山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：山大软件学院电子信息硕士考研备考指南与经验
考研资深辅导
2025年03月04日 06:16:25
山东大学电子信息硕士考研经验与备考指南
考研政治方面：
开始买了大纲，简单的看不到一边就9月底了，这时候开始上课做笔记，早上起来看看。大纲的第一遍不用特别的仔细，因为很费时间，主要是回忆下高中的知识简单的了解下，我记得讲义打的越来越多其实压力还是挺大的，但是9月底在大纲看完和跟上做1000题之后，做题的速度快了，紧张也就少了，开始的时候不用太急，大家差不多都是同一时间开始的，但是要认真每天坚持看。1000题，十月份开始做的，单多选同步。十一月看1000题的错题，知识点提要出来后，过了一遍，精讲精练我就没看了，太厚了，而且公共课要求不高。再后来就是八套卷，四套卷。八套卷做选择题，大题没有时间我就没看。四套卷我是最后两个星期才做，考前四天开始背大题，考前一天，才背了一套半，真的背到哭。背完第一遍已经11点，又过了一遍12点。我心态好一些，如果大家容易焦虑，可得稍微提前点。
考研数学方面：
去年3月份开始买了几本经典教材：同济大学的高数，清华居余马的线代，浙大的概率统计以及配套的课后题辅导册。复习方法是按章节看，边看边抄概念、公式，并且准备个本子做课后题，不懂的或不会的就摘到笔记本（抄概念的本子）上，当然做题的本子和笔记本分开。这一阶段大概花费了2个半月左右。接着就开始做《660题》，其实没有做完，只做了选择的全部和填空的一半左右吧。先提醒一下哈，做这一部分比较折磨人，因为错误率会非常的高，但要经受得住考验，毕竟这才刚刚开始。你会发现很多东西都忘掉了，但是浏览之前做过的笔记就会很快拾起。6月初到月底我停下了考研复习，准备学校的期末考试。之后7月初回家买了李永乐的《复习全书》并且每天花至少4个小时，注意一些概念的表述和灵活运用，大约20多天过完了一遍——注意要认真浏览和做题，有感想可以在旁边标注。8月15号从家里回到学校，这个时候大概到了第二遍的高数部分还未结束吧，不过这一次过线代时就着重现代讲义上的内容了。大家可以从看课本时总结的规律性的东西标注在空白处，这样以后看会更加方便。大概到九月初的样子第二遍全书也复习完了。其实这个时候有了之前看课本做课后题的基础，看全书并不是一件吃力的事情，但知识点多，全书必须全程看，之后的看书过程可能就更顺畅，只是着重记忆一些薄弱环节，全书上的题也可只做自己标注的部分（错题或不会的地方）。10月1号国庆几天我开始做2002年以来（留下最近两年的别做）的数学真题（陈文灯版的，因为是卷子的形式，所以会比较有感觉），会有很多不会的，一般早上做题下午对答案的样子。11月初我开始做400题，一天一套，上午做，下午对答案，这个过程更打击人，但更能发现薄弱环节。10天搞定。做题方法：拿一张白纸，中间划竖线，可以左边留宽一些用来做题，右边用来修改、对答案。对答案时一定要先看答案思路，清楚后把答案迅速抄到右边空处，要边思索边抄写，思路要敏捷。400题我初做只能在100分上下，但千万不要放弃，这是查缺补漏的好时机。然后的几天迅速浏览李永乐的历年真题（当然要亲笔做），之前的做真题卷子就已经有了基础，所以这个过程会非常快，有明确思路的题目可以只看答题思路，大题争取自己动手算，这个时候（在之前的课本、全书、660题、400题的基础上）做题速度已经相当快了，当然准确是第一位的。你会觉得考得无非是这些重点，而老李的真题汇编就能将重点一网打尽。这个时候复习全书只是随手翻翻，将重点、薄弱点什么的折个脚，这时会发现重点难点已经不多了。《超越135》可以随手翻翻，我是没有看完。花上20天再整理一下《660》上的错题，大概有十几页的A4纸吧，中间划竖线的那种。这个过程依旧比较麻烦，还是整理思路和知识点的重复记忆，到最后就看这些错题就好了。有些人还买了《5+3》，我没买，最后只是看了做过的真题错题和660上的错题，最后两天做真题，那叫个简单呀，大概能到145以上了。但这还不是最终成绩，所以依旧要淡定。到了考场就会发现，考场上做题和平时完全是两个概念，那种状态会很不一样，速度会大大降低，所以平时的做题速度一定要提上去，说白了就是知识一定要掌握很牢。总体而言，我的复习过程大体有这样三个大块：夯实基础（总结概念定理公式，做课后题，归纳错题和重点题；适当做《660题》）；复习全书（认真仔细看，不留死角，扫荡式做课后题并做标注）；跳跃提升（真题、660题归纳总结、400题、超越135的高数和概率）
考研英语方面：
如果基础是不很好，英语复习建议尽早开始。完形填空和新题型。这一部分可以不用太着急开始。十月份我先开始了完形填空专项训练，从1997年-2012年。刚开始错误率很高，大概做了五篇之后，可能找到了做题的感觉，之后做题都是错两三个，基本都在五个以内。新题型的话，总体难度不是很大，做了做历年真题也有些收获。10月中下旬-12月把完形和新题型真题反复做了三遍，这一板块也没有做别的模拟练习。
考研专业课方面：
人工智能基础是一门涵盖了机器学习、深度学习、神经网络等多个领域的综合课程。理解和掌握这些基础知识是至关重要的。对机器学习，你需深入理解各种算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等，并能熟练应用到实际问题中。深度学习部分，理解神经网络的工作原理，包括前馈网络、卷积神经网络和循环神经网络，以及反向传播算法是基础，近几年的热门领域如生成对抗网络、Transformer模型也需关注。
编程能力是人工智能科目的必备技能。Python是最常用的语言，它的语法简洁明了，有许多用于AI的库，如TensorFlow和PyTorch，需你熟练运用。实践项目是提升编程能力的好方式，尝试自己动手实现一些经典模型或者参加Kaggle等数据竞赛会有很大帮助。
再者，理论与实践并重。理论知识的学习不能仅停留在课本上，要凭阅读论文，了解最新的研究成果和趋势。例如，强化学习、无监督学习等领域的新进展都是需关注的。进行实战项目，如图像分类、自然语言处理等，你更好地理解和应用所学知识。
持续学习和自我更新是关键。人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和理念不断涌现，保持对新知识的热情和好奇心，定期阅读专业书籍和文章，参加线上讲座或研讨会，都能帮助你保持与时俱进。
在这个过程中，我会建议大家找到学习小组，一起讨论难题，共享资源，这样既能互相激励，也能提高学习效率。保持好的作息习惯，合理安排时间，保证身心健康，也是高效学习的重要保障。