中国石油大学(北京)应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石大克拉玛依校区应用统计硕士考研复习注意事项与经验

中国石油大学(北京)应用统计硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
我是九月中下旬才开始,从红宝书入手,同时买了肖秀荣的1000题。红宝书大家公认的混乱无章法,可以报个班帮助整理知识框架,另个人感觉1000题中题目略多,做到最后快恶心了,不过我还是一题不落的都写了,大家可以买本题目稍微少点的。然后就是风中劲草三本书。肖四的确很给力,一定要认真做,尽量在考前几天,不要太早,任四出题点略偏,个人感觉价值不大,做了一套就没管了。如果哲学部分理解有难度的话,可以看一下任的序列一,解释非常详细,课后的真题可以让人明白重点之处。在看书时也要有自己的规划,如每天看多少页,几天看完,几天的通融期(一般不能准时完成,会有小事的耽误,但你可以定一个两天的通融期),这样你就可以比较主动的把握时间,我约定每天20页,后来发现不易完成,改为15页,这样耗时1个月完成,我一般在每天早上花2个小时左右,因为看书易跑神,多是边读边理解,这个可以依个人习惯而定;我是暑假结束后才开始复习的政治。肖秀荣的1000题和精简精炼(如果感觉精讲精练太多看政治就头疼,可以选择风中劲草的政治核心考点(一般大纲出来后才会出版))。一开始也没必要做大题,最后一个月要花不少时间被背一些老师出的模拟卷大题,基本都是背的肖的四套卷的大题,这也是押宝。大题,背诵时不要只是和复读机一样念,那样得到的只是瞬时记忆,很容易忘。记住关键词,用自己的话串联出所有关键词,理解答案的推导过程和原理才是最重要的,而不是背答案。要灵活运用你背下来的东西,才能以不变应万变。
考研数学方面:
今年的数学课程颇具挑战性。备考策略主要依赖于大量练习。自寒假起,我先通读了一遍大学本科的高等数学教材,这样的书籍有助于迅速唤醒我对各个概念的记忆。到了三月开学,我便着手解答本科教科书上的习题。我的学习模式是:研读一章内容,接着完成对应的课后问题。五月份初翻完整本书,时间尚早,我尝试了复习全书,却发现难以解答每一个题目,于是决定再次仔细阅读教材并详尽地做笔记,每天早晨还会背诵这些数学笔记。临近暑假时,我已经完成了第二次刷题,发现许多知识点在课堂上都已经讲解过,做起复习全书来流畅多了。随后,我进入了强化学习阶段,进行了各种专题训练和解题技巧的综合练习,感觉受益匪浅。最后,我开始接触历年真题,如果想更深入检测自身水平,可以在后期挑选一些模拟题来做。
考研英语方面:
我们可以在短短一个月内完成一轮单词复习,如此这般,在考试前能重复多次,逐渐变得熟练,每次温习所需的时间也会随之减少。此外,多看例句,说不定不经意间就能记住一些,甚至有可能应用到作文中,让我们的文章点缀着考研级别的词汇,无疑会提升作文的评分。这是个兼顾学习和效率的好方法。至于写作,首先是背诵范文,然后逐步尝试自己动手。我自己大约11月才开始专注于作文,可能稍显仓促。再者,英语作文的书写至关重要,务必保持美观。对于字迹欠佳的同学,务必花时间练习书写。
考研专业课方面:
统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计,如均值、中位数、众数、方差、标准差等基本概念和计算方法;概率论部分,如古典概型、几何概型、条件概率、贝叶斯定理等;以及随机变量的分布,如二项分布、正态分布、泊松分布等。这些基础知识构成了统计学的骨架,是理解和运用统计方法的基础。
统计推断是统计学的核心。要理解并熟练运用参数估计和假设检验的方法,如t检验、卡方检验、F检验、Z检验等。线性回归模型和多元统计分析也是必须熟悉的内容。这些工具能帮助从大量数据中提取有价值的信息,进行科学的决策。
再者,统计软件的应用也是必不可少的一部分。R语言或Python是目前统计分析最常用的工具,需学会如何使用它们进行数据处理和建模,这对实际问题的解决至关重要。
学习统计学,理论与实践相结合是非常重要的。除了课本,我经常阅读相关的学术论文和研究报告,凭实例来加深对统计方法的理解。我也会积极参与课堂讨论和小组项目,这样不仅提高团队协作能力,也能在实践中不断磨炼自有的统计技能。
做题和模拟考试也是备考的关键环节。凭大量的习题练习,巩固知识点,熟悉解题思路。对历年真题,更要深入剖析,理解命题人的意图和考察点,这对的考试成绩有很大影响。