第一批消费者，已经开始抵制AI购物
考研资深辅导
2026年06月22日 17:39:41
我不想连买什么颜色的衬衫都要问 AI
作者：李永华
美编赵倩
主编 李永华
林晓删掉那款 AI 购物助手 App 的那天，是 2026 年 6 月 15 日，距离 618 大促结束还有 3 天。
这位 95 后互联网运营曾是 AI 购物最狂热的尝鲜者，她抱着 " 薅羊毛 " 的心态下载了多款 AI 购物应用，反复体验 " 一句话下单 " 的快感。" 当时觉得太神奇了，我说 ' 帮我买一箱常温牛奶，要低脂的，最便宜的 '，它真的直接跳转到了支付页面。"
那段时间，林晓几乎把所有购物需求都交给了 AI。买洗发水找某头部电商的 AI 助手，买零食找豆包，甚至连给男朋友买生日礼物，都让 AI 做了个 " 直男送礼避坑清单 "。她曾兴奋地在朋友圈写道："AI 终于把我从购物的繁琐中解放出来了！"
转折发生在 3 月。
她让一款 AI 助手 " 推荐一款适合敏感肌的保湿面霜，预算 300 元以内 "，AI 排在第一位的是一款她从未听说过的国货品牌。" 当时我想，AI 应该比我懂成分吧，就直接下单了。" 结果用了三天，脸上就开始泛红过敏。她去查成分表才发现，这款面霜含有酒精和香精，根本不适合敏感肌。
更让她生气的是，她后来在小红书上看到，这款面霜正在大力推广 GEO（生成式引擎优化）服务，" 就是花钱让 AI 优先推荐自己的产品 "。那一刻，林晓突然觉得自己被耍了。" 我以为 AI 是我的私人助理，结果它是商家的推销员。"
那天晚上，林晓不仅删掉了那款 AI 购物助手，还把各大主流电商平台、抖音里所有的 AI 推荐开关都关掉了。" 我宁愿自己花半小时翻评论、比价，也不想再被一个收了钱的傻子牵着鼻子走。" 林晓对 " 螳螂观察 " 说。
她不是一个人。
2026 年被行业称为 "AI 原生大促元年 "，各大平台砸下百亿补贴，试图把 AI 购物打造成下一个流量风口。但真实的用户反馈却给了这场狂欢一记响亮的耳光——第一批尝鲜 AI 购物的消费者，正在用脚投票。
1
高尝试率背后
的低留存
数据不会说谎。
春节期间，那项 30 亿大免单活动吸引了超过 1.3 亿人首次体验 AI 购物。字节的豆包在除夕当天的互动总量达到 19 亿次，腾讯元宝的日活用户一度突破 5000 万。那时候，行业里一片乐观，有人甚至预言 "2026 年将是 AI 购物取代传统电商的元年 "。
但仅仅三个月后，潮水就退去了。
第三方数据机构 Nosto 发布的报告显示，69% 的 AI 购物助手早期使用者在收到无关产品推荐后直接放弃使用，仅有 28% 会主动调整需求继续互动。更惊人的是，中消协最新发布的《2026 年 AI 消费信心指数报告》显示，消费者对 AI 购物的便利性评分高达 8.4 分，但推荐公正性与隐私安全的信任度却只有可怜的 5.1 分。
618 期间，这种矛盾表现得尤为明显。
一电商平台公布的数据显示，其独立 AI 购物 APP 累计对话用户突破 300 万，环比去年双 11 提升超 10 倍。但《每日经济新闻》记者采访发现，约 20% 的用户会在快消品选购环节参考 AI 的建议，却几乎没有人会直接通过 AI 完成下单。
" 大家都在试，但试完就走了。" 一位不愿具名的电商平台产品经理对 " 螳螂观察 " 说，" 我们后台的数据显示，AI 购物的 7 日留存率不到 15%，30 日留存率更是只有 3%。这和我们当初预期的差太远了。"
为什么会出现这种 " 高尝试、低留存 " 的现象？答案藏在无数个像林晓一样的用户踩坑经历里。
2
精准度翻车
AI 购物最大的卖点是 " 懂你 "，但现实是，它连最基本的需求都理解不了。
36 氪在今年 5 月做过一次实测，让三大平台的 AI 购物助手 " 给确诊肝门静脉短路的小狗推荐处方粮 "。结果其中一款 AI 购物助手的推荐列表里赫然出现了肾脏处方粮，另一款 AI 助手推荐了一款普通的成犬粮，只有豆包勉强给出了正确的答案，但排在第一位的却是一款销量极低的小众品牌。
