中国科学院大学认知神经科学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)生物物理研究所认知神经科学考研复习诀窍与经验
考研资深辅导
2025年03月01日 23:50:20
中国科学院大学认知神经科学考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
我从九月才开始着手政治复习，认为提前太多并无太大必要，毕竟这门学科主要依赖记忆。提早看也难有深刻印象。由于我高中时专攻理科，所以在考研之前对诸如马克思主义基本理论这类政治概念一窍不通。理科背景的学生自行复习这些内容可能会感到相当困难，特别是马原的基本原理和毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系的整体构架。后期我紧跟肖秀荣老师的步伐，他的考研预测确实有分量，竟然能在考试中命中原题。关于资料，我个人推荐全程使用肖秀荣老师的系列教材，尤其是最后的肖八和肖四，这两套试题的大题部分必须购买并确保全文背诵掌握。
考研数学方面：
从课本开始，因为准备得早时间比较充足所以把课后题都做了做，大概四月看完课本开始看复习全书，第一遍的时候全书上题十有八九不会，耐着性子把解析从头到尾看懂为止，这一遍特别费时，大概到六月份才把全书高数部分看完。然后马上开始第二遍，因为第一遍巩固的不错，所以第二遍就轻松很多。九月从最早的真题开始做，一天一套，不熟练的知识点需要针对性地练习，不能留死角。早期的真题大致会做就可以，不用太计较，毕竟时间久了，变化还是挺大的。因为复习的时间比较充足，最新的几年真题想留到考前训练用，所以突然就闲下来了，但数学又不能停，听说张宇的《高数18讲》不错，就找了一本开始看，有好的内容就做笔记，有好的题目摘到错题本上。在看完《18讲》之后觉得时间还是很充足，就做了《660题》的选择题部分，做起来很难，很多题还是会卡壳，但收获也是很大的。这时候差不多到了11月，这时候数学的时间就需要减少了，于是开始每天一套做李永乐的十年真题（留了最近三年的在考前做），这本书的编排我觉得很好，前面是成套的题，后面是把历年真题按章节知识点编到一块，可以按章节练习，还会出一些数一、数二的真题，适合查漏补缺。经过前面这么多轮的复习，这时候做真题会很轻松，基本上一个半小时到两个小时就能做完，成绩稳定在140左右。做完套题再按章节继续做，做错的题做好记录。到了十二月开始做模拟卷，比较常见的就是张宇《八套卷》、李永乐《6+2》、合工大超越，模拟卷会比往年真题难很多，但也是必要的，尤其是这两年的难度明显在提高，需要做一些难题。考前几天把之前留的几年真题做了感受感受最近几年的出题风格以及保持做题的感觉，翻翻笔记、全书看有没有生疏的知识点，再看看错题本，然后就可以放心地上考场了。考研数学还是挺重基础的，只要复习地扎实了就不怕，近几年真题的计算量不小，需要格外注意，如果因为粗心失分就很可惜了。
考研英语方面：
我投入最多心血且准备最为充足的科目就是英语。在这门课程中，我认为积累词汇和大量阅读是取得成功的关键因素。考研需要掌握的词汇量相当大，所以词汇学习应贯穿整个备考阶段。我记得当时我选用了一本封皮为白色的词汇书籍，它的优点在于内容丰富有趣，采用彩色印刷配以插图，让人在学习时不会感到枯燥，每天坚持研读两个单元，反复查阅会有很大的帮助。至于阅读部分，我先是逐步攻克了那本黄皮的《考研英语阅读150篇基础篇》，开始时不宜过急，要保持每天练习的习惯，待有一定基础后，再精读历年考研英语真题，并逐篇翻译，多次分析，目标是要不仅能理解每个问题为何选择特定答案，还要清楚其他选项的错误所在，并深入剖析考研阅读题目的共性特征。关于写作，我要强调的是，一定要自创模板，避免使用现成的，这是今年我惨痛的经验教训。
考研专业课方面：
关于编程，Python是最常见的工具，它的语法简洁明了，适合进行数据分析和科学计算。我建议凭编写小项目来实践，例如模拟神经网络模型，这样既能巩固基础知识，也能提高解决问题的能力。了解数据结构和算法也至关重要，它们是解决复杂问题的基础，如排序、查找等基本操作。
计算机系统基础不容忽视。理解和掌握操作系统原理，如进程与线程、内存管理、文件系统等，以及计算机网络的知识，包括TCP/IP协议、HTTP协议等，这些都会在考试中占有一定的比例。凭阅读教材和做相关练习题来深化理解。
再者，数据库管理和软件工程也是重要部分。SQL语言的熟练使用能帮助处理大量数据，理解软件生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，对科研中的项目管理大有裨益。
人工智能和机器学习的部分不能忽略。尽管可能不会深入到数学细节，但理解基本概念如监督学习、无监督学习、神经网络的工作原理是非常必要的。借助在线课程或者开源书籍来提升这部分知识。
我的学习策略是结合教科书、参考书、网课资源，以及实际操作，形成一个立体的学习模式。我会定期做笔记和思维导图，以便于复习和整理知识点。我还参加了学习小组，与同学一起讨论难题，互相督促，这极大地提高了学习效率。