你禁你的，我搞我的：按不住的中国AI冲出一个U2大模型

又禁了，又 xx 的禁了。美国人工智能企业 Anthropic 旗下两款最新大模型 Fable 和 Mythos 被全面禁止外国公民访问，甚至包括这家公司的外籍员工……

你禁你的吧，我们玩我们的。

1

中国 AI 犀利出圈

一边是美国 AI 闭关锁国，另一边，中国 AI 犀利出圈。" 港股 AGI 第一股 " 云知声在本月初发布了其最新通用大语言模型 U2。出道即巅峰。

基于快慢思考融合的 MoE（混合专家）范式构建，与大多数同行们堆参数、堆 Token 的路径截然不同，从而实现了 " 小参数强能力、少 Token 高产出、低算力低成本 " 的突破。

用行话来说就是用 3000 亿级别的参数规模实现了万亿级别参数的大模型性能。

更小更轻更便宜，但一样好用。有多便宜呢？售价仅为 1.9 元。

有多好用呢？综合能力跻身全球榜单 TOP 10。

海外权威 AI 模型评测平台 LLM Stats 更新的榜单中，U2 排名第 8。在平台收录的独立长上下文评测基准 LongBench-V2 中，以 54.4% 的 Accuracy 超越 Claude Opus 4.7。

呐，这可不是中国小圈子自吹自擂，这是全球权威公开的 AI 模型评测榜单。U2 的实力是第三方实打实用评测数据排出来的结果。

确实是有技术优势的，而且可以视作 " 另辟蹊径 "，属于全球独一份的技术创新。先飚几句行话，懂行的可以看看是不是真优势：

第一、架构层面，U2 提出了快慢思考融合的 MoE 高知识密度结构。

第二、训练层面，U2 构建了以课程学习、过程监督、Harness 协同演进为核心的训练体系。

第三、工程层面，TITO 全链路 Token ID 直通网关从根本上消除了多轮 RL 训练中的分词漂移问题，上下文自适应记忆操作算子为长程任务提供了原生的记忆管理能力。

简单翻译一下就是：可通俗理解为类似 " 多线程处理 " 的思路决定了其深度推理能力、编程能力更高效、响应速度更快；AI 能耗更低的同时处理结果更准确；训练出的能力可无缝对接 OpenClaw / Hermes 等主流 Agent 脚手架，适配度更高，同时成本更低。

2

测一下它真牛还是吹牛

已经有不少人公开了测评结果，可以说一片好评。那作为 AI 行业的深度观察者，我这边也手痒到不行了，开测。

根据普通爱好者最常用的 AI 能力以及本人的个人偏好，对 U2 的能力测评主要在三个点：推理、编程、Agent。

先看推理：

因为我平时关注科技与电商等行业，那刚好 618 结束，我让 U2 帮我生成一份今年 618 中国电商销量最高的十款商品以及背后的社会消费动因，测评结果如图：

思考了大约 3 分钟，平心而论，这个速度与常见的大模型相比不是最快的，但这反而让我感到放心，因为这个问题本身是有窄度的，限定了主题意味着我的要求更加明确，那么对于这个需求的处理过程（思考）自然需要精确调用信息。再来看结果：

这个结果是有点意外的，销量前三甲都是苹果手机；而且除了第六第七是面霜和空调，其余产品也都是——国产手机。U2 给出的总结是：2026 年 618 消费体现出品质化、智能化、健康化、国货化四大趋势。消费者更注重产品实际价值而非单纯追求低价。

按照我对 618 的数据掌握情况以及多方比对，这个结果是高度准确的，在推理层面，U2 确实是靠谱的。

再看编程能力：我的需求是，帮我编写一个适合 8 岁小孩的经典五子棋网页小游戏。U2 表现得很兴奋，仅用时 1 分钟就编写在了一个文档中，用浏览器打开即可游玩。

最后是 Agent 综合落地：我提出了一个非常复杂但大家又都很感兴趣的话题，就是分析一下 Space X 上市之后的走势。U2 在思考片刻之后给出的分析结果如下：

面对这个综合了多方要素的金融难题，U2 在很短的时间内精确调用了多种资源，自动抓取了所需的检索与分析工具，很快就生成了逻辑清晰、数据有出处、结论严谨的报告，展现了足够强大的深度结构化处理能力。

这种处理能力尤其让我动容的是：下限非常高，没有出现常见的大模型工具为了完成而疯狂幻觉的坏毛病，同时上限也肉眼可见的高，应用场景非常广泛，无论是哪个行业或者任何案头工作，它都能在最短时间内手到擒来，而且呈现结果可用度极高。从最基础的给出答案，进阶为可靠地帮助人实现任务，这个实测水平确实对得起这家公司忝列全球 AI 头部序列。

3

中国 AI 已经按不住了

云知声 U2 出道即巅峰，给我的感觉不是孤证，而是一个群星璀璨时代的必然结果。换句话说，想用 " 禁令 " 按住中国 AI 的群星时刻，已经不可能了。

首先技术上按不住。U2 不是一夜间出现的，它的身边有足够多的战友，DeepSeek、智谱、百川、通义、混元、盘古……中国大模型阵营的参战兵力已经多到让对手数不过来了。而且量变带来质变，就比方云知声用 3000 亿参数打出万亿性能，其实是有代表性的，大家都在逼自己用更少的资源做更多的事。这种能力不是靠禁令能封死的，因为它本质上是在解决全球性的技术到实战的最后一公里——如何用有限的资源创造无限的可能。

其次是产业趋势按不住。不是说中国 AI 已经天下无敌了而是说 U2 代表的这条技术路线、出圈姿势、这波产业浪潮，已经大势所趋。这家公司过去 14 年的技术历程，历经了中国 AI 与全球 AI 大发展的每个重要时刻，也正是在这场连续不断的产业化迭代攀升的历史进程中，持续涌现出了 U2 这样的技术突破成果。

这样的公司在中国不是一个，是源源不断的一批又一批。请问你拿什么禁？