西南交通大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:西南交大人才培养专项电子信息考研备考指导与经验

西南交通大学电子信息考研经验与备考指导
考研政治方面:
我高中学的是理科,对于政治,在考研前可谓是一窍不通。有的同学从暑假就开始准备政治了,我学习政治用的是大纲解析,身边也有同学推荐精讲精练,这其实大同小异,选定一本认真看就是了。我第一遍是听完老师讲课(马原一定一定要听),然后看完一章大纲解析,做对应的1000题,答案别直接写上去,毕竟是要做个两三遍的,建议写在一个小本子上,把做错的题带回大纲解析里找到答案,用红笔标出,第一次做题可能错的比较多,所以做完一章下来等于把大纲解析又过了一遍。我的进度算是比较慢的,在八套卷下来之前,大纲解析和1000题都过了两遍。八套卷的正确使用方法是,认真做选择题,错题带回大纲解析看,主观题不用去背,只需看第一道马原的题,主要看看答案是怎么分析的。肖秀荣四套卷的主观题,是一定一定要全背下来的。 风中劲草核心考点这本书几乎是人手一本吧,里面罗列了所有考点,是简化版的大纲解析,适合后期快速复习。但就我个人而言,我还是比较喜欢看大纲解析,毕竟里面解释的详细,而不是一条一条的简单罗列,所以风中劲草这本书我并没有怎么用。 其实在整个复习过程中,准备英语和政治都算比较轻松的。如果你们对政治无感,可以试着先去喜欢上它,政治真的挺有趣的,马原里的一套方法论对我们平时处理问题能起到指导作用,学习近代史,要自己在脑子里形成一条时间线,把中国近代的大事件串起来。考研战线还是挺长的,不要每天都想着再过多久自己就解放了,只会让自己变得浮躁,不如习惯当下,安心想想怎么把今天过充实了。
考研数学方面:
我对数学的复习投入最多,源于从小就对数学的浓厚兴趣。复习过程中,我逐渐感到其他科目的学习像是在受苦,而解数学题则成为一种乐趣。如果时间允许,我推荐首先阅读教材。我尝试过粗略浏览,但发现自己难以集中注意力,于是转向使用复习全书,并在遇到困惑时回头查阅教材。初次研读进度较慢,每天仅能完成十几页。我还购买了660题,尽管只是选择和填空,但我发现解答起来相当吃力,这让我备受挫败,最终选择了放弃。第二次复习后,我意识到选择填空的重要性,于是再次拿起这本书,然而仍然进展困难。我只能借助答案,记录下我不熟悉的方法。很多题目都有相似之处,一旦掌握了方法,难度就降低了。接着,我挑战了400题,难度颇高。起初做模拟题,我首选400题,但它依然让我受挫。于是,我转向真实的试题,发现它们不仅简单,还有规律可循。通过不断做真题,整理错误,找出知识盲区,然后回到复习全书寻找答案。这样,400题对我来说也不再那么艰难了。最终,我在数学上的成绩还算满意。
考研英语方面:
我开始准备考研英语相对较迟,大约在八九月才正式启动,之前只是零星地背了一些单词。后来意识到时间紧迫,我就专注于真题练习,并且主要记忆高频词和出现在真题中的词汇。因此,我推荐你们如果有充足的时间,一定要扎实地去背单词,毕竟坚实的词汇基础是必要的。此外,认真对待历年真题,同时也要多加练习写作。我认为提升英语能力是个持续不断的过程,关键是要有条不紊地学习并保持毅力。至于复习资料,我使用的并不复杂,仅限于张剑的真题解析黄皮书,张剑英语的最后五套模拟卷以及官方真题集。说到背单词,这一直是我较为薄弱的部分,自学习英语以来,我未曾系统地背诵过单词。
考研专业课方面:
数据结构是理解算法的基础,其重要性不言喻。需掌握线性表、栈、队列、链表、树(包括二叉树、平衡树等)、图等各种基本数据结构,并深入理解它们的操作特性。例如,理解数组的一维和多维,知道何时使用链式存储非顺序存储,以及如何按问题选合适的数据结构,这些都是关键。
程序设计则更侧重于实践能力。C++或Java是最常见的编程语言,你需熟练掌握至少一种。理解并运用面向对象编程思想,学会封装、继承、多态等概念。算法是程序设计的灵魂,要熟悉排序(如冒泡、快速、归并等)、查找(如二分查找、哈希查找)等基础算法,以及动态规划、贪心、回溯等高级算法。对这些算法,不仅要能写出代码,还要能分析其时间复杂度和空间复杂度。
在实际复习过程中,我建议先系统地学习理论知识,凭做题来巩固和深化理解。LeetCode、POJ、HDU等在线判题平台提供了大量的练习题目,检验编程能力和解决问题的能力。对复杂的算法,凭画图或者编写伪代码的方式帮助理解。
项目实战也是提升的重要途径。尝试参与开源项目,或者自己动手实现一个小项目,如一个简单的搜索引擎或图论问题的解决方案,这样既能提高编程技能,又能将理论知识应用于实践中。
在准备数据结构部分时,我推荐《数据结构(C语言版)》严蔚敏版,它详细且实用;在程序设计方面,《算法导论》是一本经典的参考书,虽然难度较高,但深入阅读会受益匪浅。