中国科学院大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中科院(国科大)物理研究所人工智能考研经验与备考指导
考研资深辅导
2024年09月30日 16:16:48
中国科学院大学人工智能考研经验与备考指导
考研政治方面：
身为理科生，我对政治总是感到头疼，但话说回来，一旦在考试中表现不佳，分数损失会很大，所以我不得不硬着头皮去学习。对于客观题，我大约从10月才开始着手准备政治，其实我个人认为，在当年的官方教材发布之前，最好能结合过去的考试大纲，先完成肖秀荣的1000题中的马克思主义哲学部分。10月才开始看红宝书对我来说确实有些紧张，以至于后来我没有足够的时间回顾1000题中的错误，但只要扎实地做完1000题，政治的客观题部分一般能把多选题的错误控制在三个以内。毕竟，“得客观题者得天下”，正如老师所说，目标是在考试前，你的模拟试题客观题部分，单选和多选分别最多只能错一个。
对于主观题，起初我特别困扰，总觉得理科背景的我不擅长构造语句，担心无法组织出内容。然而，到了后期疯狂背诵的阶段，我购买了“20天20题”和肖四，逐渐能够熟记于心。考完政治后，我觉得情况还不错，因为在跟老师学习的过程中，许多知识已经不知不觉地内化了，写作时仿佛有了如神助。
考研数学方面：
一直对数学感兴趣，数学成绩也一直挺好，本科学的金融，数学上数学分析啥的，整个大学过去，唯一值得骄傲的就是所有数学都是满绩点。数学这块我用的参考书是李永乐的三套装：复习全书分阶训练、660题、真题。每天三个半小时复习时间按部就班的来，等到各种套卷出来可以选择的做。我当时除了这三套装，还做了张宇最后八套卷，最后四套卷，然后就差不多考试了。针对数学错题，我建议做题做倦了的时候拿出来看，类似题不会做时候拿出来看。
考研英语方面：
据我的看法，掌握英语主要归结为两大要点：词汇和实战练习。首先谈谈词汇。积累词汇无疑是一项艰难而持久的任务，但这是无法回避的。选择什么书籍并不关键，关键是每天都得设定并坚持完成学习目标，无论是每日一两页，或是完成一个或半份词汇列表，持之以恒才是关键。我自己大约反复过了一遍又一遍的单词，词汇量上去之后，阅读理解、完形填空、新颖题型和翻译能力都会相应提升。
接着我们来聊聊实战练习，也就是历年真题。建议认真对待过去十年的试题，前五年做一次，后五年则要做两次。做真题的核心目的是理解出题者的思维模式。在这之中，我认为阅读理解、新颖题型和作文部分尤其重要。阅读和新颖题型需要在扎实的词汇基础上多加练习。至于作文，不必急于求成，可以留到后期去准备。尽量避免依赖固定的模板，而应从不同类型的题目中寻找适合自己的写作框架和思路。
考研专业课方面：
对数据结构，理解并熟练运用各种基本的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等是基础。特别地，二叉树的操作、图的遍历算法、排序与查找算法（如快速排序、归并排序、哈希查找）需深入理解和实践。要掌握动态规划和贪心策略，这些都是解决复杂问题的重要工具。
计算机网络的重点在于TCP/IP五层模型的理解以及各层的主要协议。TCP和UDP的区别，HTTP、FTP、SMTP等应用层协议的工作原理，IP的分包与重组，TCP的三次握手和四次挥手，都是常考点。网络安全、网络编程也是不容忽视的部分。
再者，操作系统的内存管理、进程调度、文件系统等内容需重点把握。尤其是虚拟内存、页替换算法、死锁的概念和预防，以及I/O设备管理和中断处理等，这些理论知识需结合实际案例进行理解。
计算机组成原理主要涉及CPU的结构、指令系统、存储器层次结构、数制转换等内容。了解CPU的运算器、控制器、寄存器等组成部分，理解流水线技术，熟悉各种寻址方式，以及RISC和CISC的区别，这些都是考试的核心。
学习方法上，我建议以理解为主，记忆为辅。多做练习题，凭实际操作加深对概念的理解。找到历年真题进行模拟训练，分析出题规律，把握考试重难点。参加讨论组或者找导师指导，帮助解决困惑，提升学习效率。理论与实践相结合，更好地掌握计算机学科综合的知识。