中国农业大学土地利用与信息技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中农土地科学与技术学院土地利用与信息技术考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月10日 07:06:03
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国农业大学土地利用与信息技术考研经验与心得重点

考研政治方面:

说到政治,现在都很满腔愤慨,我当时学的很痛苦的,最后是险过线呐。9月后旬开始看的,第一遍(红宝书)看的很粗略,就跟翻书一样的和着(肖)1000题做题,结果后来就被自己坑了。因为时间是花了,却没试着去理解,所以效果不好,就开始焦虑了(因为越到后面时间越紧,压力也开始大了),感觉这真的是我所有科目中最忧伤的一门了。所以建议第一遍好好看吧,不要胡乱看,后期的时间都是很重要的。政治早期就打好客观题基础,理解好知识点,大题一般都是靠背模拟试卷的,我背的肖四。考场上看到大题的那一瞬间,我前面选择题做到几乎崩溃的心平静了下来。。。

考研数学方面:

对于数学的价值,想必无需我赘述,它在考试中具有显著的区分度,常言道:“精通数学,掌控全局。”我的考研复习始于大三下学期(如果你的目标更高,尽早开始会更有利)。首要之义是巩固数学基础,我依照考试大纲逐页研读教材,并细致解答课后习题,这个过程大约持续了两个月。接着,我投身于李永乐的复习全书,我认为这本书是数学复习的必需品,因为它兼顾基础巩固与解题技巧提升。面对这本书,需要投入思考,遇到困惑先自我钻研,若无法解决再参考答案,关键在于理解解题策略,只有思路清晰,面对同类问题时才能游刃有余。我在七月完成了全书的第一轮学习,随后又开始了第二轮。直至考研,我大约重复了三次。重点提醒,数学重在实践而非空看,无论题目看似简单与否,都要动手尝试,许多人就因轻视实战而吃亏,以为看懂了就能做对,实则不然。希望你们脚踏实地,多加练习。

考研英语方面:

英语我是十月份才开始的,总结的长难句的重点都记了笔记,经常看的停不下来,效果蛮好。但是单词我是从暑假就开始捡了,考研词汇背了好几遍吧,扇贝打卡了130多天(不多,惭愧)。后面看自己阅读正确率还是上不去就报班安心给着老师学了,但是我做的题只有历年真题,没有买阅读多少篇。九月份我每天看的读的还有众多经验贴推荐的《丁晓钟英语外刊精读》,还可以的,能帮你接触到不同的话题,通常是考研热门话题。

考研专业课方面:

理解GIS的基本概念是至关重要的。GIS不仅仅是一个软件工具,它是一种集成空间数据和非空间数据,进行空间分析和决策支持的系统。需掌握GIS的构成部分,包括硬件、软件、数据、人员和过程,并理解它们如何协同工作。

在理论层面,深入研究了地理坐标系统、投影变换、空间数据分析等核心知识点。地理坐标系统的理解和应用是基础,投影变换则是将地球表面的复杂形状转化为平面图的关键步骤。空间数据分析则涵盖了缓冲区分析、网络分析、地形分析等多种高级操作,这些都是解决实际问题的重要手段。

实践方面,熟悉并熟练运用GIS软件,如ArcGIS或QGIS,是必不可少的。凭实际操作,更好地理解理论知识,例如创建地图、导入导出数据、进行空间查询和分析等。项目经验也很重要,参与一些实际的GIS项目,比如城市规划、环境影响评估等,这样能提升实战能力。

学习GIS,我还发现与其他学科的交叉融合很重要。例如,结合遥感技术获取实时的空间信息,结合统计学进行数据分析,结合编程语言如Python进行自动化处理,都能大大提升GIS的应用深度和广度。

The End