北京理工大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北理工自动化学院人工智能考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2025年03月17日 05:24:37
北京理工大学人工智能考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
这是投入回报率比较高的课了，我从七月中旬才开始看，感觉时间够用了，就看肖秀荣的精讲精炼，看完一章就做相应部分的一千题。马原理解起来比较费劲，剩下那几个部分就没花太多时间了。到了十月初，第一轮结束，后来又用了一个月把一千题又仔细做了一遍，之后用一周把真题中的选择和马原大题做了一遍。十一月份出了肖八，只做了选择和马原的大题，剩下的几道大题看看答案就行。到了十二月，肖四出来之后就是疯狂背书，肖四是必须要背的，后期我背了肖四的大题，帮助还是很大的。
考研数学方面：
在暑假的强化学习中，我深入研读了高等数学的十八个专题和线性代数的九个主题，随后挑战了张宇的1000题，这是一次无比艰难且煎熬的经历，也是我初次遭遇的重大挫折，只有亲身经历才能体会其中滋味。十月份起，我开始自我组织模拟数学考试，上午仿真测试，下午则用三个小时来回顾并梳理做过的试卷，逐步填补知识漏洞，这样的节奏一直持续到考试前夕。在这个过程中，跟随老师的课程，我学会了多种解题策略和模式，并积累了厚厚的两本笔记，这些笔记对我来说无比珍贵，因为它们全面覆盖了各个知识点，几乎无遗漏，包含的各种方法都非常经典，有助于拓宽解题思维。虽然有的同学将十八讲反复研读了四五遍，但我只进行了三次，但每次都有新的领悟。只要你持续学习，思维就会逐渐开阔。接下来的十月，我专注于模拟试题，包括张宇的历年真题和八套、四套卷。我要强调的是，就像老师所说，数学练习不能中断，每天都要保证至少三个小时的专注时间，严格控制时间，铃声一响立即停止。这个习惯自十一月起，我一天也没有间断过。对于真题，我反反复复地做，大约做了三次，这样不仅锻炼了各种考场应对心态，如果你想达到这样的熟练程度，就必须认真对待每一次数学模拟考。
考研英语方面：
对于英语方面，今年的考试难度相对较低。依照学姐的建议，如果你的英语基础尚可，无需在这门科目上投入过多的时间，最好将重心放在专业课程的学习上。我在词汇学习中，浏览了一遍朱伟的《恋练有词》，但最终记住的单词并不多，之后又熟记了《红宝书》的词汇，当然，《新东方乱序》也是个不错的选择，挑选哪一本并不关键。同时，学习单词的过程中，你也可以尝试理解并解析复杂句子，尽管我个人没专门看这部分内容，自认为长难句掌握得还可以，但建议大家还是系统学习一下，听说这对于将来阅读英文学术论文有很大帮助。当单词和长难句达到一定水平后，便可以开始着手历年真题，从1997年开始，真题需要多次练习，不必担忧记住答案的问题，重点在于深入分析，不断钻研，我到了后期的程度是仅凭一道题目就能确定正确选项。对于阅读理解，我也整理了一套答题策略。至于作文，我大约背诵了《高分写作》中的20篇必背范文两到三遍，今年的大作文与其中一篇颇为相似，所以我写起来较为流畅，然而这也存在风险，可能会与其他考生的答案撞车。特别提醒，千万不能依赖模板，尤其是在北京地区考试，很可能被判定为雷同试卷。
考研专业课方面：
自动控制理论是一门融合了数学、物理以及工程实践的学科，它主要研究如何使系统自动地按照预定的规律运行。这门课的重点内容包括：控制系统的基本概念、稳定性分析、根轨迹法、频率响应法、状态空间法以及控制器设计等。
理解基本概念至关重要。掌握系统的定义、分类，了解开环与闭环控制的区别，明白反馈的作用，这些都是后续深入学习的基础。线性时不变系统（LTI）的特性，如传递函数、微分方程表示等，也是需牢牢把握的核心知识点。
稳定性分析是自动控制理论的重要部分。劳斯稳定判据、赫尔维茨稳定判据，以及根轨迹法，都是判断系统稳定性常用的方法。凭大量的练习，你会逐渐熟悉这些工具，并能灵活运用到实际问题中。
再者，频率域分析中的奈奎斯特稳定判据和伯德图，提供了另一种观察系统动态性能的视角。状态空间法则是现代控制理论的基础，它将系统的动态行为用一组状态变量描述，为控制器的设计提供了新的思路。
控制器设计是最终的目标。PID控制器是最常见的，其参数整定技巧需凭实践来积累。对更复杂的问题，如最优控制、自适应控制等，虽然难度较大，但也是提升自己能力的好机会。
在学习过程中，我建议大家多做题、多思考，理论与实践相结合。尝试搭建简单的模拟系统，凭实验来验证理论。积极参与讨论，向老师和同学教，也会大大提升学习效率。