北京师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》北师大统计学院应用统计硕士考研经验与复习指导
考研资深辅导
2024年09月14日 09:18:45
北京师范大学应用统计硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
我在高中专攻理科，对政治的认识几乎为零，直到考研前夕。有些同学早在暑假就开始了政治复习，而我则是依赖大纲解析，虽然有人提议参考精讲精练，但我认为选择任何一本专心研读都能达到效果。首次学习时，我会先听教师讲解（特别是马克思主义原理部分），接着阅读大纲解析一章，并完成相应的1000题，不过答案最好写在笔记本上，因为需要反复练习。遇到错误题目，我会回到大纲解析中寻找答案并用红笔标注，这样每完成一章节，实际上等于重新温习了一遍大纲解析。我的学习节奏较慢，到八套卷阶段，我已经将大纲解析和1000题分别做了两次。正确利用八套卷的方法是专注于选择题，错误题目回查大纲解析，主观题则只关注第一道马原题，观察其分析思路。至于肖秀荣的四套卷，其主观题要求全文背诵。《风中劲草核心考点》这本书非常流行，汇集了所有关键考点，类似于简化版的大纲解析，适合后期迅速回顾。然而，我个人更倾向于大纲解析，因为它提供了详尽的解释，而非简单的条目列举，所以我并未过多使用《风中劲草》。在整个备考期间，英语和政治的准备相对较为轻松。如果你对政治不感兴趣，尝试去接纳并喜爱它，你会发现政治很有趣。马原中的理论方法有助于我们应对日常生活的问题，学习近现代史时，要能在脑海中构建一个时间轴，串联起中国近代的重大历史事件。考研之路漫长，不要总想着何时才能解脱，这样只会让你心浮气躁。相反，适应现状，专心思考如何让每一天都过得充实才是明智之举。
考研数学方面：
学习数学是个持久的过程，对于初次备考研究生的人来说，一年的复习时间较为理想。建议在7月以前先通读课本和复习资料，然后8月至9月进行深入复习，这期间结合复习资料和李永乐的660题进行练习，用以发现知识盲点并及时整理错题，以便自我反思。这些错题和反思将在未来的考研路上大有裨益。平日里，你可以经常重做这些错题，尝试纠正原先错误的解题思路。虽然660题的难度较高，犯错多也无需焦虑，其目的正是为了找出不足之处。10月起，历年真题纷纷问世，选择一本进行演练。你会发现，05年以前的题目因讲解过多而失去新鲜感，因此，专注于近十年的真题（保留部分用于12月最后冲刺）就足够了。同时，错题整理和反思仍是每日必修课。接下来的11月和12月，可挑选一些高质量的模拟题，如张宇的八套卷和最后四套卷，它们的难度较高，可能让你感到挑战重重，但请保持毅力。最后一个月，重点应是反复做套卷、整理错题、深思熟虑，以及不断填补知识漏洞。在此期间，依据个人复习进度，合理安排时间，系统性地回顾整理过的错题，这项工作直至考研前夕都应持续进行。
考研英语方面：
关于英语，我想分享一下我自身的经验教训。今年的英语考试中，高分者众多。由于长时间未完整地做过一套试题，我在时间管理上犯了大错。我首先着手写作，起草后又花70分钟抄到答题卡上，接着仅用了10分钟匆匆完成了完形填空。阅读部分更是仓促，最后一道几乎是半猜半答的状态。阅读理解C篇和翻译部分，我更是感到手足无措，交卷后心情低落到极点，甚至考虑放弃次日的专业科目考试。考虑到我的答题情况，最终得了70分，只能说勉强过得去，我能做的只有感激命运和运气了。
因此，我强烈建议在考前的几天，务必按照真实的考试时间来完成一套完整的题目，无需立即核对答案或估算分数。你应该专注于了解自己在每个部分所需的时间，并在此时间内提升答题效率。作文不必打草稿，但可以为关键句、逻辑架构和难写字词简略列出大纲，直接在答题纸上书写，确保字迹清晰工整。
考研专业课方面：
统计学是应用数学的一个分支，主要研究如何收集、分析、解释和展示数据。在这个过程中，理解和掌握基本概念至关重要。例如，变量、总体、样本、概率、置信区间、假设检验等，这些都是统计学的基础，必须牢固掌握。对这些概念，不仅要它们的定义，还要理解其背后的逻辑和应用场景。
统计学的核心在于数据分析。我建议大家多做实际案例分析，凭实践来加深理论理解。比如，找一些公开的数据集，运用描述性统计（如均值、中位数、方差）进行初步分析，再用推断性统计（如t检验、卡方检验、线性回归等）深入挖掘。学会使用SPSS、R或Python等统计软件，它们能帮助更高效地处理和解读数据。
假设检验和回归分析是统计学的重点。在假设检验中，要熟练掌握不同分布下的检验方法，如正态分布的Z检验、t检验，非正态分布的Mann-Whitney U检验等。对回归分析，不仅要知道如何构建模型，还要懂得如何解释和验证模型的合理性，包括系数的显著性、残差分析等。
在学习过程中，我认为持续的练习和反思是非常重要的。每解决一个问题，都要思考为什么这样做，条件改变会怎样。定期回顾和总结，将零散的知识点串连起来，形成系统性的知识框架。
我推荐大家阅读一些经典的统计教材，如《统计学》(格雷戈里·派克)或者《应用多元统计分析》(洪范)，这些书籍深入浅出，既能巩固基础知识，也能提升统计思维。