《每日经济新闻》的记者也做了类似的测试，输入 " 家用咖啡机，2 人用，非全自动，易清洁，预算 2000 元以内 "。某平台的 AI 首先回答 " 作为一个人工语言模型，我还没有学习如何回答这个问题 "。再次尝试后，推荐的三款商品更是离谱：第一款是咖啡机配件，第二款没有一家是官方旗舰店，第三款价格高达 4990 元，远超设定的预算。
" 现在的 AI 购物助手，本质上就是一个升级版的搜索引擎。" 一位 AI 行业从业者对 " 螳螂观察 " 解释道，" 它不会真的 ' 理解 ' 你的需求，只是根据关键词匹配商品。如果你说的话里有它不认识的词，或者需求稍微复杂一点，它就会翻车。"
更可笑的是，很多 AI 连 " 已下架 " 和 " 无货 " 都识别不了。有网友吐槽，让 AI 推荐一款手机，结果它推荐了三款已经停产的机型。还有人遇到过 AI 推荐的商品点进去显示 " 该商品已删除 " 的情况。
" 我花了 10 分钟跟 AI 描述我的需求，结果它给我推荐了一堆垃圾。最后我还是自己搜了 5 分钟就找到了想要的东西。" 一位网友在小红书上写道，" 这是浪费时间。"
3
AI 成了商家的
付费推销员
如果说精准度不足是技术问题，那么推荐缺乏中立性就是商业伦理问题。
今年以来，GEO 突然爆发。" 现在只要你肯花钱，AI 就会把你的品牌排在第一位。" 一位 GEO 服务商在微信群公开售卖，" 我们有一套成熟的方法论，能让你的产品在所有主流大模型的推荐中都名列前茅。收费是按季度算的，基础版 9800 元，高级版 39800 元。"
这种 " 付费推荐 " 模式，直接摧毁了消费者对 AI 的信任。
" 以前我觉得 AI 是中立的，它会给我推荐最好的产品。现在我知道了，谁给的钱多，它就推荐谁。" 林晓说，" 现在只要 AI 反复推同一个品牌，我刻进 DNA 的警惕就上来了。我会立刻关掉 AI，自己去查资料。"
中消协的调研数据也印证了这一点：75% 的消费者表示如果 AI 推荐结果包含赞助内容，会立即失去信任。68.3% 的消费者担心 AI 会利用大数据 " 杀熟 "，给不同的人推荐不同价格的商品。
更糟糕的是，很多平台的 AI 还带有明显的渠道壁垒，优先推送自家电商的货源，跨平台商品链接大多无法调取。也就是说，大概率，你在某头部电商的 AI 助手里搜索商品，它只会给你推荐自家平台的东西；你在豆包里搜索，它可能只会给你推荐抖音商城的东西。
" 这哪里是 AI 购物助手，这分明是平台的引流工具。" 一位网友吐槽道，" 它根本不会帮你找全网最低价，只会帮平台把你留在自己的生态里。"
4
消费数据
被卖给了谁？
除了推荐不精准和缺乏中立性，数据隐私安全也是消费者抗拒 AI 购物的重要原因。
YouGov 的调研显示，数据隐私安全以 51% 的占比成为消费者抗拒 AI 购物的首要原因。88% 的 Z 世代认为 AI 驱动的个性化推荐应该受到更严格的监管。65% 的年轻人担心 AI 会过度收集和滥用他们的消费数据。
AI 要想懂消费者，就必须收集消费者所有的消费数据：你买过什么，浏览过什么，在哪个页面停留了多久，甚至你和客服的聊天记录。这些数据一旦泄露，后果不堪设想。更可怕的是，很多平台会把这些数据卖给第三方商家，用于精准广告投放。
今年 3 月，就有媒体曝光某电商平台的 AI 购物助手收集用户的聊天记录，并将其用于广告推送。有用户反映，自己只是和 AI 聊了一句 " 最近有点失眠 "，第二天就收到了一大堆安眠药和助眠仪的广告。
" 感觉自己像在裸奔。" 一位用户表示，" 我用 AI 是为了方便，不是为了让它把我的隐私扒得一干二净。"
5
我不想连买什么颜色
的衬衫都要问 AI
比隐私泄露更让年轻人担忧的，是决策自主权的丧失。
