分内容比较抽象,推荐阅读《现代操作系统》等经典教材,并结合实际操作系统进行学习。
数据库原理虽然不是所有学校的必考内容,但在人工智能领域却十分关键。理解SQL语言,特别是查询优化和事务处理,为未来研究打下坚实的基础。
学习这些内容,我推崇“理解-实践-反思”的循环模式。先从理论上理解概念,凭编程实现或模拟实验来深化理解,凭解题或项目实践,反思自有的理解是否准确,是否能够灵活应用。保持持续的学习和自我挑战,不断拓宽知识面,因计算机科学是一个日新月异的领域。