中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》矿大徐州电子信息硕士考研秘籍大公开：计算机科学与技术学院上岸宝典+复习重点全解析！
考研资深辅导
2024年09月14日 12:33:38
中国矿业大学(徐州)电子信息硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
多项选择题是政治考试的关键和难点，掌握它们的解答技巧也能有益于后续的简答题背诵。因此，复习策略应以攻克多选题为核心。起初，我依赖的是《大纲解析》，这本广为人知的“红宝书”。其权威性在实际考试中才能真正显现，因为很多多选题可能源自书中某个不起眼的段落。然而，它的字号小、内容繁多且结构不易把握，要求我们必须耐心研读。在这个阶段，《大纲解析》与《肖秀荣1000题》并用，我的重心在于理解和标记。我会逐段理解，并突出各类“首要”、“其次”的要点和重要语句。通常是阅读一章后，立即完成相应章节的题目。同时，我会在《大纲解析》中标注在《1000题》中做错的部分，以便明确了解考试的重点。
接下来，我继续深入理解《大纲解析》，并回顾之前的错题。这时，我引入了任汝芬的《考点识记》，通过它来梳理各章的核心内容，构建个人的政治知识架构。
进入第三个阶段，我开始大量刷题，使用了肖秀荣的八套卷、任汝芬的十套卷以及小草的习题集。最后的冲刺时期，我用肖四和任四来检测复习效果。值得注意的是，做题的目的在于找出知识盲点，因此《大纲解析》始终是我每天必读的书籍，对于做错的题目，我会回归书中深化理解和记忆。
考研数学方面：
第一轮复习高数部分粉皮的李正元版《复习全书》（很经典稍难冲高分强推），线代部分李永乐《线性代数辅导讲义》，这两个都是一边看书一边做题，习题能自己写的决不偷瞄答案，看了答案也要跟着思路自己算一遍，不能偷懒，我一般还会在旁边批注解题思路和要点。有条件的话全书要看两遍。我投入在数学的时间不是很多，平均每天5个小时左右。一轮下来前面的部分就会遗忘很多，第二轮主要就是通过习题来恢复记忆整合提升，我用的是660题，做题之前一般会写一下整章的知识点总结，对加深基础概念的理解很有帮助。后期一个月就是每天上午一套数学题，可以真题和模拟交叉着做适应不同风格。真题做熟可以完美驾驭高频考点，但是还是有很多边角知识点照顾不到，这个时候模拟题的预测作用就凸显出来，我从张宇八套卷和合工大的预测卷中抽了10套做，那道差分方程的题预测题就做过好几道所以答的很顺利。级数的部分一直有很大漏洞抱着侥幸心理就没有补，结果考试的时候那道级数的大题是全靠想象力胡编很难过。后期真题的分数稳定在135+，模拟题120+。遇到遗忘的知识点一定要抽时间做专题复习，做模拟卷受挫是很正常的，我通常做三四天综合会花一天时间填补盲点。如果有再多一点的时间的话我会再多做一些模拟题，明显感觉到自己的熟练度还是不足，所以考研复习实在是宜早不宜迟。
考研英语方面：
英语真题是重中之重。很多经验帖都写到真题的重要性，在此也不多赘述，只想说真题的出题思路才是王道，必须通过训练把做题思路与出题思路拟合。做题一定掐表做，并且在做题过程中写出每道题的选择理由，与答案的解题思路对比，最终应当做到不仅答案正确，而且对每个错误选项也有十足的把握。题目做完之后，把遇到的较难的单词和词组或者表达整理出来，经常翻看。
考研专业课方面：
数据结构的核心在于理解各种数据组织方式。包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图结构以及特殊结构（如栈、队列、哈希表）等。每种结构都有其独特的优势和应用场景，比如数组适合随机访问，链表适合频繁插入删除，二叉搜索树适用于快速查找等。深入理解它们的特性并能灵活应用是关键。
算法是数据结构的灵魂。排序和查找是最基本的算法，如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。还要掌握动态规划、贪心策略、回溯法等高级算法思想。在实际考试中，可能会要求你设计和分析算法的时间复杂度和空间复杂度，所以对大O表示法的理解和运用也十分重要。
再者，数据结构的实现也是考察的重点。C++或Java是常见的编程语言，你需熟练地用这些语言来实现各种数据结构和算法。例如，如何用指针构建链表，如何使用递归实现二叉树的遍历等。理解并掌握抽象数据类型（ADT）的概念，能帮助你在编程时更好地封装和管理数据。
学习数据结构的过程中，动手实践是不可或缺的一部分。凭编写代码，你更直观地感受数据结构的操作过程，提升解决问题的能力。做一些经典的习题和项目，如LeetCode上的题目，帮助你巩固知识，并训练解题速度和准确性。
参考书目和在线资源也很重要。《数据结构(C++版)》by 严蔚敏教授是一本经典教材，Coursera、Khan Academy等平台提供了丰富的在线教程和视频讲解，这些都是很好的学习资源。
在备考过程中，我会定期进行自我测试，凭模拟试题检验学习效果，查漏补缺。我也积极参与讨论组，与其他同学交流问题，互相学习，共同进步。