北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北信科经济管理学院大数据技术与工程考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年02月22日 05:43:28
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
学了一遍马原和毛中特，但是这一周的课下来对大部分人来说可能记不住太多，所以我的建议是等到九月新一年的考试大纲出来之后再开始复习。我的第一轮复习方法是看一章节大纲的内容，做肖秀荣《命题人1000题》相应的题目，只做选择题，认真看解析。我也有买肖秀荣的《精讲精练》，但是因为这本书出在大纲出来之前，有些内容可能是旧的，所以我还是根据大纲复习。第一轮复习大概要花一个月时间。
考研数学方面：
数学的复习，我是从3月中旬开始的，直接买了本李永乐的复习全书开始啃，一开始看的时候，会感觉挺吃力的。特别是微积分部分，因为是大一学的，早就遗忘了，重新拾起来有点困难，而且全书上的题会比课本难一些。所以，我从基础开始复习，之后的拔高也相对简单了很多，全书第一遍会看的比较慢，有时候一天几个小时也就看个几页，而且很多题不会，这时候不用太着急，因为不会是很正常的，如果第一遍就所有题都会了，那真是有点轻视永乐大帝了…..第一遍全书看完，已经是六月底了。然后暑假开始看第二遍，这时候会比看第一遍快一些了，已经很多东西会了，接下来就是啃难啃的了。专心把每章自己不会的给学会，不一定都能弄懂，只能说争取吧，老师讲课的时候一定要做一些笔记。到暑假结束，全书已经看了两遍了。然后把整理的笔记看了几天。然后买了本660题，看全书第三遍的同时，晚上会抽出一点时间来做660题中的选择题，这时候老师基本已经讲过专题训练的课了，所以我觉得还比较简单，没有其他人说的那么难。
考研英语方面：
每天100个单词是雷打不动的，早上记，中午复习，晚上默写，第二天早上再复习，我前前后后把单词书翻了5遍。这里推荐联想记忆和朱伟的恋恋有词，两者共同之处都是联想记忆。在考场上总有没见过的单词，这时候能举一反三的人是相当厉害的，七七八八能猜个大意，相当有用。关于真题。一定要做。个人建议不要上来就做真题。在所有的知识点过一遍后再来做，这样子一方面可以模拟考试，另一方面也可以自测还有哪些知识点没有记牢。每天一套或隔天一套，看个人时间安排。做完之后认真对对答案，分析总结找差距。有条件的话，考前做个两遍、三遍。后期（11-12月）我才开始准备英语作文，我主要用的是《王江涛考研英语作文》，大小作文各背了10篇左右，自己又积累了一些单词和句式，然后写了几份英语模板，以便在考场上可以直接套用。12月份，我也买过一些英语作文的考前预测，觉得也还挺有用的，零碎时间可以多看看。新题型：由于新题型每年题型可能会不一样，有七选五也有判断对错，匹配和小标题，每种题型都会有一定的解题方法，不用特意练习，只要以真题为母版加以练习即可。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，主要包括数据采集、处理、存储、分析以及可视化等多个环节。Hadoop、Spark等开源框架是核心知识点，你需深入理解其工作原理，比如Hadoop的MapReduce模型和HDFS分布式文件系统，以及Spark的RDD（弹性分布式数据集）和DAG执行模型。这些是大数据处理的基础，也是面试和项目中常被问到的部分。
对数据分析部分，掌握SQL语言是必备技能，尤其是窗口函数、JOIN操作和子查询的应用。熟悉Python或R语言中的Pandas、Numpy、Scikit-learn等库，能进行基本的数据预处理和建模。统计学知识，如假设检验、线性回归等，也是分析数据的关键。
再者，了解NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等，以及云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud的基本概念和应用，你在解决实际问题时有更全面的视角。
实战经验至关重要。尝试参与一些数据分析比赛或者自己找数据集做项目，将理论知识应用到实践中，不仅能提升编程能力，也能帮助你更好地理解大数据的实际应用场景。
在学习方法上，我认为“理解+实践”是最有效的。对每一个新的概念，不仅要它是什么，更要理解它是怎么工作的，为什么这样工作。凭编写代码、模拟实验来加深理解。定期复习和做题也很重要，这有助于巩固记忆并检查自有的学习进度。