中国人民大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:人大高瓴人工智能学院人工智能考研复习知识重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月21日 13:10:50
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国人民大学人工智能考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

由于我在高中专攻文科,对政治的学习起步较晚,直到政治大纲解析发布后我才正式启动复习。大纲解析出来后,我还购入了与之配套的1600题,但由于题目量过大且过于细致,我并未完成。接着,我选择了风中劲草的核心考点作为辅助材料,边阅读边对照大纲:我会先通过核心考点概览每章节的主要框架,然后再详细阅读大纲解析。如此结合地复习了两轮后,我便专注于核心考点。到了11月底,我开始着手做模拟试题,重点攻克了肖的最后四套卷和20天20题,尤其是肖老师的主观题,我都一一背诵。在答题时,确保立场准确是非常关键的。

考研数学方面:

我首次接触真题是通过李永乐和王式安合著的真题解析书,按章节逐步进行,并归纳每个章节中出现的各种题型,涵盖了2001年以来的所有试题。接着,我又进行了第二次真题练习,这回选用的是他们的试卷版解析,依照年份顺序,模拟真实的考试环境来完成。同时,我又重新开始了以课本形式的真题训练。总的来说,我把真题完整地练了三遍。临近考试时,我就专注于回顾自己整理的真题类型和解题策略。我想强调的是,务必充分认识到真题的重要性,确保彻底理解近十年的真题,做到一眼看出题目考查的知识点并能流畅解答,这样你的数学成绩必然出色。强化阶段最好在9月中旬前结束,如果可以,一开始就立即投入数学的高强度复习吧。

考研英语方面:

英语的学习是一个积累的过程,急不来,这点应该毫无疑问。在3、4月份,我主要用了朱伟的《恋练有词》,先打好单词的基础,毕竟单词是一切的前提。当时我每天用半天的时间学习英语,再背对应的单元单词,三天一次总结复习。同时我还用了一款app叫墨墨单词,他的好处是可以把《恋词》整本书导入进去,这样很多零散的时间我就可以用手机复习单词,比如上厕所的时候,坐车的时候,或者刚吃完饭的半个小时。背单词最重要的是要快速、反复,如果学习了《普通心理学》这本书,你就会知道强化记忆的最重要的一条途径,就是要不断的使大脑受到学习内容的刺激,并且第二天一定要进行复习。我是自己在家学习,但如果同学们有小伙伴可以互相督考,效果会更好。

考研专业课方面:

数据结构是算法设计的基础,理解和掌握各种数据结构如线性表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法是核心。我在学习时,不仅注重理解每个结构的特性,还凭编程实践来加深理解,比如用C++或Python实现这些结构及算法,这我在面对复杂问题时能迅速找到解决方案。

计算机组成原理揭示了硬件层面的工作原理。CPU的运算、存储、控制等模块,以及指令系统、总线、I/O设备等知识点需深入理解。我建议利用电路模型去理解数字逻辑,凭模拟器或者实际拆解电脑部件,增强直观认识。

再者,操作系统的概念和原理也是必不可少的。进程管理、内存管理、文件系统、输入输出管理等内容要熟练掌握。我会尝试用实际例子去解释这些抽象概念,例如凭虚拟机模拟多进程环境,理解进程间的通信和同步。

计算机网络涉及TCP/IP协议栈,从物理层到应用层,每层的功能都需了解并能应用于实际问题中。我会做大量的网络实验,比如使用Wireshark抓包分析,以加深对网络传输的理解。

学习这些内容并非一蹴就,是需持续的阅读、思考和实践。我会定期做历年的真题,凭模拟考试来检验自有的学习效果。积极参与在线论坛讨论,查阅相关论文和技术文档,也能拓宽视野,提高解决问题的能力。

The End