西安交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西交大电子与信息学部-信息与通信工程学院电子信息硕士考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月14日 08:29:39
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








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舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西安交通大学电子信息硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

午后和晚餐后的一段时间,我会专注看政治,确保每日完成一章的学习并做相关选择题,偶尔会超时。我对政治有一定的基础,学习起来相对轻松。我要告诫理科生,暑假开始接触政治是比较理想的安排。惨痛的经验告诉我,考试前夕不宜在政治上投入过多精力,不必强求记住所有预测卷的答案,重点记忆关键点就足够了。毕竟,在北京这样的考区,即便你将肖四的答案一字不差抄上去,也不可能拿到满分,政治并非拉开分数的关键科目。所以,尽量腾出宝贵的时间来巩固数学,保持解题的感觉。

考研数学方面:

我集中精力复习的是数学部分,几乎完整地研读了教材七次之多,660题也重复做了两次,400道全真模拟题和历年真题各做了两遍,此外还完成了张宇的最后四套测试题。在考试前的最后二十天,我回归基础知识进行了重温。不过,今年的数学难度明显提升,我建议大家务必认真对待模拟试题,别期望像16年难,17年易那样的规律。要知道,考研数学表现优秀通常意味着总成绩也不会差。关键在于不断刷题,找出自身的弱点并进行总结,然后再继续做题。实际上,当你把教材精读到第四五遍时,应对真题已经绰绰有余。然而,提升解题速度和准确性需要通过大量练习来实现,一定要勤于动手,并且遇到难题多与同学们探讨。千万不可忽视数学的重要性。

考研英语方面:

真实的试题,重要的事情说三遍!考试结束后,核对了答案,我觉得英语成绩应该不错,即使没达到我个人的期望,但也绝对与我的付出相符。总计,我一共深度研习了六遍历年真题。初次接触时,我专注于阅读部分,每天处理1-2篇文章,随机选取,精细研读,每篇大约耗时10分钟完成,然后用20分钟来仔细校对。接下来的几次,主要是填补知识漏洞,揣摩真题的命题思路。考研英语有一个规律,对于做错的题目,通常有两种原因,一是词汇理解不足,二是理解偏颇,而后者一旦出现,以后很可能重复犯错。针对前者,可以通过背诵单词来解决,我推荐采用杨鹏在《17天搞定GRE单词》中提出的方法;至于后者,则需要强迫自己去领会出题人的思维逻辑。提前开始复习的同学可以从词汇入手,之后再借助真题来强化记忆。最后的半个月,要集中火力攻克作文和Part B部分。

考研专业课方面:

对“信号与系统分析”,这门课程的核心在于理解并掌握信号的基本性质和系统的描述方式。LTI(线性时不变)系统理论是其核心,包括冲激响应、频率响应、系统函数等概念。理解系统对不同类型的信号(如阶跃、冲激、正弦波)的响应至关重要。掌握傅立叶变换和拉普拉斯变换的理解与应用,它们是分析系统频域特性的工具。我在学习过程中,经常凭绘制图像来帮助理解和记忆,例如,用图形表示系统函数H(s)或H(jω),这样能直观地看出系统的稳定性和频率选性。

“数字信号处理”主要涉及离散时间信号的分析和处理,重点是DFT(离散傅立叶变换)及其快速算法FFT。理解DFT的原理和性质,比如周期性、共轭对称性,以及如何利用这些性质进行谱分析。滤波器设计是另一个重要部分,包括IIR(无限长单位脉冲响应)和FIR(有限长单位脉冲响应)滤波器的设计方法,如窗函数法、频率采样法等。实际操作中,使用MATLAB或Python进行仿真会加深理解和记忆。

在学习方法上,我建议不仅要理解理论,还要动手做题。大量的习题练习巩固知识,尤其是一些经典题目,如Z变换的求解、系统函数的极点零点分布等。编程实践也很重要,比如用代码实现DFT或者设计一个简单的滤波器,这将使你更好地理解数字信号处理的实际应用。

不要忽视课程的教材和参考资料。像Oppenheim的《信号与系统》、Proakis的《数字信号处理》等经典书籍,都提供了深入的理论解析和丰富的例题。网上有许多优质的教程和论坛,如Coursera、EEVblog等,都是很好的学习资源。

The End