南京大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：南大数学系应用统计硕士考研复习诀窍与经验
考研资深辅导
2024年11月15日 19:07:11
南京大学应用统计硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
考研政治复习经验 我是11月才开始背政治（我很早就在看书了，大概七月份开始），推荐风中劲草编写的那本，重要知识点一目了然，让大家有的放矢。政治除了背书之外，还要多做题，尤其是最后20天，会有很多政治资料铺天盖地而来，我建议还是要看看，很有可能遇见原题哦。记忆中最深刻的莫过于每天晚上十点去我们学校24小时开放的自习室背政治，那里人山人海，甚至连落脚地都没有，大家都为了考研而战，在那里，我还认识了很多研友。
考研数学方面：
数学的重要性我想不要我多说了，数学是最容易拉开分数的一门课，俗话说：得数学者得天下。我是从大三下学期开始正式复习考研的（如果你想考好一点也更早一点更好），数学就是基础要扎实，我还对着考试大纲把书上的每一块都过一遍，课后习题都仔细做一遍，这个阶段大概花了两个月的时间，之后便开始攻克李永乐的复习全书，我觉得复习数学这本书是必备的，因为它既注重夯实基础，也能提高解题思路。这本书一定要花心思去做，有不懂的问题要自己先考虑，实在不行再看答案，注重看里面的解题思路，只有思路清晰了，下次遇到同类型的题目才能上手。我在7月份把全书第一遍全部看完，然后继续第二遍。到考研之前大概看过三遍吧。强调一点，数学是考做题的，而不是看的，不管题目你看上去会不会，一定要动手去做，好多人都吃过这个亏，觉得有些题目看上去都会做，但是真正做的时候不一定能做的对。希望大家踏实一点，一定要多练习。
考研英语方面：
阅读理解在英语考试中占据主导地位，谁能掌控阅读，谁就能主宰全局。在这里，我要强烈推荐使用英语真题，它们无比珍贵！（请脑补三次重复）首先，入手近几年的真题，完成后再去购买更早年的，我从1997年到2020年的所有真题都做了至少三遍。第一次是专注做题，接着就是归纳经验，找出错误，审视理解过程的误区，并着重记住真题中的词汇。张剑的黄皮书很出色，提供了详尽的解题策略、翻译以及附加题目，还解析了关键单词，对于全方位备考英语的人来说非常适用，几乎涵盖了所有你需要的资源，让你能系统地、有计划地准备考试。我一直用这套真题，没做任何模拟题或预测卷，不过这要根据个人情况来定。最近年的真题尤其有价值，别留到最后当预测题，重要性高的内容要提早掌握。即使较旧的真题，尽管题型和分数可能有所变动，但它们承载着出题人的智慧，同样值得深入研究。在刷题阶段（9月至11月底），我们要深度钻研真题（尤其是近8年的）。每完成一篇，首先要深究每道错题的解题路径和误导选项的错误根源，然后逐句精读文章和作文样本，确保每个单词、短语都熟悉，每个句子都能理解，并收集范文中的精彩词汇和句子。
考研专业课方面：
对统计学这个科目，基础理论是核心。你需理解并掌握概率论的基本概念，如随机变量、期望、方差、分布函数等。概率分布的理解至关重要，比如正态分布、二项分布、泊松分布等，它们在实际问题中广泛应用。深入理解这些理论，能够帮助你在解决复杂问题时找到理论依据。
统计推断部分是难点也是重点。包括参数估计和假设检验，这两部分需你能够灵活运用最大似然估计法、矩估计法，并理解其背后的原理。在假设检验中，T检验、卡方检验、F检验等常用方法要熟练掌握，理解p值的意义及其在决策中的作用。
再者，回归分析和线性模型是统计学的另一个重要领域。理解多元线性回归的构建过程，知道如何解释和解读系数，以及如何处理多重共线性、异方差性和自相关等问题。岭回归和lasso回归等模型选方法也应有所了解。
数据处理和分析能力的培养同样重要。熟悉使用R或Python等统计软件进行数据分析，这是现代统计学的必备技能。你凭实战项目来提升这方面的能力，例如模拟实验、分析公开数据集等。
统计学不仅仅是公式和计算，更是理解和解决问题的工具。所以，阅读和理解实际问题，用统计思维去分析，是非常重要的学习方式。多做案例分析，尝试用所学知识解释生活中的现象，这样加深对统计学的理解。