南京大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》南大工程管理学院电子信息硕士考研经验与备考要点

南京大学电子信息硕士考研经验与备考要点
考研政治方面:
政治理论备考资料主要包括讲义、命题人设计的1000道题目以及最后的四套模拟试卷。最佳的学习策略是从九月起就开始逐步掌握并理解各科知识点,这个过程会一直延续到十月十五日。在此期间,别忽视了选择题部分:九月至十月侧重于单项选择题的练习,而十一月则转为多项选择题,至少重复练习两次。十一月中旬,我开始精读冲刺课程的讲义,这时除了继续选择题外,也开始为解答分析题做好准备。考试前两周,我又进一步熟记了点题班的讲义内容。进入十二月,我在做四套卷的同时,通过分析题来锻炼解题思路,不必逐字抄写答案,列出关键点和涉及的知识点就足够了。就这样,我步入了考场。十二月是复习的关键阶段,我会第三次通读红宝书,并结合《风中劲草核心考点》来记忆主观题重点,比如辩证法的两大方面、三大矛盾、五大范畴和四大方法(不过其配套习题我不推荐)。此外,《肖秀荣命题人冲刺八套卷》的选择题也是我的练习材料,我会定时答题,追求准确性,并分析错误的原因。
考研数学方面:
从教材起步,由于提前规划,我有足够的时间完成课后习题,大约四月份结束课本学习后,我开始了复习全书。初次翻开全书,几乎每十个问题就有九个让我困惑,但我坚持不懈,确保理解每一个解析,这个过程相当耗时,直到六月我才完成了全书高等数学部分的学习。随后立即进入第二轮,得益于第一轮的巩固,第二次阅读变得容易多了。
九月,我开始接触最早期的真题,每天都做一套,对不熟悉的概念进行了专项练习,不留任何知识盲区。对于早期的试题,掌握大概即可,不必过于纠结,毕竟年代久远,题目趋势已有所变化。因为我有充足的复习时间,打算将最新几年的真题留到最后考前实战。因此,我有一段时间较为空闲,但数学学习不能中断,听闻张宇的《高数18讲》很有价值,便找来研读,遇到精彩的部分就做笔记,优秀的题目则摘录到错题本中。
完成《18讲》后,依然觉得时间绰绰有余,于是我挑战了《660题》的选择题部分,尽管难度较大,时常停滞,但也从中受益匪浅。进入十一月,我逐渐减少数学学习时间,转而每天一套李永乐的十年真题集(最后三年的真题保留到考前使用)。我发现这本书的编排十分合理,前面是完整的试题,后面按照章节知识点整理,便于针对性训练,还包含了一些针对不同类别的真题,非常适合填补知识空白。经过多轮复习,此时做真题显得游刃有余,一般一个半小时到两小时就能完成,得分基本稳定在140分左右。接着,我会根据章节继续做题,认真记录错误的地方。
十二月,我开始尝试模拟卷,如张宇的《八套卷》、李永乐的《6+2》和合工大超越卷等。模拟卷的难度通常超过历年真题,但仍必不可少,近年来考试难度明显提升,需要通过这些难题来磨炼自己。考前几天,我做了预留的近几年真题,以适应当前的命题风格并保持手感。同时,回顾笔记、全书,检查是否有遗忘的知识点,查看错题本,然后信心满满地步入考场。考研数学重视基础知识,扎实复习才是关键。近年来,真题中的计算量显著增加,需特别留意,避免因粗心失分。
考研英语方面:
我重点说下作文吧,9月开始看王江涛的作文书,然后先看历年真题的作文,有时间我就先自己写然后再看王江涛的解析,时间紧的时候我就直接背,但是我不是通篇全背。我会先把这些历年真题的类型归类,然后积累并背好词好句,等要考试的时候每个类型背了一个模板以及小作文的大致通用模板。其实作文要想拿高分还是重在积累,判卷老师看的卷子多了,你要是只会写模板不会给高分的,平时看到阅读里的好句子也可以积累,在套用模板的同时写出自己的风格。
考研专业课方面:
自动控制原理是电子信息技术中的基石,它涵盖了系统的建模、稳定性分析、控制器设计等多个重要方面。在南京大学的课程设置中,这门课对理论基础和实践能力都有严格的要求。
理解系统模型至关重要。需熟练掌握如何将实际问题转化为数学模型,比如线性微分方程或状态空间模型。对拉普拉斯变换和Z变换,不仅要熟悉其基本性质,还要能够灵活运用到控制系统的设计中。这部分内容需大量的练习来巩固。
稳定性分析是自动控制的基础。劳斯判据、赫尔维茨稳定判据等是常考的内容,要深入理解并能独立应用。了解奈奎斯特稳定判据和根轨迹法,帮助直观地理解系统的动态特性。
再者,控制器设计是核心部分。PID控制是最常见的,理解其工作原理,并能按系统需求进行参数调整。对更高级的控制策略,如状态反馈、输出反馈、最优控制等,虽然难度较大,但也是考试的重点,需投入更多时间和精力去研究。
除了理论知识,实验和实践同样重要。凭MATLAB或者Simulink等工具进行仿真,加深对理论的理解,也锻炼问题解决能力。记得我当时经常模拟各种控制系统,观察其动态响应,这对理解和记忆复杂的控制理论非常有帮助。
做题是提升的关键。无论是课本上的习题还是历年真题,都要反复练习。题目往往能帮助找到理论知识的应用点,也能检测在实际问题解决上的能力。