北京林业大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北林工学院电子信息硕士考研备考方法与经验
考研资深辅导
2025年02月28日 03:08:55
北京林业大学电子信息硕士考研经验与备考方法
考研政治方面：
从9月份开始复习政治完全足够，因为每年的政治大纲都有些微调，所以即使是初次考研的同学，9月启动复习也是适宜的。我的政治基础并不牢固，所以在大纲公布后，我仔细研读了一遍，并按照马原-思修-史纲-毛概的顺序，每读一章就做对应的1000题。我在单独的笔记本上记录答案，避免直接在书上标记，确保每个题目对应的知识点能在书中找到。我会使用不同颜色的荧光笔在书上标注错误题目的知识点，这个过程相当耗时，直到10月底我才完成1000题的第一轮。接着，我开始了第二轮，这次依然不在大纲上复习，继续在笔记本上答题，并用红圆珠笔在大纲中标注第二次犯错的题目。我发现有些题目会反复出错，但这很自然，但相较于第一次，正确率明显提高。当我在11月中旬完成第二轮时，我决定在11月前完成第三轮。第三次，我直接在书上做题，省去了抄题号的步骤，感觉十分高效。第三轮的准确度显著提升，因为我对第二轮的记忆还很清晰。我还是用新颜色的笔在大纲上标出第三轮的错误，这样我就有了一个根据自身弱点定制的大纲作为最后冲刺阶段的参考资料，至此，1000题的任务告一段落。
进入12月，我开始做肖八和肖四，这是检验实际能力的关键时期，这两份模拟卷的题型与考研一致，难度相近，有助于调整状态。如果时间紧张，肖八的大题可以选择略过，但最好浏览一下，因为在当年的考试中，马原大题恰好来自肖八的某一套，几乎原封不动。强烈推荐完整地完成肖四的大题并熟记答案，尽管每年的命中率有所变化，但通常至少有一题能中。那年我居然中了三题！考前的准备除了背诵肖四大题，还要多回顾大纲，重点关注那些满载笔记的重点内容。
考研数学方面：
听说今年的数学挺棘手，我在备考期间几乎把大部分时间都投入到了数学上，最终成绩还算满意。初期，我快速浏览了一遍教科书，没做课后习题，大概用了一个星期左右，主要是为了了解框架和基本概念。接着，我开始了李正元的复习全书，刚开始确实有些吃力。对于那些纠结于选择李正元还是李永乐书籍的朋友，我想说，这完全取决于个人喜好。我的建议是在暑假之前完成全书的学习，我不想把学习计划拖到假期，毕竟需要休息娱乐嘛……（害羞）其实时间是绰绰有余的！暑假期间，我完成了从90年到00年的所有数学真题，这些试题的质量非常高，特别是证明题，非常考验思维能力。八月时，我又重温了一遍辅导班的教材，大家可以根据自身情况参考。九月到十月，我坚持不懈地完成了00年至10年的真题，并进行了纠错和笔记整理。十月中旬，我进入了一种前所未有的高效状态，每天都感到充实无比。从那时起，我每周六都会进行模拟考试，使用11年至19年的真题来模拟考研。平日里，我就开启了刷题模式，一周内轻松解决了660题，还完成了张8、张4、李正元400题以及市面上的各种模拟试题。与某些同学不同，我喜欢每天上午完成一套模拟题，这样能确保我始终保持高效率。通过不断的刷题、纠错、记笔记和查看错题，间或进行模拟考试及回顾00至10年的真题，我觉得自己准备得足够充分了。这里想提醒大家，做完真题并不意味着你的数学已经很好，我见过许多只做真题的同学，他们在14年和15年真题中得了130分，就自认为数学水平高，但我认为这是一种错觉。近几年的题目相对简单，几乎没有难点，即使数学基础一般也可能拿到120分以上。然而，今年的考试让不少人栽了跟头……所以，希望大家保持谦虚的态度！关于数学，关键是要保持解题手感，保证足够的练习量，确保正确率，无论遇到哪种类型的试卷，你都能应对自如！
考研英语方面：
英语的资料很多很杂，但万变不离其宗。我就选了一个很偷懒的方法（因为时间实在不够啊喂），真题。首先单词是绝对不能忽视的，如果有时间有条件的话，在10月份之前单词就应该达到不拖后腿的水平了。真题算是最主要的复习资料了。基本方法就是做题+翻译的无限循环。完型和阅读做完之后，保持每天一篇手写英译汉翻译理解一遍，对于考研英语的出题点的理解会大有不同。而且在复试的时候还有后效哦~作文感觉王江涛的这本书对于应试还是可以的。
考研专业课方面：
“自动控制原理”是一门理论与实践相结合的课程，它主要研究的是系统在不受人为直接干预的情况下，如何凭自身的反馈机制来维持或改变其行为状态。核心概念包括稳定性分析、系统模型、控制器设计等。对这些基础知识的理解，是构建整个知识体系的关键。
在学习过程中，理解并掌握系统的数学模型至关重要，如传递函数、状态空间模型等。这些模型能够帮助量化系统的行为，并进行动态分析。要深入理解并能熟练应用劳斯稳定判据、根轨迹法、奈奎斯特稳定判据等稳定性分析工具，这些都是解决复杂控制系统问题的基础。
控制器设计是自动控制原理的另一大重点，PID控制是最基本也最广泛使用的一种。不仅要了解其工作原理，还要会计算参数，理解其调整对系统性能的影响。现代控制理论中的最优控制、自适应控制、模糊控制等内容也是需关注的高级主题。
在学习方法上，我认为最重要的是结合实际案例理解和应用理论。找一些经典的控制问题，尝试用学到的知识去解析，这样既能加深理解，也能提升解决问题的能力。做大量的习题和模拟试题也是必不可少的，它们帮助你熟悉考试的出题方式和解题思路。
团队学习和讨论也是非常有效的学习方式。与同学一起探讨问题，碰撞出新的思考角度，也互相鼓励，共同进步。教师的指导也非常重要，他们提供专业的答疑解惑，引导你走向正确的学习路径。