北京信息科技大学大数据技术与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北信科信息管理学院大数据技术与工程考研心得重点与经验
考研资深辅导
2025年03月14日 14:38:30
北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与心得重点
考研政治方面：
今年新大纲变动较大，后来发现也是换汤不换药。前期主要看选择题，后期有什么蒋中挺的冲刺考点必背的，记一记选择题差不多了。大题前期完全不用看，最后一个星期把肖秀荣四套卷背完就行，不用一字不落背过。我自己的方法是按着那些大题的点，拆开成一条一条的，看肖秀荣是怎么答题的，踩点写，四套卷子总结下来，肯定没问题了,另外，政治绝对不要希望压中题！近些年反押题趋势很明显，押题反被押题坑啊！前期基础还是很重要的，把那些套话都记住了，考试时不管什么题目，都能答下来！一般情况下，选择题分数，乘以2，比较接近最后分数。政治最重要的就是做好多选题，一个2分，排除明显错误的，剩下的差不多就是正确选项（马原除外）。
考研数学方面：
对于数学，我最大的感触就是，一定要注重方法，平时的做题习惯很重要，千万不要注重快，要注重精，说一下我的复习计划，大三下学期由于我们课很多，而且万恶的老师经常性的点名，我用于考研的时间很少，主要就是晚上和周末，下学期我主要看了一遍课本，把课后习题做了一遍，不过现在看来，课后习题没大有不要做，如果你的时间充足，你可以做，如果不充足，你可以只看课本，因为到时候复习全书上的题就够你做的，暑假期间，我就回家呆了六天，暑假是最难熬的，天气很热，而且学校餐厅的饭简直不是给人吃的，坚持住就是胜利，你们可以这段时间开始做全书了，李永乐的，陈文灯的没有什么太大区别，然后九月份主要做了一下李永乐的660题。660题很好，基本上填空选择的题型全都包含了，你把它做透了，多看几遍。十月份开始做模拟题，我主要用的是李永乐的全真模拟400题，这套题很难，做的时候很受打击，不过做完之后，感觉有很大收获，到十一月份开始做真题，这时候做真题感觉就很简单了
考研英语方面：
阅读部分就不用多说了，关键在于反复练习真题，大概做四到五遍，基本就能掌握没问题了。考研阅读的新题型是排序题，要求恢复打乱的文章原貌。说实在的，这类题目没什么捷径，主要依赖快速阅读能力和深入理解，以及敏锐的语言感知力，能够捕捉到篇章的连贯性和内容的逻辑顺序。这又回到了我之前强调的提高阅读速度的重要性。对于写作，需要重点操练。很多人认为作文只需考前临时抱佛脚背几篇，但实际上并非如此，认真对待可以显著提升分数。在学习写作时，固然需要背诵一些范文，但更重要的是通过练习将这些内容转化为自己的语言，形成独特且自然的表达，而不是生搬硬套模板。建议每周坚持写两篇，并严格控制时间，完成后参照范例进行修改和完善，持续这样的努力就足够了。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，包括了数据采集、预处理、存储、分析以及可视化等多个环节。其中，Hadoop生态系统的理解至关重要。你需深入理解HDFS的分布式文件系统原理，MapReduce的编程模型，以及YARN的任务调度机制。Spark作为新一代的大数据处理框架，其核心概念如RDD、DAG以及DataFrame也需熟练掌握。
数据库知识也是考察的重点。关系型数据库的基本理论，如SQL语言、事务处理、索引优化等，都是需扎实掌握的基础。NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等非关系型数据库的特性和应用场景也要有所了解。
再者，数据挖掘和机器学习是大数据分析的核心部分。理解各种算法的工作原理，例如线性回归、决策树、SVM、K-means等，并能运用这些算法解决实际问题，是考试的重要考察点。Python和R语言是数据分析常用的工具，熟悉它们的数据处理库，如Pandas、Numpy和Scikit-learn，能够提升实战能力。
在学习方法上，我建议理论与实践并重。阅读教材和参考书籍是基础，但一定要配合实际操作，凭编写代码来加深对知识点的理解。参与一些开源项目，或者使用公共数据集进行练习，这样既锻炼了编程技能，也提高了数据分析的能力。定期做模拟题，对历年真题进行研究，帮助你把握考试的方向和难度。
在复习过程中，遇到难点时，不要害怕寻求帮助，利用网络资源，如Stack Overflow，GitHub等平台寻找答案，也与同学交流讨论，共同进步。保持好的学习习惯和心态，自己，坚持到底，你一定能够成功。