北京语言大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北语北语计算机科学与技术考研复习注意事项与经验

北京语言大学计算机科学与技术考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
大纲+1000题+8套卷+4套卷政治留到9月份政治大纲出来以后再复习是来得及的,每年大纲或多或少会有差异,因此即使对于一战的同学来说,政治也可以放在9月以后开始复习。我政治的基础比较差,因此拿到大纲后先认认真真翻了一遍,看一章做一章1000题,按马原——思修——史纲——毛概的顺序,做完了1000题的第一遍(只做选择部分),第一遍1000题我找了个专门的本子写答案,没有直接做在书上,每一道题都能在书上找到原知识点,我用不同颜色的荧光笔将错题的知识点在书上勾出来,这一步真的非常耗时间,等我按照这个节奏做完第一遍已经十月底了,然后我开始做1000题第二遍。做之前没有再看大纲,还是做在本子上,同样,将第二遍的错题在大纲上用红色圆珠笔勾出来。我发现,第二遍做之前错过的题还会再错,不过这很正常,但正确率比第一遍还是高了不少。这样做完第二遍时,已经十一月中旬,然后我给自己定下目标,十一月之前做完第三遍。第三遍直接做在书上,不用抄题号的感觉超爽!第三遍正确率大幅提升,毕竟第二遍战线时间较短,记忆还在。还是再换一种颜色的笔将第三遍的错题勾在大纲上,这样你就有了一本针对自己缺陷的大纲做最后一个月的复习材料,1000题的使命到此结束。进入十二月,开始做肖八和肖四,检验水平的时刻到了,肖八肖四是按考研试卷的题型来出,难度和考研比较接近,可以拿来找找感觉。时间不够的话肖八大题可以不做,但最好看看,我考试的这一年马原大题在肖八的前两套某一套中出现,几乎是原题。肖四大题建议全部做完并背诵答案,虽然每年命中率都不同,但一般至少中一道。我这一年中了三道之多!考前除了背肖四大题就是再多翻翻大纲,上面满满的笔记,挑重点看即可。
考研数学方面:
数学这是一定要作最充足的准备花最多时间的。先从基础的开始,我用李永乐的那本,他那书上所附的习题我没做,只是把书过了三遍,每一遍都做上标记,每做一次都要总结错因,总结考点。到最后基础知识差不多时,又复习了一遍,同时做了笔记,把自己还不是很熟练的地方写下来。我觉得,笔记是一定要做的,但是在怎么做就在于你了。不建议第一遍就把各种定义各种不会的题都抄下来,没用。因为那会你还没有掌握。等到强化复习的时候,第二遍过全书,就可以开始做笔记了。
考研英语方面:
关于词汇,我初期完整地将绿皮书背诵了两轮,随后便采取多样化的方式持续学习直至考试。已熟悉的单词我会迅速标记跳过,然后反复过剩下的词汇,并将它们抄写在纸上。背词时,不必拘泥于固定的列表顺序,可灵活调整。同时,利用各种技巧增强记忆,比如关联记忆、谐音法或记忆宫殿等。至关重要的是,每天复习所学,确保稳固掌握。至于你的方法,需要按照个人实际情况来定。在处理复杂句子方面,我稍感遗憾,因未能在暑假期间进行系统的训练,导致后来做真题时常有些困惑。阅读理解是最关键的部分,提升阅读能力会对其他题型产生积极影响。建议采用深度阅读策略,同一篇文章应练习四到五次。首次在笔记本上做题,核对答案后不查看解析,记录错误数量;第二次查找并学习文章中的陌生词汇、短语和句子,再次做题,同样统计错误;第三次逐句翻译并对照解析校正,再次做题并统计错误,这一步最耗时;第四次,针对错误最多的一两道题进行分析,尝试为文章拟定标题,概括段落大意,并划分结构。我还绘制了错误次数的折线图,通常第一次到第二次错误率会减少约50%,第二次到第三次可能降低30%至40%。对于写作,我在暑假期间开始准备,虽曾遗忘,但仍坚持重背。素材来源包括真题范文、王江涛推荐的十篇必背范文,或是从之前的阅读中积累的精彩句子和段落。
考研专业课方面:
数据结构是计算机科学的基础,它涉及到如何组织和管理大量数据,以便于高效地访问和操作。对数据结构,理解每个结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特性及其适用场景至关重要。例如,栈用于回溯和递归,队列用于先进先出的任务调度,二叉树则常用于搜索和排序问题。你需深入理解它们的操作(如插入、删除、查找),并能熟练运用这些操作解决实际问题。
程序设计主要考察的是编程能力和算法理解。C++或Java是最常见的编程语言选,但具体使用哪种取决于你个人的熟悉程度。我建议多做编程题来提高编程能力,比如LeetCode、HackerRank上的题目。理解并掌握基础算法,如排序(冒泡、快速、归并)、查找(线性、二分)、图算法(DFS、BFS、最短路径)等,这些都是常考点。
再者,对数据结构与程序设计的结合部分,比如动态规划、贪心算法、回溯法等高级算法,需深入理解和实践。这些算法往往需综合运用到数据结构,解决复杂的问题,比如背包问题、八皇后问题等。凭编写和调试代码,你更好地理解和掌握这些算法。
理论知识的理解和实际应用的结合是非常重要的。你尝试参加一些编程竞赛或者项目实践,将所学应用到实际问题中,这不仅能检验学习效果,也能提升解决问题的能力。