厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大计算机科学系电子信息考研备考指南与经验
考研资深辅导
2025年03月18日 02:27:31
厦门大学电子信息考研经验与备考指南
考研政治方面：
政治政治是十月份开始的，前期看了些红宝书，我想说政治还是得每天看的，其中毛概是看了3遍。后期主要是做模拟题，押题卷，在做这些模拟题的选择题的时候才发现自己前期看书看的真的不好，很多漏洞，选择题错误率极高。关于最后背诵用的资料主要是：肖秀荣的最后4套题和TWB的10题。但是考试时就发现背诵的那些东西都没怎么考到，但是这个对我来说就比较有利了，因为我善于发挥主观能动性，扯功比较强，嘿嘿。。。于是考试的时候写啊写，试卷上全写满了，真的是一点空白都没有，难以想象吧，最后老师收卷的时候我都在奋笔疾书。所以我想告诉大家政治考试的时候不要怕自己背的不够，说实话当时我周围的同学也是买了很多资料在背，我都没怎么背。但是你一定要比所知道的东西用你所认为的还比较专业的语言写上去，不要不敢写，政治多写写错是不扣分的。当然哪些话不能写，我想你应该明白的吧。
考研数学方面：
从8月的下旬起，我保持上午的数学学习时间，但将晚上的学习时段让出一小时给政治。我启动了660题的练习（极力推荐），上午我会专注做660题并修正错误，而晚上则用来刷全书。刚开始接触这本册子的题目时，确实感到非常棘手，很多涉及基本概念的问题我都解答不出来，不过这的确是一本值得大力推荐的书。暑假期间，我也尝试了汤家凤老师的1800题，完成了基础部分，但在强化阶段就没再继续了。
考研英语方面：
关于记忆英语词汇，我认为最佳方法是将其融入句子之中，最好是能记住包含该词的短语或相关的一句话，通过上下文来理解其含义。查阅单词时，优先选择英文解释，而不是中文翻译。实际上，许多复杂词汇都可以用常见的三千多个英语词汇来解释。如果你能养成这种习惯，无论是备考研究生考试还是未来出国，都将大有裨益。我自己使用的是一款叫做MIDCT的开源词典，它可以让你自定义添加内容，并且全部为英文解释。如果有人觉得不便，有道词典也是个不错的选择，尽管它默认提供英汉双解，但请确保切换到英文解释。购买单词书籍时，挑选那些包含例句的版本，然后尝试背诵这些句子，了解它们的应用场景。至于特定的单词书推荐，我就不再多说了，因为我未曾专门背过单词书，我只是在考研前期通过阅读《经济学人》积累了大约一万个词汇。如果有足够的时间，我强烈建议你们阅读并翻译《经济学人》，之后你会发现考研英语根本不在话下。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它关乎到如何有效地组织和管理数据，以便高效地进行各种操作。重点在于理解并熟练掌握线性表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法等基本概念。例如，链表和数组的区别，二叉树的各种遍历方式，图的深度优先搜索和广度优先搜索，以及快速排序、归并排序等常见排序算法的工作原理和时间复杂度分析。这些都需凭大量的编程实践来加深理解，建议使用Python或C++等语言进行实现。
机器学习是热门的研究领域，它是计算机从数据中学习规律并做出预测的过程。基础的机器学习模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，理解它们的基本工作原理和优缺点至关重要。还需了解交叉验证、过拟合与欠拟合、特征选等重要概念，以及调参技巧如网格搜索和随机搜索。对深度学习部分，理解反向传播和梯度下降是关键，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架的应用也是必要的。
在学习过程中，我会推荐以下方法：一是多做题，无论是LeetCode上的数据结构题目还是Kaggle上的机器学习实战，都能帮助你深化理论知识；二是阅读论文，比如经典的机器学习论文，能你了解最前沿的研究动态；三是参与开源项目，这将帮助你将理论应用于实际问题，提升解决问题的能力。
我认为，理解比记忆更重要。不要只追求所有的公式和算法，要理解它们背后的逻辑和思想。保持对新知识的好奇心和热情，持续学习，是面对这个快速发展领域的关键。