厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:厦大计算机科学系电子信息考研复习要点与经验

厦门大学电子信息考研经验与复习要点
考研政治方面:
关于政治复习,我个人的成绩并不突出,故只能分享一些基础经验。如果你的目标是达到75分或更高,推荐你参考那些单科高手的学习心得,每年都有不少同学能取得80分乃至90分以上的优异成绩。我在政治上的投入时间有限,从9月中旬才开始,首先通读了一遍精讲精练资料,而官方的大纲解析因为内容过于繁杂,我选择了略过。接下来,我专注于刷1000题,重复刷了两次,并标记出错误题目,重复犯错的题目特别标注。这样大约到了11月,我就入手了《风中劲草》,这本书对考研知识点进行了浓缩和提炼,对后期把握关键点很有帮助。读完后再重温一次1000题,尤其关注之前做错的题目。在12月初之前,主要精力应放在选择题上,大题可暂时不必考虑。进入12月,市面上会出现各类模拟试题,其中肖秀荣的八套卷和四套卷颇具代表性。八套卷主要是用于巩固选择题,大题部分可以忽略。然而,四套卷的大题必须全文背诵,今年肖教授几乎准确预测了所有大题,因此四套卷的重要性不言而喻,可以说是考研冲刺阶段的必备资料。
考研数学方面:
个人复习思路:数学我用的时间比较长,主要是前期做了本数学分册。时间充实的童鞋可以做一做,帮助梳理和巩固考点,打打基础。最后换成陈剑的高分指南。平均做一章大概得1-2天的时间,有时候2-3天。因为白天没有空,只有晚上有空。先做一遍,整理了错题,又做一遍。到后期时间有点儿紧张,最后一部分只看了知识点,没有做习题。我的追求是,做完这部分就要记牢这部分知识点,不再返工。对于数学来说,最重要的就是把真题做透,好好弄明白每一个知识点,真题是非常非常重要的,要来来回回反复做,把真题做烂做个几遍之后就会发现一些思路和方法,考研数学应该会多出一些基础题,所以要老老实实把基础打牢不要浮躁,认真做好每一道题。
考研英语方面:
单词,要贯穿考研英语复习的始终,从三月份开始到考试,不要停。参考书,推荐朱伟老师的恋练有词系列。恋练有词是按照真题中单词出现的频率编排单词顺序,根据词缀词根讲解单词,感觉非常科学有效。另外推荐王江涛的十天搞定考研词汇。这个不同于恋练有词,根据艾宾浩斯记忆曲线强化记忆。两种方法都可以选择,也可以都用,以起到巩固记忆的效果。再次是翻译、完型、新题型,都不算是重点,老师在课上讲长难句的时候一并讲解了,题做的也不多,真题即可。最后,真题,推荐考研英语黄皮书系列,这是考研英语界复习资料的霸主了。卖的最多,和肖秀荣命题人系列书是同等地位。
考研专业课方面:
数据结构是计算机科学的基础,它关乎到如何有效地组织和管理数据,以便高效地进行各种操作。重点在于理解并熟练掌握线性表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法等基本概念。例如,链表和数组的区别,二叉树的各种遍历方式,图的深度优先搜索和广度优先搜索,以及快速排序、归并排序等常见排序算法的工作原理和时间复杂度分析。这些都需凭大量的编程实践来加深理解,建议使用Python或C++等语言进行实现。
机器学习是热门的研究领域,它是计算机从数据中学习规律并做出预测的过程。基础的机器学习模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等,理解它们的基本工作原理和优缺点至关重要。还需了解交叉验证、过拟合与欠拟合、特征选等重要概念,以及调参技巧如网格搜索和随机搜索。对深度学习部分,理解反向传播和梯度下降是关键,熟悉TensorFlow或PyTorch等框架的应用也是必要的。
在学习过程中,我会推荐以下方法:一是多做题,无论是LeetCode上的数据结构题目还是Kaggle上的机器学习实战,都能帮助你深化理论知识;二是阅读论文,比如经典的机器学习论文,能你了解最前沿的研究动态;三是参与开源项目,这将帮助你将理论应用于实际问题,提升解决问题的能力。
我认为,理解比记忆更重要。不要只追求所有的公式和算法,要理解它们背后的逻辑和思想。保持对新知识的好奇心和热情,持续学习,是面对这个快速发展领域的关键。