中国地质大学(北京)资源与环境考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-地大信息工程学院资源与环境考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月09日 22:44:15
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








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嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








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中国地质大学(北京)资源与环境考研经验与复习方法

考研政治方面:

政治的复习不必着急,从下半年9月份开始复习足够了,我是在出了考纲之后开始系统复习政治的,那时候我的英语单词书已经背了二遍,张剑的阅读黄皮书已经做过一遍,专业课看过两遍书。由于我是理科生,没有文科生那么好的政治底子,因此月份之后我大部分时间都用来复习政治了。政治中哲学,马克思是重点也是难点,建议下一届多抽点时间好好复习一下,每年的多选题,单选和论述都会有,并且比较难理解,是拉开差距的地方。政治不建议自己去看考纲,因为里面知识点太多。建议基础不好的同学还是报一个班比较稳妥,毕竟老师会比较重点的给你讲解。除了上课,考研必备就是需要做大量的习题来稳固你的理解和加强你的记忆,推荐练习风中劲草的习题和肖秀荣的一系列的习题,特别是考前的最后几套题,因为我觉得里面的知识点比较贴近,并且题目答案解析比较明确。到了12月份左右。就像今年政治考题比较偏,很多重点热点都没有考,大题出的也比较怪,那么如果你一味的把宝压在机构上那么会吃很大的亏。当然今年考得难,明年应该相对会简单一点,下一届考政治应该会有福气哈。

考研数学方面:

在这个提升阶段,主要目标是提升数学技能和解题能力,以符合考研的标准。我仔细研读了三本书:陈文灯的《数学复习指南》的高等数学篇,李永乐的《线性代数复习讲义》,以及姚孟臣的《概率论与数理统计例题精讲》,每本都精读了三次,并且做了详细的笔记,特别针对关键难题进行了深入解析。同时,我全力以赴地完成了李永乐的《经典400题》,之后又对其进行了深度剖析。对于做错的题目,我也专门收集并进行了反思和整理。进入12月,我逐渐减少了在数学上的学习时间,通常上午8:30到11:30会专注于第二次做数三真题(按章节进行),同时复习全书或强化自己弱项的部分。每周我会严格按照考试时间进行两次模拟测试。在考试前,我已经完成了第二轮真题训练,并再次浏览了全书。最后的一周,我主要回顾了重要的公式和定义。

考研英语方面:

英语我觉得最重要的就是真题和单词。单词我总共记了4遍。真题我做了三四遍,全文翻译了两遍。看张剑的黄皮书两遍。可惜最后我有点懈怠,考得不怎么好。我考前一个月找了一份从来没做过的真题自测,第一卷还做了54分(总分60)。单词方面用的绿皮厚厚的像砖一样的单词书,也有人用恋恋有词,但个人讲,看你们的偏好,哪本适合你就选那个。单词一天背一章,第二天复习前一章加新的一章,大概两个多月就可以背完。之后我是倒着每天看5章。重要的是,千万别把单词扔下,不然前功尽弃了!起初可能会感觉没什么用,但之后真的会发现你读文章利索很多

考研专业课方面:

地理信息系统,简称GIS,是一门结合了地理学、计算机科学、遥感技术和数据库管理等多学科知识的交叉学科。在复习时,你需对这些基础知识有扎实的理解。对地理学基础,理解地球空间信息的基本概念和原理至关重要;对计算机科学,掌握编程语言如Python或ArcPy,以及数据结构和算法的应用;遥感技术则需理解图像处理和解析的基本过程;数据库管理,包括关系型数据库理论和GIS数据模型,也是必不可少的知识点。

GIS的核心在于实践应用。理论知识的学习不能脱离实际案例。凭分析和解决实际的地理问题,比如城市规划、环境保护、灾害预警等,你更深入地理解和运用GIS。在复习过程中,找一些经典案例进行分析,甚至动手操作GIS软件,如ArcGIS或QGIS,进行数据导入、处理、分析和可视化,这样既能巩固理论,也能提升实战能力。

再者,GIS的考试往往涉及到数据分析和项目设计。你需熟悉常用的GIS分析工具,如缓冲区分析、网络分析、地形分析等,并能按题目要求设计合理的解决方案。了解并掌握最新的GIS发展趋势,例如云计算GIS、大数据GIS、Web GIS等,也会对答题有所帮助。

持续关注学术前沿和行业动态。阅读相关的研究论文,参加学术论坛或研讨会,了解最新的GIS研究成果和技术进展,不仅拓宽视野,也可能成为你在考试中脱颖出的关键。

The End