北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能考研复习技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月18日 20:14:42
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京邮电大学人工智能考研经验与复习技巧

考研政治方面:

初期,建议先用精讲精练来学习,每完成一章内容就做相应的一章1000题,等两遍1000题做完,接下来就可以接触历年的真题选择题了。你会发现,真题与1000题有所不同,1000题侧重基础知识,题目的叙述通常简洁明了,一眼就能识别出考点。然而,真题更注重灵活性,题干可能包含大量信息,初看可能会感到困惑。不过别担心,习惯了这种风格,通过持续的训练,你会有所进步。进入12月的冲刺阶段(大约30天),推荐使用《肖.讲真题》、《肖4套卷》和《肖.时政》。首要任务是做《肖.讲真题》中过去五年的真题,全面练习选择题,以理解真题的命题风格。对于主观题,尝试列出你的思考点和关键术语。解析部分非常重要,务必仔细研究,看看专家如何分析问题并作答,最好能整理记录下来!对于政治大题,偏离主题的答案即便篇幅再长,得分也可能极其有限,特别是在竞争激烈的地区,分数更是严格。因此,掌握考研政治的答题策略至关重要!《肖.4套卷》的处理方式可参照《肖八》。顺便说一句,我只背诵了肖四和肖八的大题,没有涉及其他资料,连购买的辅助小册子也没用上。我在政治上的投入总计约100天,基础阶段每日花费1.5到2小时,强化阶段1.5到2.5小时,到了冲刺阶段则增加到2到3小时。尽管时间不算多,但我获得了令人满意的成绩,这与我的复习策略、方向和方法密切相关!至于时政部分,可以参考《肖八》、《肖四》中的时政题目及额外补充材料。

考研数学方面:

在挑选复习资料时,我起初购买了《高数18讲》,随后添置了一本二手的李永乐版复习全书。刚开始时,不建议立即研读复习全书,因为它可能会难以理解。最好将复习全书当作工具书,用于查找公式,它适用于强化学习阶段。绝对不能在未熟悉教材的情况下直接阅读此书,因为它整合了一些章节,适用于基础知识已全面掌握后进行巩固提升。书中的技巧总结十分出色,每个例题和习题都应熟练掌握。这并不是一本厚重的书,因此不会带来太大压力。

考研英语方面:

首先,完整地完成所有真题练习(无需立即核对答案,你可以在一个专门的笔记本上记录,保留2至3套试题,在考试前两个月时用于自我检测。但避免在考前一周才做,因为错误太多可能挫伤自信,太少又可能让人过于自负)。接着,细致地翻译每一篇内容(涵盖阅读理解、新题型和翻译部分),逐句进行,将英文原文抄写后紧接着翻译成中文。遇到不熟悉的词汇,记在单独的词汇本上。尽管这种方法费时,但它确实有助于提升你的英语水平。同时,挑选出精彩的句子积累起来,作为写作时的参考资料。这一步骤大约需要42天。第二次做题时,同样在笔记本上写下答案,并与标准答案对比,分析错误原因及寻找答案的方法。接下来,每天复习你归纳的单词,并阅读六篇文章,持续不断地重复此过程。

考研专业课方面:

理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点,是计算机科学的基础,它研究如何在计算中组织和存储数据,以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业,数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现,需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。

在学习数据结构时,我建议先从基础开始,比如数组和链表。理解它们的基本操作,如插入、删除和查找的时间复杂度,这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈(后进先出)和队列(先进先出)的概念,以及它们在解决问题中的应用,如深度优先搜索和广度优先搜索。

接下来是树和图。二叉树、平衡树(如AVL树、红黑树)以及图的各种遍历算法(DFS和BFS)都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构,并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树(Prim或Kruskal)、最短路径(Dijkstra或Floyd)等问题也是常考点。

动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具,解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现,不仅考察编程能力,还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。

在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题,无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目,都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码,参与在线讨论,也能帮助深化理解。

The End