中山大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中山中法核工程与技术学院电子信息硕士考研复习指南与经验
考研资深辅导
2025年02月16日 21:04:53
中山大学电子信息硕士考研经验与复习指南
考研政治方面：
考研政治复习经验 我是11月才开始背政治（我很早就在看书了，大概七月份开始），推荐风中劲草编写的那本，重要知识点一目了然，让大家有的放矢。政治除了背书之外，还要多做题，尤其是最后20天，会有很多政治资料铺天盖地而来，我建议还是要看看，很有可能遇见原题哦。记忆中最深刻的莫过于每天晚上十点去我们学校24小时开放的自习室背政治，那里人山人海，甚至连落脚地都没有，大家都为了考研而战，在那里，我还认识了很多研友。
考研数学方面：
我是从三月份到四月底专攻高数课本，课后习题很重要，把例题和课后习题做好后高数基础就算不错了，当时我没重视课后习题也导致后来练习真题的时候屡屡碰壁。高数资料我用的是李永乐的全书的高数部分，线代和概率论没看教材，直接买的李永乐的线代讲义和王式安的概率讲义，效果还不错。概率论刚开始的时候觉得有点难度（大二的概率课没有认真听）但如果学进去了就觉得是最简单的部分，之前看了张宇的概率论，感觉干货很少搞不明白，把上面介绍的资料做了三遍之后（买全书的时候附赠了一本配套练习我也做了一遍，这个不做也行）就到了十月底中，从十月中到十二月初专攻真题，我做了将近20年的真题，最好每天一套，看着时间做，一定要训练做题速度，把不会的或者不确定的标出来，最后对照答案批改得出分数，并把不会的题目所涉及的全部知识点对照着之前的资料再复习一遍，所有的真题做完一遍之后然后再做第二遍。注意留着近两年的真题在考试前几天练手，12月之后最好再把之前的基础部分的定义笔记啥的重新记一下，有能力的可以做模拟题，我用的是张宇的最后四套卷，这个难度挺大的。另外，我也买了660题，里面全是选择和填空，但是做了一点儿觉得太难就放弃了，因为实在是没时间，建议11月份之前有时间的同学可以做一下，对选择填空帮助很大。着重强调一遍，一定要打好基础，别急着做真题，大纲上要求的知识点必须必须全掌握了，千万别漏掉任何一个，哪怕你觉得不可能考的，这是血的教训。
考研英语方面：
我是英语很烂的那种。不管你四六级怎么样，就算你四级没过也不要灰心，哪怕你六级超过500也不要掉以轻心。我当时使用的参考书有：张剑的黄皮书真题，黄皮书阅读150篇。其实就张剑的黄皮书真题和150篇就够啦，黄皮书珍藏版只有05年之后的题目，建议把那本05之前的真题也做一做，150篇只做基础篇就够啦，提高的有点太难。同时记忆历年真题出现的陌生单词。单词千万别贪多，最终还是看你记牢多少单词。我最开始就是边记单词边做150篇，暑假中150篇做完啦，那时候我还不想做真题，结果还是做了2套熟悉题型。开学九月份我就开始做真题，只做阅读和新题型。阅读的每一个句子我都会试着翻译，不会的我就去问老师，老师还会把整篇文章都给我讲明白。新题型先自己做，再看答案分析，最后还得搞清楚文章的逻辑关系，可以在大脑里回忆几遍。真题第二遍时，我就做阅读翻译。写作我是在11月才开始复习的，特别提醒，千万别用整篇的那种模版，考前我怕作文不会写，我背一篇110多字的模版，所以考研我大作文20+分钟就完事，估计大作文没上十分。尽管考研英语提前半个小时完事，正确率还是不行。但是对于作文不太在行的，总结一个自己的模版是有必要的。在考试的前二十多天，我把真题做了第三遍，这次是都做包括完形，这次阅读A，B看到基本上都知道答案，其实是在回忆前二次做题思路，重点分析前二次都做错的题。经过这三轮，英语比较差的过线应该也没问题。
考研专业课方面：
《电子技术》主要包括模拟电子技术和数字电子技术两大部分。模拟部分主要涉及半导体器件的基本原理，如二极管、三极管的工作特性，放大电路的基础理论，负反馈放大器的设计等。数字部分则涵盖了逻辑门电路，组合逻辑和时序逻辑电路，存储器，以及数字信号处理基础等内容。
对模拟电子技术，理解和掌握基本的器件工作原理至关重要。例如，理解二极管的PN结模型，知道何时它会导通或截止；理解三极管的放大作用，如何凭偏置来控制它的电流增益。负反馈放大器的设计是模拟电路分析的重要工具，要熟练运用频率响应、稳定性等概念进行电路分析。
在数字电子技术部分，你需深入理解布尔代数，这是解析和设计数字电路的基础。对逻辑门电路，不仅要能进行简单的逻辑运算，还要能理解它们在组合逻辑和时序逻辑电路中的应用。对存储器和微处理器，理解其工作流程和数据传输机制非常重要。数字信号处理部分，理解Z变换和离散时间系统的分析方法，对解决实际问题非常有帮助。
至于学习方法，我认为“理论结合实践”是最有效的。阅读教材和参考书，理解并基本概念和公式是第一步。凭做大量的习题，将理论知识转化为解题能力。利用电路仿真软件，如Multisim，进行实际操作，加深对电路工作的直观理解。参加讨论组或者找一个学习伙伴，共同解决问题，既能提升自有的思维深度，也能增强团队协作能力。