中国科学院大学计算机软件与理论考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)信息工程研究所计算机软件与理论考研备考指南与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月22日 14:48:52
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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中国科学院大学计算机软件与理论考研经验与备考指南

考研政治方面:

政治是一门性价比很高的学科,也就是说我们投入较少的时间就可以获得不错的分数,去年我是从7月开始复习政治的,当然刚上完课肯定很蒙,这就需要之后的巩固复习啦。9月到10月我翻了两遍暑期讲义,大概每天半小时吧。10月份开始做1000题,到11月上旬只做了一遍半。然后肖八出来了,因为浓缩就是精华而且实在没时间把1000题再做一遍了,于是直接上肖八的选择题。(没有背大题)肖八的选择题HIN重要!!!我每做完一套都把那些自己没记住的小知识点抄在了小本子上,平时吃完饭休息的时候就看看,我觉得这种频繁的复习是个很有用的小诀窍!开始时我一套要错5,6个,分数都在30+,做到第四套之后基本都在40分及以上了。然后12月初肖四也出来了,这个大家也一定要背啊!肖老爷子每年几乎都能命中3道左右!肖四的大题答案繁乱需要自己整理一下,刚开始时我差不多1个半小时背两道,后面背熟了就35min一道。由于时间不够自己也就只背了一遍,看了身边背了两遍三遍的小伙伴和连肖八都背了的男票,我很焦虑啊!!!!但是上了考场发现大题的答案是可以自己编的,从材料中摘取部分再加上自己记得的某些词汇就组成了你的答案,所以大家不用太担心大题,弄好选择题特别是2分一道的多选题才是关键啊,去年的多选题就好难!

考研数学方面:

推荐《复习全书》,各种类型题目比较全,解题技巧也比较多,题目可能有少量偏难的,不过不影响复习。数学本来就是技巧性很强的学科,掌握方法比题海战术更重要。基本上做完《复习全书》和《历年真题详解》这两本书,对于知识点和解题技巧的掌握应该差不多了。剩下的就是找些题练手和巩固自己掌握的方法和技巧。我数学后面又做了陈剑的660题,效果一般,纯粹是为了保持做题的手感。建议还是以前两本书为主,所有的例题尽量先做再看解答,至于真题的重要性更不用多说了,懂的都懂。我最终数学应该是错了一题,还是因为自己看错了题目做错的,所以各位考试时一定要看清题,尤其是条件充分性判断的题目,千万不要贪快,血的教训。

考研英语方面:

提前规划作文的准备工作,最好在11月左右就开始积累范例,探究写作策略。虽然可以借鉴模板,但切忌机械照搬,翻译方面并不复杂,利用闲暇时间,如做题间隙,多研读何凯文的长难句分析,多剖析阅读中的复杂句子结构,足以应对。对于完形填空,无需过分紧张,其满分10分,一般人能稳定获得6-7分,主要靠的是语感,所以推荐把更多的专注力投入到阅读理解中去。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的灵魂,理解和掌握各种数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图)及其操作是必不可少的。你需了解它们的时间复杂度和空间复杂度,以及如何按问题选合适的数据结构。我在学习过程中,凭编写大量的代码来实践,比如实现排序算法,这对加深理解非常有帮助。

算法分析是解决问题的关键。无论是动态规划、贪心策略还是分治法,都需深入理解并能灵活应用。我会定期参与在线编程竞赛,凭解决实际问题来提升我的算法能力。

再者,操作系统是计算机系统的心脏。理解进程、线程、内存管理、文件系统等基本概念,以及理解并发控制、死锁等问题,对深入研究计算机科学至关重要。阅读经典的教材,如"Operating System Concepts",并尝试自己设计简单的操作系统模拟器,增强对这些概念的理解。

计算机网络则是连接世界的重要桥梁。TCP/IP协议栈、HTTP、DNS等工作原理需清晰把握。我推荐使用"Computer Networking: A Top-Down Approach"这本书,它从应用层开始向下讲解,使得复杂的网络原理变得易于理解。

学习这些内容并非一蹴就,需耐心和毅力。我建议每天设定固定的学习时间,结合实例和项目实践,理论与实践相结合,真正掌握知识。参加讨论组或论坛,与其他学生交流,也能提供不同的视角和解决问题的新思路。

The End