西南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码-《今日汇总》西南大学应用统计硕士考研秘籍大曝光：西大数学与统计学院高分上岸经验+实用复习技巧全解！
考研资深辅导
2024年09月14日 15:06:19
西南大学应用统计硕士考研经验与复习方法
考研政治方面：
暑假的时候跟着班上一边课，最好跟着刷1000题，我刷题晚到11月才刷完当时还赶上论文开题乱七八糟的事挺着急的，不过一定稳住心态，告诉自己认真刷一遍和快速刷2到3遍其实都是一样的。还有就是大题什么时候背，我能说我在还剩10天的时候才开始背吗，当时也很着急，但每天狂背最后也背过了，不但把徐涛小黄书上的重点内容背诵完，还把肖四的大题关键点背了两遍。当然在这里提醒大家的是进入12月再背大题其实不晚，除非你背的太慢，前期关注的一定是选择题，一定一定做好选择题，今年单选题很基础，但多选题简直就是坑啊，所以说政治这东西，一定要给足够的重视。
考研数学方面：
对于数学，我投入了大量的时间和精力来充分准备。首先，我选择从基础知识着手，使用的是李永乐的教材。我没有完成书后所有的练习题，而是反复研读了三遍书籍，每次阅读都会做好标注，并在每次完成后分析错误原因，提炼关键知识点。当基本概念逐渐熟悉后，我又进行了一次全面复习，这次我开始做笔记，记录下自己仍需加强的部分。我认为记笔记至关重要，但如何记则取决于个人。我不推荐在第一次阅读时就抄写下所有定义和难题，这并无实效，因为你那时可能还未真正理解。到了强化学习阶段，当你第二次通读全书时，才是开始做笔记的最佳时机。
考研英语方面：
真题应当分成两大部分，第一部分是文章，第二部分是题目。文章部分的研究应当以细致为主。怎么做到细致呢？首先要通篇将本文阅读后，你要了解这篇文章的主要内容、作者要表达的观点、作者写作本文的思路、文章整体的行文结构。其次就是从细枝末节开始，每个段落中，每一个不会的单词必须通过查字典搞清楚它的意思，做到每个单词都要认识；每一个不会的词组也要通过查字典清楚他的意思，做到每一个词组都要认识；每一个句子的成分、结构（各种句式的镶嵌式比较复杂的）要搞清楚，这个是解决长难句的关键，做到每一个句子都要认识。经过这样一个过程，真题的每篇文章都可以做到单词、词组、句子全方位研究相当的透彻，当然题目中的生词也是不能放过的。通过这种地毯式的全面覆盖才能掌握好基础的英语知识，例如单词、词组、长难句才可以解决问题。另一个部分是题目，我认为题目的研究应当结合文章的主要内容、作者要表达的观点、作者写作本文的思路、文章整体的行文结构综合来看。真题是出题老师一年的辛苦工作的结果，所以老师出题是非常小心和谨慎的。如果通过研究十年真题来弄清楚老师的出题思路，相对来讲会对自己做真题有很大的帮助。我对于真题的题目，其一是先看出题的位置，考研出题是有特点的，问题的顺序和段落的顺序相同。我想一定要通览一遍文章之后再看问题，看完文章后，要用短暂的时间思考这篇文章的中心思想还有作者的写作意图或者目的，然后接着看题目，迅速判断出题位置，然后看这个问题相对应的关联句子处于什么位置，在所在段里出于什么位置，和作者的写作意图或者文章的主要内容有什么关系。其二是结合每个选项，看一下选项是否是和定位的那句之间是否存在相似的意思，在这里要注意一点，如果选项和句子基本相同，而不是间接地和文中句子有相同的意思，那么这选项肯定是错误的，再就是我想说的是题目答案没有三个连续同样的选项，还有就是阅读的第一个题目基本上不选A。其三，我想做真题时肯定会有错误的题目，为什么要在做完两遍之后，再仔细看呢？我认为做完第一遍，先把错误的标记出来，在做完第二遍后，再把错的标记一下（这两次做都是用铅笔，错误的要用红笔打上勾，错几次打上几次勾），这样两遍之后你就对于文章有了更深入的了解，在结合题目研究时候，方向感会更明确。针对于每一个题目，你做对的，你要清楚它为什么对，错又是为什么错，这只是第一步，还有就是要搞清楚那些题目错的原因是什么，无中生有、偷梁换柱、随意添加或者删减信息等等。我认为通过这三个步骤可以把真题出题方面的问题解决掉。阅读是英语的主要项目，阅读搞不好，考研英语基本上就没什么希望了，但是研究真题的方法要正确，这样才可以取得研究真题的最佳效果，最终培养出对于真题的感觉。研究真题参考资料要看，不过我想还是要依靠自己的摸索，形成自己的对于真题的题感。参考书推荐张剑的黄皮书。
考研专业课方面：
对统计学的理解，它不仅仅是数字的游戏，更是逻辑和推理的艺术。这门学科的核心在于凭收集、分析、解释和呈现数据来理解和推断现象的本质。在西南大学的研究生入学考试中，统计学主要考察的是理论知识与实际应用能力的结合，包括概率论基础、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等内容。
在复习时，我建议首先要扎实掌握概率论的基础知识，如随机变量、期望、方差等概念，这是理解统计学的基石。深入理解各种抽样分布，如t分布、卡方分布和F分布，这些假设检验时至关重要。参数估计部分，无偏性和有效性是关注的重点，最大似然估计法则是常考的内容。在假设检验中，需熟练运用单样本和双样本的t检验、卡方检验以及ANOVA等方法。至于回归分析，线性回归模型是最基本的，理解残差分析和模型诊断也是必不可少的。
在学习过程中，理论与实践并重是非常关键的。我经常凭做题来巩固理论知识，利用R或SPSS软件进行实际操作，将理论应用于实际问题中，这不仅能加深理解，也能提升解题速度。阅读经典案例和研究论文，提高数据分析思维和解决问题的能力。
在复习后期，我建议定期模拟考试，以熟悉考试节奏，检查自有的复习效果，并按结果调整学习计划。保持好的心态，避免过度焦虑，自己，坚持到底。