北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能考研经验与备考技巧
考研资深辅导
2024年10月25日 06:26:28
北京邮电大学人工智能考研经验与备考技巧
考研政治方面：
我涉足政治学习的时间相对较早，没有购买肖秀荣的精讲精练或真题集，初次购书是在九月，那时入手的是大纲解析。我个人推崇风中劲草，尤其是在我们那一年，政治大纲变动颇大，预计你们这一届可能会相对稳定一些，毕竟大纲通常五六年才会有显著调整。如果在九月前你需要购买书籍，我会建议你选择肖秀荣的精讲精练，他的书籍质量都不错，当然真题集也是必不可少的。阅读大纲解析的一个章节后，紧接着完成相应章节的1000题，但仅限于选择题部分，无需在书上做答，因为这套题目需要重复练习。你可以把答案写在纸上，为了便于查找，我把1000题分成了8部分，每科题目和答案各一份，试试这个方法或许对你也有帮助。对于做错的题目，记得在纸上标出来，并在查看答案解析时标注出相应的知识点，这样当你第二次做题时就能迅速定位，提升学习效率。
考研数学方面：
在假期开始之前，我建议先进行一次预备学习。暑假期间的强化训练至关重要，目标是力争在一轮内完成，根据每日的学习进度灵活适应。我发现这种方式极大地提高了效率。理想情况下，这样的强化训练应该进行两轮，同时真题至少练习两次。三十年的真题集如果时间允许可以使用，但如果时间紧张，专注于最近十五到二十年的题目也足够了。对于冲刺阶段，张宇的八套和四套试题值得尝试。总的来说，数学复习需采取题海战术，熟记公式并不断归纳总结。切记，不要认为做完题目就万事大吉，错误整理本的积累会在最后的冲刺阶段发挥巨大作用，所以千万不能偷懒。
考研英语方面：
我推荐的是完整地进行试卷练习。许多人，包括我自己，倾向于分散做英语题，可能今天专注几篇阅读，明天则处理几篇填空。这种方法在早期的学习阶段或许有益，但并不适用于后期的复习阶段。当我复习英语时，最鲜明的感受就是头昏脑胀，极度的头昏。刚开始还行，做到后来思维就停滞不前了。原因就在于平时我一直分开做题，即使在冲刺阶段也仅是每隔两天才完成一套试卷。这种训练强度远远不够。考研不仅检验你的知识掌握程度，更考察毅力和专注力。如果没有平日高强度的训练，考试中很难表现出最佳状态。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点，是计算机科学的基础，它研究如何在计算中组织和存储数据，以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业，数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现，需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。
在学习数据结构时，我建议先从基础开始，比如数组和链表。理解它们的基本操作，如插入、删除和查找的时间复杂度，这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈（后进先出）和队列（先进先出）的概念，以及它们在解决问题中的应用，如深度优先搜索和广度优先搜索。
接下来是树和图。二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）以及图的各种遍历算法（DFS和BFS）都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构，并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树（Prim或Kruskal）、最短路径（Dijkstra或Floyd）等问题也是常考点。
动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具，解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现，不仅考察编程能力，还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。
在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题，无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目，都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码，参与在线讨论，也能帮助深化理解。