" 以前买东西，我会自己做功课，对比不同品牌的优缺点，最后做出选择。这个过程虽然有点麻烦，但我能感受到自己是掌控者。现在有了 AI，很多人连思考都懒得思考了，直接问 AI' 我该买什么 '。" 一位大学生在抖音上发布的视频获得了大量点赞，" 别让 AI 替你做决策，否则你会慢慢失去独立思考的能力。"
这条视频下面，很多人表示深有同感：" 我现在买东西第一反应就是问 AI，有时候连买什么颜色的衬衫都要让 AI 帮我选。"" 有一次我让 AI 推荐一本书，它推荐了一本我根本不感兴趣的书，但我还是买了。现在想想，我到底是在为自己买书，还是在为 AI 的推荐买单？"
复旦消费大数据实验室的一项研究显示，42% 的消费者担忧过度依赖 AI 会导致决策惰性，连最基本的判断能力都会退化。36.8% 的大学生认为 AI 的过度个性化会减少他们的选择自由。
" 零摩擦的便利可能是资本最想要的收割方式。" 一位网友写道，" 他们让 AI 帮你做所有决策，你只需要负责付钱。久而久之，你就变成了一个没有思想的消费机器。"
事实上，购物不仅仅是一种交易行为，更是一种情感体验。
" 我喜欢逛街的感觉，喜欢在商场里慢慢逛，看到喜欢的东西就试穿一下，和朋友聊聊天。这个过程本身就很快乐。" 一位 90 后女生说，"AI 购物把购物简化成了输入需求、点击支付，完全失去了乐趣。"
研究显示，在涉及个人感受、品味和情感连接的享乐型消费上，选择 AI 推荐的人骤降到 42%，远低于实用型商品的 67%。仅 9% 的 Z 世代愿意依靠 AI 发掘潮流单品，他们更倾向于线下探店、APP 选购和亲友推荐。
" 买衣服要看版型和面料，买化妆品要看颜色和质地，买礼物要看对方的喜好。这些东西 AI 根本不懂。" 林晓说，"AI 能帮你比价，能帮你凑单，但它不能帮你感受一件衣服穿在身上的舒适度，也不能帮你体会收到一份精心挑选的礼物时的感动。"
6
工具化使用，
而非完全依赖
不过，年轻人并没有全面反对 AI 购物。他们正在形成一种更加理性和成熟的使用策略：把 AI 当作效率工具，而不是决策代理人。
" 我现在只会用 AI 做一些简单的、不需要动脑的事情。" 一位消费者在与 " 螳螂观察 " 的交流中表示，" 比如算一下 618 怎么凑单最划算，对比一下不同品牌手机的参数，或者查一下某个商品的历史最低价。至于买什么，买哪个品牌，最终还是我自己说了算。"
这种 " 工具化使用 " 的态度，在不同消费领域表现得尤为明显：
在标准化、参数导向型商品上，如 3C 数码、日用品、药品等，AI 的接受度较高。它在比价、参数对比、优惠计算等方面确实能节省很多时间。
在时尚服饰、美妆、礼品、家居等需要审美判断和情感连接的商品上，AI 的接受度极低。年轻人宁愿自己花时间做功课，也不愿相信 AI 的推荐。
还有一些年轻人采取了防御性措施，来保护自己不被算法操控。比如在使用 AI 购物时，明确指令 " 优先展示非广告商品 "、" 不要推荐高佣金商品 "；定期清除 AI 的记忆，避免它根据自己的历史数据进行个性化推荐；每次收到 AI 的推荐后，都会去其他平台交叉验证，看看是否真的值得购买。
"AI 是个好工具，但它不是神。" 林晓说，" 我们应该利用 AI 来提高效率，而不是让 AI 代替我们思考。"
年轻人抵制的不是 AI 本身。他们享受 AI 带来的便利，愿意用 AI 来提高效率。他们抵制的，是那些把 AI 当作收割工具，利用算法黑箱和信息不对称来欺骗消费者的平台和商家。
他们想要的，是掌控自己的消费行为，保留自己的独立思考能力，享受购物过程中的乐趣和情感价值。
未来，AI 购物一定会变得更加成熟和完善。但无论技术如何发展，有一点永远不会变，那就是消费者的信任才是最宝贵的资产。
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