山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:山大控制科学与工程学院电子信息硕士考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月09日 12:10:00
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山东大学电子信息硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

政治我十月份开始每天晚上看一部分,大概二十多天看完了大纲第一遍,然后就在每天晚上做肖秀荣的1600题,做错的题在大纲中找到出处,这么做完一遍也就十二月份了,对题有了进一步的了解,我用了一周时间看了一遍之后,就开始读第二遍,基本上也就是一周左右读一遍,说到这里要提一下关于背诵的事情,我一直很抵触背诵,后来发现其实看书就像这句话说的那样,看书学习其实就是从你不知道你不知道,到你知道你不知道,到你知道你知道,再到你不知道你知道的过程,虽然我是学理科的,但我认为文科的学习方法不应该是背,而应该是多看,没看一遍就有新的收获,每一次更深入的理解都更帮助了自己对内容的记忆,这才是所要达到的目的。我的政治复习就是读,晚上睡不着的时候再看点选择题,进了一月份就只剩两周时间了,买了20天20题结合核心考点有选择性的背了一遍,记住的都是大概和理解,就这样参加了考试,考试那天因为没把握好时间,最后两道大题的第二问都没有做(10年得政治大题只留了很小的空,我考完还有十几分钟没事干,而11年得政治题答题纸变了,每一道题空的位置几乎是10年得二倍还要多,造成我前面写的太多后面没时间了),考完都要崩溃了,觉得自己不争气连题都没写完,然后因为重要的还在后面才调整心态,哎,现在想想真的太不容易了。政治算是我投入最少但是结果还不错的科目了,我是从9月份开学正式开始复习政治的先是看精讲精练,配合着精讲精练做1000题,看一章做一章,这会不用急着背,反正过几天也会忘掉,只需要熟悉一下知识点,我是保持1~2天1章的速度,有的章节只需要快速翻一下就好,有的需要重点识记,肖老爷子会提醒大家哪些是重点章节的。做完1000题之后可以看一下风中劲草,这上面的知识点比较明确,我后期基本都是在看这本书,八套题出来之后做了一下选择题,看了一下主观题。可以这么说,1000题是用来搞定选择题的,而最后四套题是用来解决主观题的,考前我就只背了最后四套题的主观题,试卷发下来肖老爷子全部命中,最后四套题就是让你无论遇到什么题目都能有话可说,所以在这方面我是十分的信任肖老爷子。

考研数学方面:

大约在十一月,张宇的八套模拟试题问世了,我个人认为这些题目设计得相当不错,虽然有些挑战性,但并没有超过考试的实际范围,不像一些人所言的过于离谱。我记得在我准备考研期间,看到很多人在宇哥的微博下留言,抱怨题目难度大。不过,我还是以完全模拟真实考试的态度认真地做了两遍。第一次,我用铅笔作答,因为试卷留有足够的空白。第二次,我把答案全部擦掉,重新再做了一遍,以便整理出常考题、难题以及新颖的题型。

考研英语方面:

单词推荐恋恋有词和历年真题。恋恋有词中的词汇一般都是经常出现在阅读中的,可以先背一遍单词,同时挡住单词下面例句的汉语翻译,尝试自己翻译句子,这样一本书下来做阅读的时候就不至于觉得句子很长读起来很吃力。平时可以在睡前或起床后等碎片时间背单词不断巩固。做真题可以了解出题者的套路,做多了就会发现。刚开始做的时候可能速度很慢,不要着急,练多了就好了。一般出题的顺序都是按照段落的顺序,一个问题通常只需在一两段里找答案即可,考试时遇到读不懂的地方也不必纠结,拿着问题和选项找到地方再分析可以节省时间。作文都有模板,可以参考模板再自己做改动形成自己的风格。平时多练练避免在考场上笔下生疏写不出来。

考研专业课方面:

理解数字信号处理的基础概念至关重要。这包括信号的基本类型(如模拟信号与数字信号的区别)、傅立叶变换的应用,以及Z变换的理解。这些基本概念是深入学习的基石,必须扎实掌握。

滤波器设计是数字信号处理中的重要一环。低通、高通、带通和带阻滤波器的设计原理和实现方法需熟练掌握。对IIR和FIR滤波器,理解其结构特点、性能指标和设计方法,例如窗函数法、频率采样法等,这是解决实际问题的关键。

再者,信号的谱分析和估计也是考试的重点。快速傅立叶变换(FFT)的应用广泛,无论是频谱分析还是滤波器设计,都离不开它。随机信号的统计特性,如均值、方差、自相关函数和功率谱密度,这些都是进行有效信号分析的工具。

在学习方法上,我认为理论结合实践是最好的方式。凭编写MATLAB或Python代码实现信号处理算法,直观地理解其工作原理,也能提升编程能力。多做练习题,尤其是历年真题,熟悉考试的出题模式,提升解题速度。

阅读经典的教材和研究论文也很有帮助。比如,Proakis的《Digital Signal Processing》就是一本很好的参考书,里面包含了丰富的实例和详细的解释。关注最新的科研动态,了解前沿技术,不仅能拓宽视野,也可能在答题时提供新的思路。

保持持续的学习热情和好的心态是关键。数字信号处理可能在初期看起来复杂,但只要你持之以恒,一定能够逐步攻克难关。每一次的挫折都是通往成功的阶梯,只要不断攀登,最终都能抵达目标。

The End