复旦大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦信息科学与工程学院电子信息硕士考研复习方法与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月15日 03:02:26
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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复旦大学电子信息硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

政治从8月份开始看吧。1个月可以看完肖秀荣的精讲精练,每天一章,看完就做一章的1000题,把重点自己勾画出来。我是直接看的书,事实证明效果并不好。因此,推荐报补习班,而且一般会讲选择题的做法。在红宝书出来以后把红宝书看一遍(其实是精讲精练的简要版),然后把1000题再刷一遍。1000题真的蛮重要,一直刷就是了。大概10月份会出来一本风中劲草核心考点,这个时候就可以背了。书上面会写什么部分是需要背的,至于怎么背那就看适合你自己的方式了,我一般都是通过刷题来背,边做题边记。没事就刷选择题,很有用。大题不用着急,12月份再开始背,早背了也忘了,到时候直接背肖秀荣8+肖秀荣4+蒋中挺5,还有各种模拟题都买回来(任汝芬啥的)把选择题都做了,大题看看知识点就行,涉及到的知识点考出来要会写。第二轮复习主要是对第一轮进行查缺补漏,分别针对马哲、马经、毛概、邓论做习题,也就是做一遍《任之二》,主要是客观题。做完后大家的自信心多少都会受点打击,毕竟这本书的题量就是特别大而且考得相当细,很多细节都会出题。当初我做的时候正确率惨不忍睹,而且由于时间不够不少题都没做完呢。

考研数学方面:

大致浏览完教材后,紧接着就需要全面研读书籍了。此时重读,会发觉:哦,这个概念我以前接触过,那个技巧运用的背后原理是这样的,当初学习时就有类似的理解。初次阅读教材时,我已经建立了坚实的基础,如今的任务则是提升技能的娴熟程度。这一时期可视为题海战术阶段,虽然题量不算惊人,但随着专注力的提高,它会迅速成为过去。

考研英语方面:

英语的学习以真题为主,辅助的东西也大多是对真题的预告或者分析,其实真正做完分析完过一阵差不多印象就浅了,所以不要怕重复,五六遍之后其实有的东西还是不能完全明白。在做真题两遍之间留些间隔,都做完之后可以对比下两次出的错,如果有一样的就一定要弄明白解决好,这就是你最容易犯的粗心或逻辑问题。我前后应该也是做了4,5遍的样子,后期英语时间少了,前期一定把基础弄好后边才省劲。

考研专业课方面:

智能微纳系统基础是一门融合了微电子技术、纳米科技以及人工智能的综合性课程。理解和掌握这门课,首先需对这三个领域有扎实的基础。在微电子部分,你需了解半导体物理的基本概念,包括能带理论、载流子的行为等,这是构建微纳设备的基础。要熟悉集成电路的设计流程和技术节点,这对理解微纳系统的制造过程至关重要。

进入纳米科技领域,需深入研究纳米材料的性质,如量子尺寸效应、表面效应等,并理解这些特性如何影响微纳器件的性能。纳米加工技术,如电子束刻蚀、分子束外延等,也是重要知识点,它们决定了能否实现微小尺度上的精确定制。

人工智能的部分主要涉及机器学习和数据挖掘的基本原理,以及它们如何应用于微纳系统的优化设计和故障预测。理解和应用算法,如神经网络、决策树等,能够帮助解决复杂系统中的问题。

学习这个科目,我认为最重要的是理论与实践相结合。除了书本知识,实验室的经验同样重要。凭实验,你直观地看到微纳结构是如何形成的,理解其工作原理,这将大大加深理论理解。

团队合作和讨论也是非常有益的。智能微纳系统往往是跨学科的项目,与不同背景的同学交流,激发新的思考角度,也可能碰撞出创新的想法。

对复习,我建议先全面梳理每个领域的基础知识,结合具体的应用实例进行深化理解。做适量的习题和模拟题,既能巩固知识,也能训练解题技巧。

The End