复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦大数据学院应用统计硕士考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2024年11月22日 08:28:47
复旦大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
政治我是从七月份开始准备的，使用的是肖秀荣的全套参考资料。 很多人建议政治从九月开始准备，我并不认同。如果你有良好的自制力和学习能力，一下手就能高效率学习，九月准备的确可以。但多数人恐怕做不到，尤其对于高中是理科同学的，政治理论晦涩难懂，及早准备无疑能增加胜算，也可缓解后期专业课带来的巨大压力。 七月到九月一直在啃肖秀荣的《精讲精练》和1000题，基本是看完一章之后做一下1000题中对应的部分。由于暑假在家学习，这个过程效率很低，因此耗时较长。一遍过后基本了解了政治的脉络，但是基本没什么印象。 十月出了肖秀荣《知识点提要》，较之上一本薄很多，内容更为精华。第一时间买下并开始精读此书，读了大概三遍左右，水平明显提高。十一月使用肖秀荣最新的《考点预测（背诵版）》，是小册子，先精读，再挑重点背诵，翻看不知多少遍。里边很多论述结合习总书记的讲话进行了时代化处理，很实用。 十二月，各种模拟题。肖秀荣的八套题、四套题，任汝芬的四套题，蒋中挺的五套题，全都买来参考。个人认为任汝芬的四套题不实用，和考研出题不是一个套路。肖的八套题和蒋的五套题我只做了选择题。这里边肖的四套题水平最高。另外，时事政治选择题，我认为靠模拟题里边的这些足够了，我单独买了一本时政，感觉用处不大。 我复习的教学楼一二层都是自习室，到考研前夕很多人都站在教室外边拿着肖《四套题》的答案狂背，剩下的就靠运气和积累了。政治从9月买书，一直没作为自己的重点，因为专业课浪费的时间太多。一般都放在效率不高的时候做做题，做了一本任汝芬2，考前背了20天20题。就上考场了，感觉老师挺给面子。对答案的时候客观题错了不少，所以说主观题老师挺给面子。总结一下:政治不能决定生死，要注重投入产出比，总分才是王道。
考研数学方面：
我从大学三年级的寒假期间开始了数学复习。那时，我仔细研读了教科书，但遗憾的是，并没有留下多少印象。接着，我尝试解决了书中的所有习题，然而收效甚微，似乎只是为了给自己一点心理上的慰藉。之后，我坚持不懈地多次练习历年真题，逐渐摸索出一些解题策略，并进行了归纳总结。至于冲刺阶段，我坚决完成了张宇的八套卷和四套卷。面对八套卷时，我发现题目数量庞大，往往无法按时完成。在这种情况下，如果时间紧迫，可以选择只做选择题和填空题，大致浏览一下大题，主要是为了了解题目的趋势和方向。
考研英语方面：
书目：考研单词红宝书+何凯文长难句+张剑黄皮书+王江涛高分作文+其他你需要单项训练的书。我每天其实花在英语上的时间很少，就是早上背单词＋看英语长难句（大概四十分钟）。从暑假开始我就开始写真题了，真题很宝贵，大家一定要好好利用，英语真题是要写好多遍的。当然，我自己因为英语花的时间少，所以就过了两遍。作文大家一定不要依赖于背诵几篇范文，我的经验是背的高级表达在考场上基本忘光，剩下的就只有简单词简单句，背的再多再熟，也没有成为自己的，自己平时可以练一练，一个小话题，自己尝试写一写，说一说，还顺便练习了口语。可以找英语专业的同学或者老师帮忙批改，考研这种事，你不主动，没有人会主动上赶着追着帮你。
考研专业课方面：
统计学是数据科学的基础，它不仅涵盖了概率论的基本概念，还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中，这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者，建议先从基础的概率论开始，理解随机变量、期望、方差等基本概念，再深入到更复杂的分布理论，如正态分布、t分布和卡方分布。
在统计推断部分，要熟练掌握参数估计和假设检验的方法，如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型，并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质，即基于样本信息对总体进行推理的过程。
线性回归是另一个重要章节，不仅要求能建立模型，还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容，虽然相对较少，但也不能忽视。
学习统计学的过程中，我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念，也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键，尤其是历年真题，它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。
除此之外，编程技能也很重要，无论是R语言还是Python，都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目，所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。