中国科学院大学公共管理学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)公共政策与管理学院公共管理学考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2025年02月09日 23:12:32
中国科学院大学公共管理学考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
首先，我从资料中掌握了关键知识点、学习策略和近期热点，重视领悟，因为很多内容一旦理解透彻，记忆就会变得容易。对于需要加强的部分，我会直接查阅书籍进行背诵。后来，我购买了《肖八》来做选择题训练，而对于主观大题，我基本没有深入研究。预测题目我大约背诵了四遍，觉得它们比教科书更便于记忆，遇到需要巩固的部分，我就回头查看课本。此时，我的选择题通常会错14或15分，有时运气好能少错到8分。对于每一道选择题，每个选项，我都确保理解其选择与否的理由，不清楚的知识点会被我详细记在笔记本上，以便多次查阅原文。进入12月，我完成了卢欣的五套卷和肖秀荣的四套卷的选择题部分，大题则主要梳理思路，没有详尽作答。我只完整地做了两套试题。由于前期扎实的基础，我在考试时并未感到太大压力。此外，许多人可能认为练习解答分析题既耗时又效果不佳，但我发现分析题其实很有趣。答题时，我会拿着铅笔，先明确题目的要求，然后有针对性地阅读材料。看到与问题相关的要点，我会用铅笔标记出来。随着标记增多，你能察觉到材料中的内在逻辑和层次。接着，我归纳这些标记信息的主要含义，并条理清晰地列出答案。开始这样做时，可能需要一一对照题目，但逐渐熟悉后，你就能找到感觉。当你的答案与标准答案相符时，那种成就感真的非常美妙。
考研数学方面：
我大一的时候学的高数就是用的自己学校出的，虽然不是很权威但也基本没有错误，用起来感觉比同济的舒服，毕竟自己以前用过，轻车熟路。我复习的时候有个特点就是先看书后做题，包括政治也是这样，习惯而已。当高数上下册看完后就开始做陈文灯的复习指南，每章的前半部分还是基础知识总结，顺着复习，相当于二遍吧，那段时间都是做复习指南，好像做完花了好长时间。做完以后就又复习了一遍课本，整理一下脉络。然后拿真题试试火，我数学一般都是上午学，因为考研数学是上午考，我抽出上午两个小时做一套真题，找张A4纸把答案写纸上，因为我不爱在书上画，做完后对答案，把自己错的在答案的题号上画记号。别在真题上画，那样下次做的时候会特别注意的。因为你考研做题时也是不经意间的错误。其实这些细节无关重要，只是考研时有些神经质了都，细节对自己要求也很高。一套真题做完，对一下答案，再研究一下错误的原因，一上午也就没了。第一次做真题时感觉很简单，但是就是得不到高分，一是因为真题很多题在复习指南中都见过了，对于现在的你已经不是新题目了。二是因为你的状态很放松。做了10年的真题以后我就又开始下一轮的复习，又把教材看了一遍，陈文灯的书翻一遍，这次就比第一次简略了点，毕竟有些你已经很熟了。做题时不会的知识点就喜欢翻书，把相关的知识点都看一遍。有的时候题目很简单，老师一提点你就懂了，而且记忆深刻。我觉得比看答案好的多。因为考研志在必得，所以我不给自己任何偷懒的机会。最后冲刺的时候基本看不进去了，就拿老师给总结冲刺资料翻翻，不想做，只看他划重点的题，嘿嘿。
考研英语方面：
重视真实考试的阅读题目！它们在英语备考中占有至关重要的地位。一旦你大致掌握了词汇，就可以着手进行真题阅读练习。由于真实的试题数量有限，建议初期先尝试一些模拟题，尽管其命题风格可能有所不同，无需过于关注正确率，关键是要培养阅读英文时的语感。我个人习惯将每篇真题阅读限定在15分钟内独立完成，随后核对答案，查阅不熟悉的词汇，并在笔记本上逐句翻译，再对照答案进行修改（这个步骤同时也有助于翻译能力的提升）。接着，我会分析每道题目的设问关键及可能的陷阱。这个复习阶段确实较为艰难，但只要你持之以恒，你会明显感觉到自己的英语水平显著进步！我大约就是这样用相同的方法反复研习了三遍英语真题。
考研专业课方面：
理解基本概念是经济学入门的关键。你需掌握供给与需求、市场均衡、机会成本、边际效用等基础理论。这些概念构成了经济学的骨架，后续的所有分析都基于此。理解它们的含义，凭实例去深化理解，这是第一步。
要关注微观经济学与宏观经济学的结合。微观经济学主要探讨个体决策，如消费者如何选，企业如何生产；宏观经济学则关注整体经济环境，如经济增长、失业率、通货膨胀等问题。这两部分相互补充，形成完整的经济视角。在学习过程中，尝试将两者联系起来思考，能帮助你更好地理解经济现象。
再者，模型构建和应用能力的培养不容忽视。例如供求模型、IS-LM模型、AD-AS模型等，这些都是经济学家用来解释和预测经济行为的重要工具。凭反复练习，提高运用模型解决问题的能力，你会发现经济学变得生动且实用。
案例分析也是提升经济学素养的有效途径。从现实世界的经济事件中提取案例，用所学理论进行解读，这既能检验理解程度，也能增强批判性思维。你关注新闻报道，特别是关于政策调整、市场变动的内容，这些都是极好的学习素材。
经济学是一门实践性强的学科，数据分析技能的掌握也很重要。学习如何使用Excel，甚至更高级的数据分析软件如SPSS或R，能帮助你处理数据，进行实证分析，这对未来的学术研究或者职业发展都非常有帮助。