中国矿业大学(北京)应用数学考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》矿大理学院应用数学考研经验与备考诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年09月21日 03:58:16
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国矿业大学(北京)应用数学考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

我拥有坚实的政治基础,直到16年的暑假我才着手准备复习。初期阶段我只是简单地过了一遍四本书,接着在第二轮中通过广泛做题来全面掌握各个知识点。第三轮,我依据教学大纲反复练习并整理错误题目,第四轮则是通过各类模拟试题来构建答题模板,并对大题进行总结。最后,在第五轮复习时,我专注于回顾错题集和优化答题模板。尽管我在主观题部分表现一般,但总分依然保持在不错的水平。相较于其他科目,政治或许显得不太突出,但却不容忽视。如果采取有效的学习策略,政治科目反而可能成为最容易提分的部分。

考研英语方面:

我对这次的英语成绩感到相当满意,因为持续学习是关键,要维持语言的感觉。我主要专注于提升英语写作能力,这是一个高效的投资领域。我在网上找到了一些考研英语作文资源,并考虑报名参加课程,听取专业老师的建议,了解如何准备大、小作文,以及如何在15分钟内默写出一篇文章。对于小作文,我使用了《热点话题30篇》,通过记忆和应用其中的模版来提升。大作文部分,我选择了考研英语作文绿皮书,它包含了一些优秀的范文,虽然有些难度,但句型精彩。如果英语基础较弱的同学,可能不太适合。在11月至12月的最后备考阶段,我再次刷了英语(一)、(二)的真实试题,除了作文外,我都做了阅读、新题型、翻译和完形填空,注意控制时间并分析错误,同时整理笔记,每两天完成一套题。我还背诵并默写了课堂上老师提供的材料,根据主题整理出适合自己风格的模板。此外,我还参考了唐静老师的《拆分与组合翻译法》进行翻译练习,并通过扇贝app坚持每日打卡学习。

考研专业课方面:

数学分析,它是微积分的深化和严格化,是对连续性、极限、微分、积分等基本概念的深入探讨。我在学习时,重点把握了几点:一是理解和掌握实数的概念及其性质,这是数学分析的基础;二是深入理解极限理论,包括ε-δ定义、极限的存在唯一性和无穷小量等;三是熟练运用微积分的基本定理,如黎曼积分和斯托克斯定理等。对这个科目,我个人建议多做题,凭大量的练习来巩固理论知识,要养成严谨的逻辑思维习惯,因每一个步骤都需有严格的推理。

接下来是高等代数,它是线性代数的高级形式,涵盖了向量空间、线性映射、特征值、矩阵理论等内容。学习高等代数,我认为关键在于抽象思维能力的培养。首先要理解向量空间的基本性质和子空间的概念,深入研究线性映射,尤其是其与矩阵的关系。特征值和特征向量的理解是核心,它们在许多领域都有广泛应用。内积空间和希尔伯特空间也是需重点关注的部分。学习过程中,我会用实际问题来辅助理解抽象概念,凭解各种类型的矩阵方程,提升计算能力和问题解决能力。

这两门科目都需深厚的理论基础和较强的计算能力,我推荐定期回顾和整理笔记,形成自有的知识体系。参加讨论组或找到学习伙伴,共同探讨难题,也是非常有效的学习方式。不要忽视教材后的习题,它们往往包含了重要的知识点和常见的问题类型。

The End