首都师范大学计算机应用技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：首师大信息工程学院计算机应用技术考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年03月04日 02:20:38
首都师范大学计算机应用技术考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
对于主观题目，记忆内容大致分为两个类别：一类是教科书中的关键概念，在之前的复习阶段你应该已经识别出哪些是主观题目的重点；另一类则是知名教师编写的考前模拟试题，我个人推荐的是任汝芬的《序列之四：最后四套题》以及肖秀荣的《命题人终极预测4套卷》。在10月和11月期间，许多考研辅导机构会推出模拟试卷，通常称为8套卷或10套卷等，你可以做其中的选择题，但主观题并不必完成，因为它们往往重复前几年的老题目。这两本资料大约在12月中旬发布，虽然看似时间紧迫，但它们包含的当年时事政治内容极为重要，与基础知识复习同等关键。如果你的时间允许，预先独立完成这些模拟题再进行背诵，效果将更为显著。我只完成了部分练习，之后由于时间紧张便直接进入背诵环节。有传言称肖秀荣的预测更准确，可能是因为任汝芬的试卷出版较早，考研命题组有可能为了避免重复而避开，而肖秀荣的试卷则在命题工作完成后出版，与真实考试题目相符的概率较高。我没有追溯前几年的模拟卷情况，但从2014年的数据来看，肖秀荣的4套卷确实更倾向于押中题目。仅供参考。
考研数学方面：
暑假结束后，进入了复习的收尾工作，接着我投入到模拟试题和历年真题的演练中，总计超过了5套张宇的题目，包括8+4和400题中的5套，还有李永乐的6+2以及从2004年至2019年的全部真题，基本上每天都保持一套的速度。进入11月中旬，导师开始每周安排好需要完成的试题集，这对我起到了很大的鞭策作用，毕竟偷懒时总得依赖他人的指导。每次做完一套题，我会反刍两遍以上，深入研究各类题型，然而我过于沉迷于解题的乐趣，在真正的考场却没能派上用场。尽管有些大题在模拟卷中似曾相识。于是我又重新翻阅了一遍李永乐的资料，期间回家待了大约半个月，整个过程耗时两个月，实质性的复习时间约为一个半月。紧接着是第三次通读李永乐，这次用了一个月的时间；随后是第四次，专注于修正前三轮中的错题，这也花了我半个月。到了12月下旬，我开始专攻真题，坚持每日一练。
考研英语方面：
我的英语学习始于暑期，主要集中在午后时段。起初，我专注于复习阅读理解，以1997年的真题为起点，每日解决两篇。据前人经验，真题需至少做三遍，首遍仅做题，不查阅单词也不对答案，以免记住正确答案。第二遍完成后再对答案，依旧不查单词。第三次则需彻底理解每个单词、短语及句子含义，同时掌握每个选项中的陷阱。由于时间紧迫，我仅对2005年前的试卷做了一遍，而2005年后的试卷则重复做了两次，因为那时题型趋于稳定，难度也逐渐提升，更贴近当前考试模式。预计在国庆假期结束后，真题阅读部分应已完成。同样地，保留一些最近几年的未做试卷，用于考前模拟测试。阅读理解必须每天都练习一到两篇，保持解题状态直至考试。我坚持不懈地背单词，这让我受益匪浅，到了后期，阅读理解大部分内容都能理解了。我使用的是《红宝书》，总计背诵了约八九遍，考试前我已掌握了大约80%的词汇。早晨我会背诵100个单词，初期不必记住所有含义，记住一个就足够。待《红宝书》背诵四五遍后，再记其余含义，这样负担会减轻许多。科学研究表明，单个单词的记忆时间不宜超过4.5秒。我在阅读中遇到生词，会将其标注在《红宝书》上。作文部分，我跟随王江涛的指导，背诵了20篇范文，大约从10月开始，因夜晚利于长期记忆，所以我选择晚上进行，并持续重复记忆直到考试前夕。背诵两遍后，我购买了英语答题纸进行默写，发现总会出现拼写错误，熟记并不代表能准确书写。作文通常采用印刷体或斜体字，斜体相对较易练习，早期可多加练习。自10月起，我逐渐开始专项训练新题型和阅读C部分，利用历年真题，完成后又购入黄皮书的新题型和阅读资料，仍安排在下午进行。
考研专业课方面：
理解是基础。数据结构并非单纯的记忆游戏，是需深入理解各种数据结构（如数组、链表、树、图等）的工作原理和它们在实际问题中的应用。理解每个数据结构的特性，比如插入、删除、查找的时间复杂度，对选合适的数据结构解决特定问题至关重要。我建议多看一些实例，将理论知识与实践相结合，这样能更好地理解和记忆。
算法是核心。数据结构的学习离不开算法，排序、搜索、图论等问题的解决都需算法的支持。我推荐大家熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并排序以及二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等基本算法，并尝试自己编写代码实现。了解并掌握一些高级算法，如堆、哈希、贪心、动态规划等，会对思维能力有极大的提升。
再者，刷题是提高。无论是LeetCode还是其他在线编程平台，都有大量数据结构题目供你练习。凭不断解题，你检验自有的理解是否准确，对问题的处理是否高效。每次解题后，不仅要关注正确答案，更要反思错误的原因，这样真正从错误中学习。
动手实践不可少。理论知识和解题技巧结合实践真正巩固。我曾经利用Python创建了多种数据结构模型，并模拟了实际操作过程，这对我理解数据结构的实际运用大有裨益。
团队学习和讨论也是关键。参加一些学习小组或者论坛，与他人共享难题，互相解答疑问。这种互动不仅拓宽思路，也能在交流中激发新的灵感。