上海财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上财数学学院应用统计硕士考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年02月27日 12:44:10
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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上海财经大学应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

我对政治始终缺乏兴趣,因此备考期间总是推迟复习这一科。然而,回顾最终的成绩,我发现政治的性价比其实相当高。我启动了肖秀荣的一千题练习,在暑假里完成了两轮,并且整理了我的错误。到了十一月,新版本的一千题发布后,我又购买并完成了两次训练,同样对错题进行了梳理。最有效的工具大概就是肖秀荣的最后四套模拟卷,我在最后阶段主要就是记忆这些大题。当然,每年都存在反押题的情况,这是无法完全避免的。总的来说,理解和熟悉政治内容至关重要,不能一味依赖押题。我个人认为,对于像我这样的理科生而言,参加辅导班由专业教师指导复习确实效果显著。

考研数学方面:

在大学三年级下学期之前的假期,我对待学习的态度变得极为专注。我按部就班地复习每一章,首先重温书中的概念,然后跟随老师的讲解,他常常分享许多实践性的内容,我觉得非常有益。接着,我会去做相应章节的复习全书习题,并在完成后使用同步训练进行检测。在做这些习题时,我细心地标记出每道题的难点:哪些完全无从下手,哪些稍有想法却无法继续,以及哪些是因为计算错误。在后续的二次复习中,我会重点查看前两类题目。此外,在做例题时,我会遮住答案,用专门的习题本一丝不苟地写出解题步骤,然后再与答案对比。遇到困难时,要有耐心,不能轻易看答案,否则下次依然无法独立解决。这个阶段暂时不必做笔记,因为大部分内容可能还不熟悉,但请不要感到恐惧,随着深入学习,情况一定会有所改善。

考研英语方面:

英语大多数考生的心头痛,大多数考生就卡到了这里,国家线没到,专业课考的再好也没用,我就是个血的例子,所以特别强调广大研友,重视英语,3-4月份就该开始背单词了,单词每天都要背,一天不能落下,不能眼高手低,至于真题,这是必须的,至少要做5遍,摸透每个单词,每句话的意思,系统地掌握语法,都知道,考研单词有些看上去都认识,其实有好些别的意思,不可马虎大意,还有作文,自己准备几个模版,个人品质的,社会现象的,这都是必须的,不要去背膜不安全,千篇一律,作文分更是上不去,自己要有几个你自己喜欢且有文采的句子,给老师在无数卷子中眼前一亮,现在英语作文阅卷是好几个人一起阅,就是复阅,你的句子即使上一个老师没注意到,下个老师也会看到,所以如果你不会写也别胡写,老老实实也简单的也比胡写的分高,翻译长难句只能是平时多锻炼了,考研那题的分基本上折合后也是两三分,总之,这科要慎重!

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,它涉及到概率论、抽样分布、假设检验、回归分析等核心知识点。你需清晰地理解每一个概念,比如随机变量、期望、方差、t分布、卡方分布等,这是后续深入学习的基础。要注重理解和运用统计推断的基本原理,如大数定律和中心极限定理,这些是解决实际问题的关键工具。

掌握计算技巧。统计学中的计算部分往往需较高的计算能力,例如计算联合分布、边缘分布、条件分布,或者进行假设检验时的p值计算等。对这些,我建议多做题,凭大量的练习来熟练掌握。利用计算器或统计软件(如R、SPSS)辅助计算也是十分必要的,但切记不能完全依赖,基础的计算能力仍然需保持。

再者,理论与实践结合。统计学不仅仅是公式和理论,更重要的是如何将这些知识应用于实际问题中。例如,线性回归分析时,不仅要了解最小二乘法的原理,还要学会解读和解释模型的结果。我经常寻找真实数据集进行实战训练,这不仅加深了我对统计方法的理解,也提高了我的数据分析能力。

阅读和理解统计数据。统计学的核心在于从数据中提取信息,理解和解读统计报告的能力同样重要。你需学习如何评估数据质量,理解图表和统计指标的含义,并能按结果做出合理的判断和决策。

The End