暨南大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-暨大信息科学技术学院电子信息硕士考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年02月25日 13:51:26
暨南大学电子信息硕士考研经验与备考方法
考研政治方面：
我是在教育部门公布考试大纲后，大约九月份开始复习政治的。首先，我会根据大纲粗略通读，了解大致的考试内容。接着，我结合肖秀荣的1000题与徐之明的渐进式习题进行操练。对于徐之明的题目，我在每个章节学习完毕后立即完成，以巩固新学的知识点。至于肖秀荣的题目，我会间隔一段时间再做，以此检测我对知识的掌握程度，并将错误题目标出，反复练习。进入十一月，我开始关注论述题，使用肖秀荣的小册子（似乎是名为知识点背诵的资料），初步背诵并回顾1000题和渐进题中的大题，以熟悉常见答题模板。随着时事热点的出现，我开始跟进热点学习。到了十二月，各种预测卷纷纷出炉，我选择了肖秀荣的四套卷，同时也购买了历年真题，了解一下过去几年的试题类型和大题的答题模式。今年，肖秀荣的四套卷成功预测到一道原题，其他题目也有一定的涵盖。不过，政治得分的关键在于选择题，论述题较为主观，只要有合理论据，通常都会得到分数，不一定要完全遵循标准答案。
考研数学方面：
数学我基础不好，把基础框架理解了以后进行的专题训练，要专门拿个本子做笔记，上完课再去回头看全书里的思路不清楚的题，过完这边就会觉得思路清楚很多，如果有的还是怎么做也做不出的就去问老师，我的老师很厉害，题目都是看一眼就有思路，然后给我从考点到命题思路再到解题思路讲得一清二楚。然后就开始用660来刷题，这个时候就要记录错题了，后期方便查看。660题目也偏难，而且都是考特别深入的概念性问题，我觉得质量还是很高的，做完能让概念特别清晰。
考研英语方面：
在众多方法中，我个人倾向于通过研习真实试题来学习词汇。因此，如果你们的时间允许，我建议先使用恋恋有词来打好基础，毕竟这是一款被广泛认可为有效的工具。此外，王江涛的一本书——可能是《十天攻克考研词汇》，也值得一看，因为即使单词差异不大，它对于提升阅读能力也很有帮助。建议每日阅读2-3篇文章，最佳时间是在下午，由于英语考试也是在下午举行。重要的是要培养语感，而不是过分纠结于正确答案。遇到精彩的句子，不妨尝试自己全盘翻译，每篇文章后面的wordlist也要重视，遇到生词务必记住。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非仅仅是一系列的数据排列方式，是关于如何有效地组织、存储和处理这些数据的一种理论。它是解决问题，尤其是计算机科学问题的基础工具。深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本概念及其操作是第一步。
线性表和数组是最基础的数据结构，理解它们的特性如随机访问和顺序访问的区别很重要。栈和队列则是两种特殊的线性表，理解和掌握它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则对解决许多算法问题有直接帮助。
对链表，你需知道它的动态内存管理和指针操作。树则更复杂，二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）、堆等都是重点，理解它们的插入、删除、查找操作以及性质是非常关键的。图的应用广泛，深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是必须熟练掌握的图遍历算法。
排序和查找也是数据结构中的重要部分。冒泡、选、插入、快速、归并、希尔等排序算法要能够灵活运用。二分查找、哈希查找等高效查找技术也需深入理解其原理和适用场景。
在学习过程中，实践是检验理解的最好方式。凭编程实现上述各种数据结构和算法，帮助你巩固理论知识，并提高问题解决能力。刷题也是非常有效的方法，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目资源。
理解数据结构在实际应用中的角色也很重要。例如，在数据库系统、搜索引擎、图形渲染等领域，数据结构的选直接影响着系统的性能和效率。结合具体实例来学习会更有助于理解和记忆。