北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能考研复习技巧与经验

北京邮电大学人工智能考研经验与复习技巧
考研政治方面:
初期,建议先用精讲精练来学习,每完成一章内容就做相应的一章1000题,等两遍1000题做完,接下来就可以接触历年的真题选择题了。你会发现,真题与1000题有所不同,1000题侧重基础知识,题目的叙述通常简洁明了,一眼就能识别出考点。然而,真题更注重灵活性,题干可能包含大量信息,初看可能会感到困惑。不过别担心,习惯了这种风格,通过持续的训练,你会有所进步。进入12月的冲刺阶段(大约30天),推荐使用《肖.讲真题》、《肖4套卷》和《肖.时政》。首要任务是做《肖.讲真题》中过去五年的真题,全面练习选择题,以理解真题的命题风格。对于主观题,尝试列出你的思考点和关键术语。解析部分非常重要,务必仔细研究,看看专家如何分析问题并作答,最好能整理记录下来!对于政治大题,偏离主题的答案即便篇幅再长,得分也可能极其有限,特别是在竞争激烈的地区,分数更是严格。因此,掌握考研政治的答题策略至关重要!《肖.4套卷》的处理方式可参照《肖八》。顺便说一句,我只背诵了肖四和肖八的大题,没有涉及其他资料,连购买的辅助小册子也没用上。我在政治上的投入总计约100天,基础阶段每日花费1.5到2小时,强化阶段1.5到2.5小时,到了冲刺阶段则增加到2到3小时。尽管时间不算多,但我获得了令人满意的成绩,这与我的复习策略、方向和方法密切相关!至于时政部分,可以参考《肖八》、《肖四》中的时政题目及额外补充材料。
考研数学方面:
在挑选复习资料时,我起初购买了《高数18讲》,随后添置了一本二手的李永乐版复习全书。刚开始时,不建议立即研读复习全书,因为它可能会难以理解。最好将复习全书当作工具书,用于查找公式,它适用于强化学习阶段。绝对不能在未熟悉教材的情况下直接阅读此书,因为它整合了一些章节,适用于基础知识已全面掌握后进行巩固提升。书中的技巧总结十分出色,每个例题和习题都应熟练掌握。这并不是一本厚重的书,因此不会带来太大压力。
考研英语方面:
首先,完整地完成所有真题练习(无需立即核对答案,你可以在一个专门的笔记本上记录,保留2至3套试题,在考试前两个月时用于自我检测。但避免在考前一周才做,因为错误太多可能挫伤自信,太少又可能让人过于自负)。接着,细致地翻译每一篇内容(涵盖阅读理解、新题型和翻译部分),逐句进行,将英文原文抄写后紧接着翻译成中文。遇到不熟悉的词汇,记在单独的词汇本上。尽管这种方法费时,但它确实有助于提升你的英语水平。同时,挑选出精彩的句子积累起来,作为写作时的参考资料。这一步骤大约需要42天。第二次做题时,同样在笔记本上写下答案,并与标准答案对比,分析错误原因及寻找答案的方法。接下来,每天复习你归纳的单词,并阅读六篇文章,持续不断地重复此过程。
考研专业课方面:
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点,是计算机科学的基础,它研究如何在计算中组织和存储数据,以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业,数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现,需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。
在学习数据结构时,我建议先从基础开始,比如数组和链表。理解它们的基本操作,如插入、删除和查找的时间复杂度,这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈(后进先出)和队列(先进先出)的概念,以及它们在解决问题中的应用,如深度优先搜索和广度优先搜索。
接下来是树和图。二叉树、平衡树(如AVL树、红黑树)以及图的各种遍历算法(DFS和BFS)都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构,并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树(Prim或Kruskal)、最短路径(Dijkstra或Floyd)等问题也是常考点。
动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具,解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现,不仅考察编程能力,还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。
在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题,无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目,都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码,参与在线讨论,也能帮助深化理解。