暨南大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-暨大信息科学技术学院电子信息硕士考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年02月27日 03:59:58
暨南大学电子信息硕士考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
从十月底起，我尝试研读大纲，但初次阅读并未留下深刻印象，所以很快就放下了。接下来的一个月，我没有再碰政治。直到十一月底，我才重新捡起大纲，特别是专注于哲学部分，因为这部分最需要理解和消化。实际上，我在考试前两周才开始正式记忆。那时，我购买了肖秀荣的精简版资料和最后四套题目集。在接下来的两周里，我疯狂地背诵，将肖秀荣的资料重复了4到5次。这里要提醒大家，此时其他科目的成绩已基本稳定，而政治仍有较大的提升空间。最终结果让我感到满意，尽管政治得分并不顶尖，但我对此感到满足，因为我在这门科目上的投入比其他人少。对于政治准备，不必过早着手，等考研大纲发布后再开始即可。首先，细致地研读大纲解析，每读完一章就通过《肖秀荣1000题》来练习。《1000题》应反复练习，如果时间紧张，后期可重点关注错题。关键在于重视选择题，因为主观题的分数差异不大，而且后期会出现各种预测题，无需提前过多准备。我想推荐一本《风中劲草》，但它出版较晚，一旦出版，你可以放下大纲专心使用。至少要通读《风中劲草》三至五遍，同时配合《1000题》训练。这样，选择题部分会变得相对容易。进入十二月，各类预测卷和模拟题纷纷出现，我几乎每份都会做一遍，并核对答案。当肖八和肖四面世时，你可以全力以赴地背诵，特别是肖四的大题，务必认真记牢！即使我对政治投入不多，最后能取得这样的成绩，我还是十分欣慰的。
考研数学方面：
数学部分可以先过一遍课本，简略点就可以，相当于温习，熟悉了内容之后，便可以看复习全书，一个章节一个章节的看，看完一部分后配以660道题，至于课本的课后习题，不建议去做，量大耗时，吃透书足以。复习过程中对待错题要重视起来，要不断回顾以前的错题，准备个错题集，定期回顾，不要执着追求难度，把最基本的题做好，你就拿下数学了。需要说明的是，数学试题相对比较固定，甚至到了第一道题固定出什么，第二道题固定出哪个部分的境地，同样，数学有科目的通性就是量大，所以对解题速度有很高的要求，你需要做的就是又好又快。
考研英语方面：
英语，这种语言类学科可能每个人都有一套自己的学习方法，就我个人而言，我不喜欢背单词，尤其是那种拿着本单词书死记硬背。当然，单词是绝对绝对需要重视的，我习惯于在做阅读时认识单词，做完每一片阅读，一定要从头到尾的把它大体翻译明白，多做一些阅读会发现一些单词的出镜率还是十分高的。其次，我想说的是英语作文，不建议过早的准备英语作文，平时积累一些句子最好不过，但是如果没有那种坚持精神，诀窍就是在考研前一个礼拜，自己先预先编一片作文出来，一定要具有那种通用型，到时候在把主题词添加进去，适当做一些修改，使语句通畅即可。这种效率很高。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非仅仅是一系列的数据排列方式，是关于如何有效地组织、存储和处理这些数据的一种理论。它是解决问题，尤其是计算机科学问题的基础工具。深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本概念及其操作是第一步。
线性表和数组是最基础的数据结构，理解它们的特性如随机访问和顺序访问的区别很重要。栈和队列则是两种特殊的线性表，理解和掌握它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则对解决许多算法问题有直接帮助。
对链表，你需知道它的动态内存管理和指针操作。树则更复杂，二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）、堆等都是重点，理解它们的插入、删除、查找操作以及性质是非常关键的。图的应用广泛，深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是必须熟练掌握的图遍历算法。
排序和查找也是数据结构中的重要部分。冒泡、选、插入、快速、归并、希尔等排序算法要能够灵活运用。二分查找、哈希查找等高效查找技术也需深入理解其原理和适用场景。
在学习过程中，实践是检验理解的最好方式。凭编程实现上述各种数据结构和算法，帮助你巩固理论知识，并提高问题解决能力。刷题也是非常有效的方法，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目资源。
理解数据结构在实际应用中的角色也很重要。例如，在数据库系统、搜索引擎、图形渲染等领域，数据结构的选直接影响着系统的性能和效率。结合具体实例来学习会更有助于理解和记忆。