山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：山大软件学院电子信息硕士考研复习诀窍与经验
考研资深辅导
2024年11月26日 16:38:08
山东大学电子信息硕士考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
从大纲解析到手以后开始准备，大纲解析总共看了4遍。第一遍边看边对照去年风中劲草划重点（红笔、黑笔），第二遍对照历年真题划重点（绿笔），这时候书已经重点突出了。当然也配合着做题，《1000题》做了一遍。然后看第三遍，《1000题》做第二遍，把第二遍还做错的题标到大纲解析上（黄笔），第四遍是考前几天终极一翻。 我是肖爷爷的铁杆粉丝，备考除了精讲精练，他的系列其他书我好像都买了.看了一两遍肖爷爷《知识点提要》，不过到手后发现里面的附图非常不错，后期看很省事效果也好。《考点预测》我也比较喜欢，11月中旬到手开始背了两遍。真题和时政我也是看的做的他的书。至于《8套卷》《4套卷》，虽然根真题尚有差距，但是质量在同类书当中很高，这个大家都知道。 到了12月，越来越紧张了，政治上花的时间精力越来越多。除了做各种所能买到的模拟题外，还有很多方便背诵的书出来。《20tian20ti》很有名，我也买了，每天睡前背一点，吃饭的时候看一点，大概背了有两遍。12月下旬，《考前预测》终于也到手了，个人觉得真心是考前神器，迅速看了考前预测两遍，知识点和时政都有所囊括，很多以前没注意到的知识点都有所覆盖，基本考前两天就都看它了。
考研数学方面：
我的基础知识还算稳固，起步阶段侧重课本学习，然后深入到数学分册，大概重复研读两遍，以确保所有概念都彻底理解。在10月之前，我已经进行了较为全面的知识点回顾。进入10月后，我会着手做800题，如果这部分内容能够掌握好，那么面临的挑战就不会太大。你可以尝试看看往年的真题，其实难度并不算高。做800题时，我每天稳定完成大约30道，偶尔兴致高昂会再多做一些。第一次过题，我习惯用铅笔在题目边上只记答案，遇到疑问或不确定的题目就在编号下划线，错误的题目则标上圆圈，这个阶段的重点是提升准确率。第二次，我会在草稿纸上仔细写出那些被标记的题目全过程（如果有足够的时间，建议除了一些基本题外都这样做）。
考研英语方面：
首先，词汇书中包含的词汇量庞大，然而实际上并非所有词汇都会出现在考试中，甚至有些生僻的名词词性词汇，即便出现，不认识也不太影响理解全文。其次，仅仅依赖单词书来记忆，将大量陌生词汇堆积在一起，反而提高了认知的复杂度。再者，对于考研而言，虽然词汇基础至关重要，但提高阅读理解能力同样不可或缺。我们常在高中时期听到“语感”这个词，许多英语高手都表示，他们往往是凭直觉做出正确选择，越读就越觉得是对的。其实，这就是阅读能力的体现。这种能力源于广泛的阅读实践。因此，我提倡通过阅读来学习单词，在潜移默化中增加我们的阅读量。此外，正如我先前所说，英语测试更注重思维方式。唯有不断研读真题，使自己的思考跟随文章的脉络，才能轻松找到答案。
考研专业课方面：
人工智能基础是一门涵盖了机器学习、深度学习、神经网络等多个领域的综合课程。理解和掌握这些基础知识是至关重要的。对机器学习，你需深入理解各种算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等，并能熟练应用到实际问题中。深度学习部分，理解神经网络的工作原理，包括前馈网络、卷积神经网络和循环神经网络，以及反向传播算法是基础，近几年的热门领域如生成对抗网络、Transformer模型也需关注。
编程能力是人工智能科目的必备技能。Python是最常用的语言，它的语法简洁明了，有许多用于AI的库，如TensorFlow和PyTorch，需你熟练运用。实践项目是提升编程能力的好方式，尝试自己动手实现一些经典模型或者参加Kaggle等数据竞赛会有很大帮助。
再者，理论与实践并重。理论知识的学习不能仅停留在课本上，要凭阅读论文，了解最新的研究成果和趋势。例如，强化学习、无监督学习等领域的新进展都是需关注的。进行实战项目，如图像分类、自然语言处理等，你更好地理解和应用所学知识。
持续学习和自我更新是关键。人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和理念不断涌现，保持对新知识的热情和好奇心，定期阅读专业书籍和文章，参加线上讲座或研讨会，都能帮助你保持与时俱进。
在这个过程中，我会建议大家找到学习小组，一起讨论难题，共享资源，这样既能互相激励，也能提高学习效率。保持好的作息习惯，合理安排时间，保证身心健康，也是高效学习的重要保障。