上海财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》上财应用统计硕士考研全攻略：数学学院高分上岸秘籍大公开！
考研资深辅导
2024年09月16日 13:44:55
上海财经大学应用统计硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
最近，我投入最多精力的学科非政治莫属，它的成绩也的确让我感到意外的满意。复习是从8月初启动的，实际上可能更早一些，8月10日之前就已经开始了。我借助肖秀荣的精讲精练学习马克思主义基本原理，每读完一章就做对应的1000题。作为一名理科生，初涉马原领域确实让我颇感艰难，题目错误率也不低。但随着时间推移，我逐渐适应并渐入佳境。大纲解析出版后，我就以它为主，每日研读并刷1000题。大纲解析的内容显得单调且文字密集，我便采取每读一遍就用不同颜色的笔标注重点的方法。这样，第一轮阅读大约在10月份结束，接着我又进行了第二轮阅读，并再次刷题。11月，风中劲草的核心要点发布，我又依据其内容在大纲解析上做了标记。等到肖秀荣的8套卷和4套卷问世，我专心做其中的选择题，大题部分则是反复背诵，粗略估计至少五六个轮回。肖四和肖八的准确性果然名副其实。我还购买了肖秀荣的时事政治小册子，不过最终面对那些时事选择题，我只能凭感觉猜测。临考前，我还尝试了两三套其他人的模拟试卷，仅限于选择题部分。
考研数学方面：
去年3月份开始买了几本经典教材：同济大学的高数，清华居余马的线代，浙大的概率统计以及配套的课后题辅导册。复习方法是按章节看，边看边抄概念、公式，并且准备个本子做课后题，不懂的或不会的就摘到笔记本（抄概念的本子）上，当然做题的本子和笔记本分开。这一阶段大概花费了2个半月左右。接着就开始做《660题》，其实没有做完，只做了选择的全部和填空的一半左右吧。先提醒一下哈，做这一部分比较折磨人，因为错误率会非常的高，但要经受得住考验，毕竟这才刚刚开始。你会发现很多东西都忘掉了，但是浏览之前做过的笔记就会很快拾起。6月初到月底我停下了考研复习，准备学校的期末考试。之后7月初回家买了李永乐的《复习全书》并且每天花至少4个小时，注意一些概念的表述和灵活运用，大约20多天过完了一遍——注意要认真浏览和做题，有感想可以在旁边标注。8月15号从家里回到学校，这个时候大概到了第二遍的高数部分还未结束吧，不过这一次过线代时就着重现代讲义上的内容了。大家可以从看课本时总结的规律性的东西标注在线代讲义的相应位置的空白处，这样以后看会更加方便。其实这个时候有了之前看课本做课后题的基础，看全书并不是一件吃力的事情，但知识点多，全书必须全程看，之后的看书过程可能就更顺畅，只是着重记忆一些薄弱环节，全书上的题也可只做自己标注的部分（错题或不会的地方）。10月1号国庆几天我开始做2002年以来的数学真题，这个时候老师讲的那些体系方法开始发挥作用了，做真题没有下过110分，一般早上做题下午对答案的样子。11月初我开始做400题，一天一套，上午做，下午对答案，这个过程更能发现薄弱环节。10天搞定，之前的做真题卷子就已经有了基础，所以这个过程会非常快，有明确思路的题目可以只看答题思路，大题争取自己动手算，这个时候（在之前的课本、全书、660题、400题的基础上）做题速度已经相当快了，当然准确是第一位的。花上20天再整理一下《660》上的错题，大概有十几页的A4纸吧，中间划竖线的那种。这个过程依旧比较麻烦，还是整理思路和知识点的重复记忆，到最后就看这些错题就好了。最后两天做了最近几年真题，那叫个简单呀，大概能到145以上了。但这还不是最终成绩，所以依旧要淡定。到了考场就会发现，考场上做题和平时完全是两个概念，那种状态会很不一样，速度会大大降低，所以平时的做题速度一定要提上去，说白了就是知识一定要掌握很牢。
考研英语方面：
英语是一个长期积累的过程，大概从大三下学期开始积累，每天坚持背20分钟左右单词，当时用的恋恋有词，都差不多，选择一本单词书足以，必须坚持背，特别注意熟词僻义。中午做篇阅读(只做真题！！！)，不要贪多，一篇阅读做细点，里面的每个单词、语法长难句都要弄懂，还有题目的套路尝试去积累，真题大概做三遍，后期10月以后开始积累作文素材，作文水平有了很大的提升。完型我没有特别好的方法，重在平时积累和对句子的感觉，以及联系上下文的能力，做过几篇之后一定能找到感觉，千万别在没开始的时候就放弃这10分。
考研专业课方面：
理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科，它涉及到概率论、抽样分布、假设检验、回归分析等核心知识点。你需清晰地理解每一个概念，比如随机变量、期望、方差、t分布、卡方分布等，这是后续深入学习的基础。要注重理解和运用统计推断的基本原理，如大数定律和中心极限定理，这些是解决实际问题的关键工具。
掌握计算技巧。统计学中的计算部分往往需较高的计算能力，例如计算联合分布、边缘分布、条件分布，或者进行假设检验时的p值计算等。对这些，我建议多做题，凭大量的练习来熟练掌握。利用计算器或统计软件（如R、SPSS）辅助计算也是十分必要的，但切记不能完全依赖，基础的计算能力仍然需保持。
再者，理论与实践结合。统计学不仅仅是公式和理论，更重要的是如何将这些知识应用于实际问题中。例如，线性回归分析时，不仅要了解最小二乘法的原理，还要学会解读和解释模型的结果。我经常寻找真实数据集进行实战训练，这不仅加深了我对统计方法的理解，也提高了我的数据分析能力。
阅读和理解统计数据。统计学的核心在于从数据中提取信息，理解和解读统计报告的能力同样重要。你需学习如何评估数据质量，理解图表和统计指标的含义，并能按结果做出合理的判断和决策。