南京大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南大软件学院电子信息硕士考研心得重点与经验

南京大学电子信息硕士考研经验与心得重点
考研政治方面:
连续呼唤肖四的名字,这绝对是必须要熟记的部分,我已经反反复复背了八次。因此在考试时,我能够游刃有余地作答,几乎复刻了xiao老师的题目解析。北京市的主观题评分较为严格,所以考生们不仅要确保选择题的错误率不超过十分,更要在主观题上依据xiao八和肖四来准备,尽量填满试卷,字迹工整,并注重条理清晰。例如采用总-分-总的结构,恰当使用过渡词汇。当初我和备考伙伴误以为肖老师的预测不够准确,转而投入mipeng资料的背诵,那段时间真是如痴如醉。然而,时间证明了一切,xiao老师才是关键,专心研究一份资料就足够了,因为考试内容大同小异。
考研数学方面:
今年的数学被视为历史上最难的一年,备考研究生通常会使用数学复习全书系列,市场上常见的是李永乐的红皮、粉皮版本,张宇的版本以及依据考纲编写的资料。我个人推荐李永乐和张宇的书籍,考纲据说质量很高,可惜出版较晚。我自己使用的是李永乐的粉皮版,配套了全书、历年真题和400题模拟。我也购买了李永乐红皮版的660题基础训练,极力推崇这本书,尽管容易出错,但它确实有很大帮助,而且总结得很到位。你应该多做题,并对自己设定严格的标准。我在大三时重新研读了教材,每读完一章就做相应章节的复习全书,直到六月份才完成。如果时间紧迫,你们最好在大三阶段至少过一遍数学书。
六月时,我感到困惑,即使遮住复习全书的答案,我还是无法正确解答。我认识到根基不稳,于是决定再次深入阅读教材。此时,其他人已经开始刷题,而我还在看书,当然我也焦虑,但每次看书都有新的领悟,感觉理解得更加透彻,因此我专心致志地看书,第二遍快速浏览完三本书,同时完成了所有课后习题,并挑选部分复习全书的题目进行练习。到了十一月中旬,我才开始全力冲刺,按照考试的时间安排做真题,接着做了几套400题模拟。实际上,我660题和400题都没做完,成绩不佳也在情理之中。此外,要重视错误题目的回顾,反复练习,别以为做过了就掌握了。
数学在总分中的权重甚至超过大综合科目,影响极大,绝对不能忽视!我的建议是提前准备,但不必过于焦虑,教材至关重要,务必重视,它是所有知识的根本。练习册当然也要多做,但不能仅依赖它,今年的真题就是一个例子,许多试题源于教材的基本概念,而非练习册的重点。每天都要坚持做题,无论多么忙碌都不能中断,确保掌握一些经典题目和例题类型,做到无需深思熟虑就能解出,这是保持数学成绩的基础线。
考研英语方面:
提到阅读,我自认为并不擅长,我一直对此有所反思,发现问题根源在于我的思考方式。我相信有不少人与我面临相似困扰,经常在两个选项间犹豫不决,感到十分纠结。然而,通过不断的练习,尽管无法完全消除这个问题,但至少它的发生频率显著降低了,这让我稍感宽慰。对于考研阅读的复习,我认为关键在于理解命题人的思维,准确找到每个问题对应的段落和句子,然后仔细分析,直接找出最贴切的答案,切忌过度推理或绕圈子。务必找到确凿的依据作为选择的支撑,因为考研阅读充满了技巧性,需要我们自我总结并运用参考资料。解题策略至关重要,有些问题甚至无需通读全文,凭借技巧就能解答。
考研专业课方面:
对《数据结构》,理解并熟练掌握各种数据结构如链表、数组、树、图等的基本概念和操作至关重要。你需能够分析问题,判断哪种数据结构最适合作为解决方案的基础。算法是数据结构的灵魂,要深入理解和应用排序、查找等基本算法,例如快速排序、归并排序、二分查找等,并能进行时间复杂度和空间复杂度的分析。
《软件工程》强调的是系统化和规范化的软件开发过程。了解瀑布模型、敏捷开发、面向对象设计等不同开发范式,以及需求分析、设计、编码、测试等阶段的工作内容和方法,是基础。UML(统一建模语言)的理解与应用,以及版本控制工具如Git的使用,也是必不可少的知识点。
再者,《操作系统》的核心在于进程管理、内存管理和文件系统。你需理解进程间通信的方式,熟悉调度算法,比如FCFS、SJF、优先级调度等;掌握虚拟内存的概念,了解页替换算法,如LRU、LFU等;理解文件系统的组织结构和I/O操作。
《计算机网络》涉及了从物理层到应用层的广泛知识。TCP/IP五层模型要清晰,尤其关注传输层的TCP和UDP协议,以及应用层的HTTP、FTP等常见协议。网络层的IP路由、ICMP报文,以及数据链路层的MAC地址和CSMA/CD等都需深入理解。
我的学习方法主要是理论结合实践,看书+做题+编程。理论部分要扎实,公式和定义要牢记;做题是检验理解的好方式,尤其是历年真题,帮助你了解考试风格和难度;编程则是提升实际操作能力的关键,凭编写小程序来加深对知识点的理解。