复旦大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:复旦大数据学院统计学考研备考指南与经验

复旦大学统计学考研经验与备考指南
考研政治方面:
从放暑假起,每日完成专业课程的学习后,我会在晚上十点钟开始攻读政治,一直持续到晚上11点半,尽管有时确实感到疲倦不堪。忘了提我在看哪些资料了,没错,就是肖老师的精讲精练和一千题。我的学习方法是,阅读一章内容后,立即做对应的一章题目,答案写在纸上,保持书本整洁,只标记出错题,为后续复习指明方向。最难啃的部分无疑是马原,因此我首先着手,整个暑假似乎只把它攻克下来,但理解程度只能说是一知半解。对于选择题部分,肖老的1000题已经绰绰有余,我后来直接对照大纲来学,每读完一章就做一次1000题。无论正确或错误,只要题目涉及的知识点,我都会在课本中标注,以便清晰地突出重点。同时,在练习册中修正错误,这样在第二轮复习时就不必频繁查阅解析,节省了不少时间。
考研数学方面:
真题我真的做了好多遍不太记清我做了多少遍,一开始成套做,后来按板块,你会发现到了10年以后出题开始变得有规律性,这时候你要去总结和归纳发现真题的出题知识点。这个非常非常重要!做到后来因为做过许多遍做题的速度肯定会变快。一定要建立错题本!!!一定要整理笔记!!!我习惯用A4纸,因为是活页的,方便整理。讲真,最后用完了一整包,500张(永远的财富,收获满满)。
考研英语方面:
英语我想还是可以给大家一些建议的,首先不能掉以轻心,考研英语题比较难,有很多需要下功夫总结和培养技巧的地方,若是英语基础不太好的同学,就更需要下苦功了。其次,任何英语考试,我的法宝都只有两个——早读和做真题。我做真题和别人不太一样,比如7分钟做完一篇阅读,但我之后起码会花40分钟甚至更长时间来消化它,勾出生词搞懂意思,分析长难句子,反复思考自己为什么会选错,总结出原因,让自己下一次不再犯同样的错误。很多人建议英语真题做三遍,但是如果第一遍的错题你没想透彻,第二三遍你仍然会错,只是在重复做无用功而已。我每天最多只做两篇阅读,搞懂消化以后,当天晚上睡觉前听的英文就是这两篇阅读的音频,而且第二天英语复习时间会进行这两篇阅读的生词默写。如此反复,才能真正将真题做透,这样做一遍,有时会比别人三遍更高效。我是一套模拟题都没有做过的,我觉得做真题就够了,而且单词也以真题的单词为主,历年真题中的单词只要都掌握了,试题中80%的生词都是没有问题的,所以大本的单词书前期稍微背下就行了,后期不用花太多精力。早读对于知识的巩固和语感的培养的重要性不需要我多做强调了,很多同学也知道早读的好处,但却就是不能坚持早起,其实养成习惯之后也并没有那么难。
考研专业课方面:
概率论部分,理解基本概念是关键。事件、样本空间、概率、条件概率、独立事件、随机变量等,这些基础概念需扎实掌握。尤其是随机变量,它的分布是概率论的核心,如离散型随机变量的概率质量函数(PMF)和连续型随机变量的概率密度函数(PDF)。对各种分布,如二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布等,不仅要它们的公式,更要理解其性质和应用场景。
数理统计部分,要关注抽样分布、参数估计和假设检验。抽样分布的理解有助于理解参数估计的合理性;最大似然估计法和矩估计法是常用的参数估计方法,要熟练运用并理解其优缺点。在假设检验中,理解p值、临界值和拒绝域的概念,并能灵活应用t检验、Z检验、卡方检验等,是这一部分的重点。
线性代数知识在概率论与数理统计中也有重要应用,比如协方差矩阵、相关系数、主成分分析等。对矩阵运算和特征向量的理解将大大帮助你解决实际问题。
学习方法上,理论结合实践至关重要。阅读教材的,多做习题,凭实例来加深理解。利用R或Python等编程语言进行模拟实验,帮助你直观地感受概率与统计的魅力。参加讨论组或者找到学习伙伴,共同探讨难题,也是一种有效的学习方式。
复旦大学的大数据学院强调实践与理论相结合,在学习过程中,不仅要有深厚的理论基础,还要有解决实际问题的能力。在复习概率论与数理统计时,我经常尝试用所学知识去解释生活中的现象,这样既能巩固知识,也能提高应用能力。