中国科学院大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)声学研究所电子信息考研备考技巧与经验

中国科学院大学电子信息考研经验与备考技巧
考研政治方面:
《形策》看完后到《肖八》上市前大概一周时间,我把近几年的选择题真题又刷了一遍,之前做的都是选择题模拟,做做真题练练手感也可以对真题的风格大致有个了解。另外11月下旬就开始练习马哲大题了,自己写知识点再对答案。
考研数学方面:
我分成三轮复习,第一轮2月底到6月底,花时间看课本把课后题目做一遍,理解掌握课本中最基本的理论、公式、方法和知识。第二轮7月20号到9月20号做李永乐全书,我想提醒你:复习中千万不要追求高速度,欲速则不达,考试考得是你会多少东西而不是考你复习时间。第三轮9月底到10月底把全书在重新看一边做一遍,重点放在上次复习中你不理解和你不会的知识点,11月初到12初每两三天定时做一套历年真题,做好查缺补漏,12月初到12月中旬半个月时间多做模拟题提高速度,最后半个月再把课本大致的看一下,这时不要漏过书中的每一个细节例如课本习题中的结论,公式等,同时坚持每天做一些数学题目保持自己不手生。数学是考研中的重头戏也是压头戏,如果数学的确不好,报考学校时千万要慎重,
考研英语方面:
至少要深入研习三次真题,记住,真题是用来探究而非仅仅练习的!尤其是阅读部分。起初,我从02年之前的真题开始做起,然后逐步推进到更近的年份(保留最近两年的用于临考模拟)。初次尝试时,成绩相当挫败,每套卷子得分大致在50分上下,让我对自己的英文能力产生了严重质疑……我会在第一天完成测试,第二天核对答案,等于无形中又复习了一遍,并找出错误的原因。接着,我会全文翻译每篇文章,把它们一字一句地抄录在笔记本上,使用红笔标注翻译不当之处,务必耐心求精,不可贪快!遇到任何生词,都要记入生词本,查阅其所有含义,特别是考研常考的特殊意义。第三次,我将题目对应原文。回溯到文章中找寻出题的依据,标记题号,分析正确和错误选项之间的差异,并在每个问题前注明题型和错误原因。第四轮,我开始归纳模式。根据题型整理,如正确选项的特点,错误选项的特点,常见的命题点,各类题目的出现频率及其解题策略,以及我个人频繁出错的类型及原因,这些我都用不同颜色的笔记录在一个本子上。如果时间充足,可以试试黄皮书系列。我在第四次研习结束后,提前做了张剑的黄皮书150篇提高篇以保持答题感觉。最后谈到作文,近年来考研英语愈发倾向于反对模板化,尤其是在北京、上海、广州等地的院校,尽量避免依赖模板,但可以借鉴模板来创造自己的风格。我当时按主题类别构建了自己的模板。每周确保撰写两篇作文,只做真题里的作文,完成后对照范文进行比较。我不推荐死记范文,但可以背诵精彩句子或高级表达结构。我还专门准备了一个笔记本,收集各种写作中的高阶词汇、复杂句式和气势磅礴的表达。每天早晚各一小时,我都会用来背单词,朗读真题,记忆作文素材。只有多读、多背、多积累,才能培养出敏锐的语感,进而提升答题能力。
考研专业课方面:
要理解信号的基本概念,包括连续时间信号和离散时间信号,以及它们的频域表示——傅立叶变换。傅立叶分析是解析信号本质的关键工具,熟练掌握傅立叶级数和傅立叶变换的计算方法至关重要。拉普拉斯变换和Z变换也是深入理解系统特性的基础,特别是在解决线性时不变系统问题中。
系统的概念和性质是另一个重要部分。应能区分因果性和稳定性,理解并应用系统函数H(s)或H(z)来描述系统的频率响应。零极点图是理解系统动态行为的有效手段,需能够绘制和分析它,这对预测系统性能和设计滤波器等实际问题有直接的应用价值。
再者,线性卷积和圆周卷积是常考知识点,要熟练掌握其计算规则,特别是凭DFT(离散傅立叶变换)进行快速卷积的方法。系统框图的简化和综合也是需重视的部分,这有助于从宏观角度把握系统的工作原理。
学习“信号与系统”并非一蹴就,需大量的实践和思考。建议多做习题,尤其是经典的信号处理问题,如滤波器设计、信号恢复等。编程实现例如使用MATLAB,帮助更直观地理解信号处理的过程。理解物理背景和应用场景,比如在语音识别、图像处理中的应用,会使抽象的理论知识变得生动且有深度。
理论与实践相结合是关键。参加一些实际项目或者实验,将所学知识运用到实际问题中,既能巩固理论,也能提升解决问题的能力。在中科院(国科大)声学研究所这样的科研环境中,有机会接触到最前沿的研究,将理论知识转化为创新成果。