清华大学电子信息考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》清华深圳国际研究生院电子信息考研经验与备考注意事项
考研资深辅导
2024年09月15日 20:43:53
清华大学电子信息考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
我想向你们介绍一套书籍——《风中劲草》，它备受许多人的推崇。尽管我在复习期间未能充分阅读，只是略览了一部分，但我还是留意到它的几个显著特征。这套书对知识点的剖析极为详尽，如果能够认真研读完毕，应对政治考试应该绰绰有余。然而，对于其配套练习题，我个人觉得有些题目可能已经不太符合当前的时代需求，毕竟政治考试常常关注时事热点，那些关于江主席时代的题目可能不再适用于现在的考试。不过，既然这么多人都给予这套书高度评价，必然有其独到之处。所以我建议你们不妨也来一睹为快。
考研数学方面：
首年，我投入了大量的时间，由于市场上针对396经济类联考的复习资料稀少且质量不一。我细致研读了两本高等数学书籍、清华大学出版的线性代数教科书以及一本概率论课本，挑选部分课后习题进行演练。我主要依赖北京理工大学出版社的核心笔记，并大致浏览了李永乐的数学全书。对于线性代数，鉴于我在本科时的基础较弱，我专门购买并深入学习了李永乐的辅导讲义。我还制作了详尽的笔记，涵盖知识点和错误题目。可以说，我的准备工作十分充足，远超考试的实际需求，以至于第一年的考试在我看来相当简单，仅用了半小时就完成了。
数学的学习需要投入大量时间，结合教科书，认真记笔记，归纳各类题型和重要考点。《题典1800》分基础篇和提高篇，其中包含许多经典题目，难度适宜，与考研数学相仿。建议在九月新学期开始前，先过两遍所有基本概念，同时完成所有习题，确保对所有知识点烂熟于心。从九月起，可以开始做历年的真题，但在此之前务必避免接触真题。做真题时需严格按照考试时间规定，完成后仔细核对答案，分析得失。真题应重复练习，至少要做三遍。数学学习的关键是思考和总结，不能只埋头做题。通过大量练习，你可以逐渐熟悉各种题型，看到问题的条件就能联想到相关知识，每个问题的表述都能转化为解题的前提。建立一个错题集是个好习惯，把做错的题目、新颖的题目以及常考的知识点（如麦克劳林公式、泰勒公式等）都记录下来。
考研英语方面：
英语感觉还挺自信的，感觉基础还不错，开始的时候每天就是在背考研单词，这个每天也花了两个小时，然后就是做做张剑的阅读理解。这样一直到了十一月，这时候才开始做张剑的历年真题，单词还是每天照往常一样反复的背。每天早上一到图书馆，把单词书拿出来一看就是两个小时，看完单词都将近10点了，我觉得只要把单词搞定了阅读基本上就没什么问题了，每天花这个时间还是值得的，早上背英语单词最多只能花一个小时，最迟最迟不能超过九点。背单词占用了一个钟的正式时间外只能利用其他零散的时间了，这并不是说单词不重要了，而是要学会合理安排时间，而且单词是要一直坚持背的，记得滚瓜烂熟，还要懂它的用法，一个单词派生出的各种形式都要会。个人感觉早上刚开始这一个小时内状态不是很好，还没完全进入学习状态的，可以利用这个时间背背单词背背作文比较好。到了十一月后才开始专攻历年真题，后来才发现晚了，因为英语真题是要反复多做的，把其中的规律找出来，培养那种正确的解题思维。真题一战的时候也做过，但到了去年十一月什么印象也没有了，重新再做感觉做得还比较理想的，4篇阅读理解基本上都在30分以上的，做完后每一篇的每个句子、每道题都认真的分析理解过，还把它翻译出来，所以真题这样一遍下来花的时间也不少。到了十二月就开始背张剑的热点作文50篇，但是很少动手写，这样就是只有输入没有输出，写的真的太少了，作文水平也没多大提高，没有亲自动手练真的很难有质的提高，直接导致考场上慢吞吞一点一点的挤，真的很后悔当初偷懒没有坚持每天练一篇，作文这东西真的是讲究熟能生巧。到了最后也没多少天做模拟题了，总的来说还是模拟真枪实战太少了，没有找好实战那种感觉。平时不流汗，战时多流血！考研多不得半点侥幸心理。
考研专业课方面：
“控制工程基础”是一门理论与实践并重的学科，它涵盖了控制系统的基本概念、原理以及设计方法。在复习初期，我对系统稳定性、可控性与可观测性的理解感到困扰，但凭反复阅读教材和做相关习题，逐渐找到了把握这些概念的关键。理解比记忆更重要，尤其是对控制系统的动态特性，理解其背后的物理意义和数学模型是关键。
掌握状态空间法是非常重要的。这是分析和设计线性时不变系统的主要工具，包括状态方程的建立、能控性和能观性分析、线性反馈控制等。这部分内容需一定的矩阵论基础，建议提前复习相关的线性代数知识。动手解题也是深化理解的有效方式，多做一些经典的控制工程题目，会你在考试中更加得心应手。
再者，PID控制器的设计是控制工程的基础，也是考试的重点。理解其工作原理，掌握参数整定的方法，如Ziegler-Nichols法则，是必备技能。现代控制理论的部分，如Kalman滤波、李雅普诺夫稳定性分析等，虽然难度较大，但时间允许，深入学习会对你有极大的帮助。
在学习过程中，我强烈推荐使用MATLAB进行仿真练习。凭编程实现控制算法，直观地看到系统动态响应，这对理解和应用理论知识非常有益。MATLAB的控制工具箱也有许多预设的例程，帮助你快速理解和解决问题。
一定要关注课程的历年真题。凭对真题的研究，你了解学校的出题风格和考试的重点，这将为复习提供明确的方向。定期自我测试，模拟真实的考试环境，有助于提高你在考场上的应变能力。