中国科学院大学模式识别与智能系统考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》中科院国科大自动化所模式识别与智能系统考研全攻略:从零开始的高分备考秘籍!

中国科学院大学模式识别与智能系统考研经验与备考要点
考研政治方面:
我用的是任汝芬的序列一和红宝书,但我比较偏重前者,尤其是哲学部分,解释非常详细,课后的真题可以让人明白重点之处,而且不同颜色的字体可以引发看书的兴趣,我看红宝书大篇大篇的文字一会儿就犯困。在看书时也要有自己的规划,如每天看多少页,几天看完,几天的通融期(一般不能准时完成,会有小事的耽误,但你可以定一个两天的通融期),这样你就可以比较主动的把握时间,我约定每天20页,后来发现不易完成,改为15页,这样耗时1个月完成,我一般在每天早上花2个小时左右,因为看书易跑神,多是边读边理解,这个可以依个人习惯而定。肖八出来之后,就开始做肖八选择,我做完一套选择,习惯把未掌握的知识点列在封面的空白处,掌握了之后打上对勾,考试以前再回顾这些知识点。我认为,政治选择题非常重要,大题背背每个人差不多,选择题却相对容易也能拉开差距。选择题要多关注周年事件及事件相关人、大纲变动考点、重要考点,。
考研数学方面:
谈到数学,我有很多感慨。当初在第一次考试时,我犯了个严重的错误,竟然颠倒了两道题的答案,完全牛头不对马尾。等我发现时,已经来不及挽回,结果后面的题目我都乱了阵脚,连最基本的也想不出来了,大脑仿佛瞬间断电,一片混沌。选择题和填空题勉强拿了75分,而那些大题几乎一无所获。走出考场,我整个人都懵了。中午回到寝室,反复思考后,我还是决定坚持完成专业课程的考试,否则真的会对自己感到愧疚。后来才知道,我的总成绩还算过得去,但那次数学的失误让我懊悔不已。我想强调的是,数学必须天天做题。我的失败教训有两点:一是过于紧张,无形中束缚了自己的思维;二是临近考试时,我把大量时间投入到了政治和专业课上,疏忽了每日的数学练习,导致考试时信心不足,影响了整体状态。
考研英语方面:
本人基础一般,过6级水平。从背单词开始,如果可以坚持下来,会发现背完单词做阅读是很爽的。考研期间每天都在背,配合扇贝和恋恋有词。第一次是每天一个单元,背过一轮后是每天10页复习。阅读,不要太早做真题。但是一定要研究真题。3-6月是做张剑阅读150,每天两篇练语感。6-12月做真题。真题做了3遍,第一遍掐时间做,客观题最多不超过110分钟,第二遍,所有阅读手写翻译一遍,还可以练翻译。第三遍,练习解题技巧。做完黄皮书之后,我又买了一本的阅读(冲刺提高72篇)。我个人感觉这本书比黄皮书的难度小一点,因为到了冲刺阶段,主要的精力集中到了做真题,所以这本书并没有全部翻译。个人建议,这个时期继续做阅读是为了保持做题的感觉,不要刻意追求答案对错。同时,这个时候做阅读也是掐着时间,每篇最多15分钟,我记得自己当时基本是七八分钟一篇。总之,英语要把真题的解题方法规律和逻辑研究明白,一定要仔细看。最后可以留近3年的题最后1-2个月拿来练手。但是近三年的题是研究的重中之重。英语最重要看阅读,作文最后1-2个月自己写模板即可。
考研专业课方面:
自动控制理论的核心在于理解和掌握控制系统的基本原理。包括线性系统理论,如系统的稳定性分析,根轨迹法,频率响应等。这部分需深入理解拉普拉斯变换,它是将时域问题转化为频域问题的关键工具。状态空间模型也是必不可少的,它能以更直观的方式描述和分析复杂的动态系统。
要深入研究控制器的设计,PID控制是最基础也最实用的一种。理解其工作原理,如何调整参数以达到最佳性能,是每个考生必须掌握的。现代控制理论中的最优控制,自适应控制,滑模控制等也是重要的考点。这些高级主题需对微积分、矩阵论有一定的理解,需凭大量的实践来熟悉其应用。
再者,非线性控制系统的研究也是一个重要的部分。尽管日常生活和科研中充满了非线性现象,但如何处理这些非线性问题,使其稳定并实现期望的控制效果,是一项挑战。你需理解李雅普诺夫稳定性理论,了解如何构造李雅普诺夫函数,以及非线性系统的反馈线性化方法。
实践是检验理论的最好方式。凭做实验,模拟或者解决实际问题,更好地理解自动控制理论的应用。例如,你尝试设计一个简单的PID控制器,或者使用MATLAB的Simulink进行仿真,这样既能巩固理论知识,也能提高解决问题的能力。
在学习过程中,一定要注重理论与实践的结合,多思考,多动手。定期复习,构建自有的知识体系,这对理解和记忆复杂的内容非常有帮助。遇到难题时,不要害怕求助,无论是教师还是同学,都是你宝贵的资源。