暨南大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:暨大管理学院管理科学与工程考研备考指导与经验

暨南大学管理科学与工程考研经验与备考指导
考研政治方面:
我是在九月中旬后才启动政治复习的,身为理科生,我承认自己在这方面根基薄弱。我耗费不少时间逐字逐句研读了肖秀荣的详细解释,但仍感到困惑不解,就像许多前辈的经验所述,我不建议提早开始政治复习。与英语不同,政治初期并不需要大量机械记忆,大致了解主要脉络即可,不过最迟九月份必须开始。接着,我投身于刷题的过程中,通过解答题目来熟记知识点,这已经相当充足。然而,我要提醒你们,老旧的题库价值有限,因此要合理分配时间。我完成了肖1000题、风中劲草以及大纲选择题(总计约6000题),并且将错误的题目再做了一遍。此外,我还做了肖4、肖8、任汝芬、阮晔等后期预测卷,但在实际考试中,总会发现有些遗漏。总的来说,选择一两本基础教材就足够了,避免在不必要的地方消耗过多时间。关键是跟上当年的政治报告!这一点强调三次!对于大题部分,以背诵为主,掌握答题技巧为辅。让我按板块具体说明:对于马哲,理解是关键,概念最为重要,我报名参加了课程,有老师指导。选择题主要考察对概念和原理的理解。至于大题,我的建议是尽可能背下所有要点,数量不多,大多是套话,每年都会重复考,而且这是得分的关键部分,尽量不要失分。许多人会在最后一个月疯狂背诵各种预测卷来准备大题,但这可能会让你压力山大,因为内容太多且时间紧迫,所以我建议提前完成哲学部分的背诵,会让你轻松不少。答题时,应先写出原理,再结合材料进行分析,大部分题目遵循这样的写作模式。另一个问题是找不到合适的原理,怎么解决呢?多做题绝对有帮助,寻找关键词,识别出题者的暗示和题目的重点。此外,重新审视原理的概念,也许你会明白为什么这个原理在此不合适。
考研数学方面:
用书:教材都是标准版的,李永乐数学复习全书(我用的是粉色封面的),基础过关660题,真题。基础阶段可看书,做课后习题。看书的话可以齐头并进,不会造成高数看完在看别的又不知道看的什么了。也可以跟着做相应的习题。强化阶段,我花了一个多月把,包括知识点,典型题型真题等,内容更全面,效率也很高。推荐李永乐线代辅导讲义,王式安概率论辅导讲义,张宇的18讲、9讲也类似于讲义形式,应该也不错,很多人都推荐。强化阶段根据自己安排做相应的习题(讲义里也包括了一些),比如全书的660题,张宇的1000题等。冲刺阶段,可以最开始根据章节做真题,有相应的真题的书籍,章节做完肯定最开始复习的忘了很多,所以再用真题套题进行整套练习。真题很重要,要通过做分章节真题来总结各章各个题型的解题办法,通过做套题来串联所有知识点。真题中的重点老师会专门做专题来讲,然后根据自己的时间安排可以继续做相应模拟题等。数学知识点特别多,考研也很注重基础知识,所以一定要学扎实,把握整体。
考研英语方面:
我的英语水平居中吧。从3月开始复习英语,开始只看英语单词,夏天没复习参加了一次6级考试,想看下水平,结果书面部分和大二基本一样。曾用过黄皮,后来自己想了以下,其实黄皮书很不好,因为该书会把历年真题完全浪费了。用过也觉得有用的资料有以下,考研单词汇编,考研阅读重点词汇,历年真题,个人觉得任何模拟题都是纸老虎,质量远不如真题。每天早上都看一个小时左右,大概隔一天的下午或晚上会做三四篇阅读,做错的做记号,以后重做,晚上有空时看下美剧。因为有的题的思路很习惯,没必要再重复,过一两遍就可以了。要重视的是那些常做常错的题,这些才是自己真正的短板,木桶理论这里是很奏效的,短板决定你的高度,你把阅读中那些做不习惯的思路理顺了,读起文章就会快,而且阅读成绩也会稳定,所以我对做错的题会反复做。翻译完型新题型,这些分数都不要轻易放弃,因为每部分题中都有好拿分的基础题,这些放了,要从别的地方拿回来就很难。作文也要重视,这是时间弹性很大的一部分。英语可写太多,不赘。
考研专业课方面:
管理运筹学是运用数学模型和优化方法解决实际管理问题的一门学科,它涵盖了线性规划、整数规划、动态规划、网络优化等重要理论。对这些基础理论的理解是至关重要的。你需深入理解每个模型的构建过程,明白它们如何映射到实际问题中,并能够熟练地用公式语言进行表述。
线性规划是最基本的部分,掌握单纯形法是基础,对大作业问题,借助于LINGO或者GUROBI等工具软件进行求解。整数规划则是线性规划的扩展,理解和应用割平面法、分支定界法是关键。动态规划则需理解状态转移方程,学会构造最优控制策略。
实践操作能力的培养同样重要。除了理论学习,需凭大量的习题练习来提高解决问题的能力。做题过程中,要注重思考每一步的逻辑,不仅仅是得出答案。参与案例分析和讨论,将理论知识应用于实际场景,有助于深化理解和记忆。
再者,对运筹学软件的熟悉使用也是必不可少的。例如,MATLAB的优化工具箱、R的optim函数等,都能帮助快速高效地解决复杂问题。编程能力,特别是Python或Java,会极大地提升计算效率。
团队协作和学术交流同样重要。在准备过程中,我经常和同学一起讨论难题,互相讲解,这种方式既加深了我对知识的理解,也锻炼了我的表达和沟通能力。
在复习的过程中,我会定期回顾,把学习的知识点整理成笔记,形成自有的知识体系。保持好的心态,合理安排时间,避免疲劳战,也是我成功的关键因素之一。