北京交通大学人工智能考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》北交大计算机与信息技术学院人工智能考研经验与复习指南

北京交通大学人工智能考研经验与复习指南
考研政治方面:
关于政治复习,我七月份开始通过课程逐渐了解知识点,但真正的突破是在九月,那时深入理解和记忆知识,一直持续到十月十五日。期间,选择题练习也不能忽视,九月至十月侧重单选,十一月转为多选,每种题型至少过两遍。十一月中旬,我开始背诵冲刺课程的讲义,这时不仅要做选择题,还要开始准备解答分析题。考前两周,我又集中精力复习点题班的讲义。十二月做最后四套模拟卷时,我会用分析题来锻炼答题思路,不必逐字抄写答案,列个大纲,标明关键知识点就足够了。就这样,我进入了考场。不过,坦白说,我没有完成过去五年的选择题真题,所以我建议你们要妥善规划时间,避免我的失误,做些选择题真题确实很有帮助。
考研数学方面:
我是从三月份到四月底专攻高数课本,课后习题很重要,把例题和课后习题做好后高数基础就算不错了,当时我没重视课后习题也导致后来练习真题的时候屡屡碰壁。高数资料我用的是李永乐的全书的高数部分,线代和概率论没看教材,概率论刚开始的时候觉得有点难度(大二的概率课没有认真听)但如果学进去了就觉得是最简单的部分。把上面介绍的资料做了三遍之后(买全书的时候附赠了一本配套练习我也做了一遍,这个不做也行)就到了十月底中,从十月中到十二月初专攻真题,我做了将近20年的真题,最好每天一套,看着时间做,一定要训练做题速度,把不会的或者不确定的标出来,最后对照答案批改得出分数,并把不会的题目所涉及的全部知识点对照着之前的资料再复习一遍,所有的真题做完一遍之后然后再做第二遍。注意留着近两年的真题在考试前几天练手,12月之后最好再把之前的基础部分的定义笔记啥的重新记一下,有能力的可以做模拟题,我用的是张宇的最后四套卷,这个难度挺大的。另外,我也买了660题,里面全是选择和填空,但是做了一点儿觉得太难就放弃了,因为实在是没时间,建议11月份之前有时间的同学可以做一下,对选择填空帮助很大。着重强调一遍,一定要打好基础,别急着做真题,大纲上要求的知识点必须必须全掌握了,千万别漏掉任何一个,哪怕你觉得不可能考的,这是血的教训。
考研英语方面:
阅读真题,需要指出的是考研毕竟时间有限,不可能把所有做到尽善尽美,所以,即使前一部分词汇没有全部记住也没什么关系,因为在后续阅读训练中背得词汇更加重要,在第一遍做阅读的过程中,一天做1到2篇真题,先按时间做,每篇20—30分钟,做完之后不对答案,重新检查,再做一遍看看会不会有一开始做错或者没来得及做得题,然后对答案,思考错误,如果看不出错误看解析,总结。最后无死角通读全文,保证没有任何不会的单词和长难句,这样下来一篇基本要将近两个小时,而且开始做的时候极其痛苦,不过,提高也会非常快。
考研专业课方面:
计算机专业基础是一个涵盖广泛的领域,主要包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络以及数据库等核心模块。其中,数据结构和算法是基石,你需深入理解并熟练掌握各种常见数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特性及操作,并能设计和分析不同问题的算法解决方案,如排序和搜索算法。对算法,理解和应用动态规划、贪心法、分治法等基本策略至关重要。
操作系统部分要理解进程和线程的概念,内存管理机制,磁盘调度算法,文件系统等。这部分理论性较强,但与实际编程紧密相关,所以理解原理并能应用于实践非常重要。
再者,计算机网络主要关注TCP/IP协议族,理解五层模型的工作原理,尤其是应用层、传输层和网络层的关键协议如HTTP、TCP、UDP、IP等。要熟悉网络的数据封装和解封装过程,以及拥塞控制、错误检测与纠正等概念。
数据库的学习不能忽视SQL语言,包括DML(数据操作)、DDL(数据定义)、DCL(数据控制)语句,以及关系代数和关系运算。理解数据库的设计原则,如范式理论,以及事务处理和并发控制也是必不可少的。
在学习方法上,我建议你采取以下步骤:先通读教材,构建整体知识框架;精读并做笔记,深化理解;接着凭做题来巩固知识,例如LeetCode或PAT等在线编程平台提供了丰富的题目资源;参与一些项目实践,将理论知识转化为实际技能。
在这个过程中,保持对新技术的好奇心,多阅读相关的研究论文和技术博客,提升专业知识深度和广度。合理安排时间,避免过度压力,保持好的身心状态,也是成功的关键。