北京科技大学控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北科大工程技术研究院控制科学与工程考研复习注意事项与经验

北京科技大学控制科学与工程考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
从六月中旬直至考研前夕,我一直保持着每天接触政治的习惯。八月中旬至十一月中旬,我专心研读暑假课堂笔记,那是一份相当厚重的资料。实际上,我能取得不错的政治成绩,这本讲义功不可没,因为它提供了全面的解析,虽然有很多重复题目,但政治科目的变动并不大,关键在于理解核心内容。十一月至十二月,我开始结合序列一和历年真题解析进行学习。进入十二月,我调整为每天花费半天时间专注政治,之前通常是晚上投入两到三小时。然而,在这段时间里,我仍未涉及死记硬背。通过备考,我逐渐领悟到文科的本质,那就是无论怎么变化,核心知识点始终不变。当然,政治答题不能像法学那样过于自由发挥,但只要领会核心精神,就能理顺论述题的主要论点。最后的半个月,我购买了两本小册子——28道题和将中挺的核心考点预测,认为小巧易携带且掌握其中内容就足够了,但实际上这是难以实现的。最后一周,我还入手了任汝芬和肖秀荣的最后四套模拟卷。我认为他们两位都有独到之处,但我们文科生应避免死记硬背,重要的是理解和掌握答题思路。
考研数学方面:
我使用的教材是高等数学的同济第六版,线性代数是同济第五版,概率论则是浙江大学的第四版。我的复习策略是从高数、线代到概率论,依次阅读教科书并完成课后习题。从三月直至六月底,我一直沉浸在教材和习题之中。接着,在七八月到九月初这段时间,我终于完成了这三本书的学习。九月中旬,我开始挑战张宇的1000题集,这个阶段非常具有挑战性,题目的难度和数量都相当大,一直持续到十一假期结束。面对困难,我不依赖答案,而是设定每天解答50题的目标,遇到难题便搁置,最后统一核对答案。我对1000题进行了彻底的梳理,标记出不懂和错误的部分,以便在第二轮只专注于这些问题。第二次仍然未能解决的难题和错误被记录在错题本上。十一之后,我转战历年真题,同样是张宇的全解析版本,始于1987年。实际上,1987年至2004年的试题相对简单,我选择每天一套,但直到十一月中旬我才全部完成。后来了解到其他人已经在十月就完成了真题,所以我建议你们可以尝试一天解决两套早期的真题。接下来,我挑战了张宇的八套卷和四套卷,这两套试卷极其艰巨,通常需要4到5小时才能完成,有时我会分两天来攻克,期间还穿插做了几份叶盛标的卷子,并整理了错题,这一过程耗时颇久,大约到了十二月十日。之后,我开始做合肥工业大学的五套卷,此时几乎每隔两天就会完成一份数学卷,等到全部做完已经是十二月二十一、二十二号了。临近考试,即使要准备政治,也不能忽视数学的练习,确保每天至少投入两个小时做数学题。考研的前一天,我没有做数学,因为第二天要考政治和英语,我把时间都用在了背诵政治上。但在考数学的前一晚,我还是做了一份试卷,巧合的是,其中一道题目与第二天的实际考题相似,只是我遇到的题目稍显容易些。数学需要脚踏实地地逐一攻破。我总共整理了四本笔记,它们对我来说无比珍贵,每一道题的解题思路和所需公式都在笔记中有详细记录,这四本笔记陪伴我直至考试的最后一刻。
考研英语方面:
阅读占的分数非常多,也是最重要的部分啦。我的经验,要想把阅读搞好,前面一部的词汇是前提,只有已经能够做到大部分的考研词都能够掌握中文意义,才能谈阅读速度和技巧。至于文章里小部分的超纲词汇,那没有必要去浪费太多时间。阅读有几个问题我们觉得很痛苦:速度跟不上,长难从句搞不懂,选项辨析不清楚。我的个人观点很简单,提高分析速度和加强对选项辨析水平是我们在短短几个月可以做的,而长难从句涉及到语法、句法、结构和实词虚词、连接词等等,这方面的阅读水平不是我们这么短时间可以努力的,我个人建议放弃这方面徒劳的努力。作文的练习一定要诚实,就是不能光看,懂了不行,想了不行,只有写了,才知道自己到底是什么情况,而且一定要严格的按照时间来写,最开始可能看到题都不知道啥意思,慢慢的就会发现作文的套路,最终一定会总结出适合自己的万能句型模板,有条件的一定要找英语很好的同学或者老师来帮忙修改,只有在不停的修改之后才能发现自己的问题并有所提高。
考研专业课方面:
自动控制原理是控制理论的基础,它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解并掌握这些内容是至关重要的。对系统建模,你需熟悉拉普拉斯变换,它是将微分方程转化为代数方程的关键工具,也是理解和分析线性动态系统的基石。掌握Z变换对数字控制系统的学习也很重要。
稳定性分析是自动控制理论的核心部分。要熟练运用劳斯-赫尔维茨判据、根轨迹法等来判断系统的稳定性,并能凭奈奎斯特稳定判据进行频率域的稳定性分析。这部分需大量的练习真正掌握。
再者,控制器的设计是实际应用中的关键步骤。PID控制器是最基础也最常用的,理解其工作原理并能进行参数整定是非常基础的能力。对更高级的控制器如状态反馈、输出反馈等,就需深入理解状态空间模型,能够进行状态解耦和极点配置。
在学习过程中,我强烈推荐使用MATLAB或者SIMULINK进行仿真,这不仅帮助你直观地理解控制系统的动态行为,方便地进行控制器的设计和优化。多做习题和历年真题也是非常必要的,这有助于巩固知识,提高解题速度和准确性。
理论与实践结合是学习自动控制原理的重要方式。尝试去理解身边的自动控制系统,比如家用空调、汽车巡航系统等,将抽象的理论应用于实际问题中,会使得学习更加生动有趣。