复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：复旦大数据学院应用统计硕士考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年03月09日 13:05:05
复旦大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
听说北京市的政治评分标准相当严格，我个人并未明显感受到分数被压低，不过观察到身边报考北京的同学在政治科目上获得高分的情况确实不多。在我看来，政治备考并不完全依赖于技巧，主观题主要靠后期的大量记忆，客观题则需要理解、记忆和实践。我较为重视政治复习，因为它似乎具有较高的投入产出比。购买了不少参考资料，当然有些并非那么实用，接下来我会逐个提及。肖秀荣的《精讲精练》和《一千题》几乎是必需的，它们适用于初期练习，帮助我们熟悉考试内容。《精讲精练》与《一千题》相辅相成，看完一章就做对应章节的习题，标记错误以便反复温习。对于关键知识点，特别是毛泽东思想和中国近现代史，绘制图表有助于条理清晰地记忆细节。此外，我还购入了《蒋中挺800题》和任汝芬的《序列二》。蒋的题目适合在时间充足时做为提升训练，而任的题目则可略过，因为它们相对较老且偏难怪。
考研数学方面：
就这样持续到九月中旬，我完成了660题的练习，并重新梳理了整本书的知识点。之后，我开始按照实际考试的时间安排（早上8:30到11:30）来演练真题，选用的是张宇的30年考研真题集。由于期间偶尔因学校事务中断，直到十月底我才勉强完成第一轮真题训练。紧接着，我又重温了这30年的真题，从中受益匪浅。此外，我还尝试了合工大历年的模拟试题，但由于感觉难度较大，只做了大约十几套。现在回想起来，我觉得应该在这些模拟题上投入更多的时间。
考研英语方面：
词汇的掌握至关重要，我承认自己尚未彻底掌握全部5500个英语单词，尽管自我感觉基础还算扎实，但与高手相比仍有不小的距离……特别是今年的考试难度并不算高。我建议，在整个考研期间，包括大学三年级时，都要反复练习以加深记忆。朱伟的《恋恋有词》是本不错的单词书，坚持每日复习，定会受益匪浅！对于阅读理解，可以做真题，比如黄皮书里的150或100篇文章，保留最近两年的用于最后的模拟测试。无论是真题解析还是黄皮书，都是很好的参考资料。同时，利用阅读来强化单词的记忆也很有效。至于作文，跟随王江涛的指导，多背诵优秀范文，并尝试构建自己的个性化模板。特别提醒，卷面整洁无比重要，绝对不能涂改，哪怕写错了也不要乱七八糟地修改，因为阅卷老师只花一分钟时间看一份试卷，混乱的卷面可能会影响分数。
考研专业课方面：
统计学是数据科学的基础，它不仅涵盖了概率论的基本概念，还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中，这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者，建议先从基础的概率论开始，理解随机变量、期望、方差等基本概念，再深入到更复杂的分布理论，如正态分布、t分布和卡方分布。
在统计推断部分，要熟练掌握参数估计和假设检验的方法，如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型，并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质，即基于样本信息对总体进行推理的过程。
线性回归是另一个重要章节，不仅要求能建立模型，还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容，虽然相对较少，但也不能忽视。
学习统计学的过程中，我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念，也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键，尤其是历年真题，它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。
除此之外，编程技能也很重要，无论是R语言还是Python，都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目，所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。