华北电力大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华电数理学院应用统计硕士考研备考技巧与经验
考研资深辅导
2024年12月17日 04:59:05
华北电力大学应用统计硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
我的政治复习的较晚，从十月份才开始。这次考研，我最后悔的一件事就是政治复习的较晚，看序列一一遍花了一个多月，每天花两个多小时的样子。然后开始做肖1000的选择，做了没有多久便开始看小草（风中劲草），十二月中旬结束小草第一遍，直至考试前夕，过完小草第二遍，各种知识点也基本了熟于心，但还是有些欠缺。同以往有的师兄师姐给出的经验不同，我觉得所有考研人都应该重视政治，从7月份便开始，每天两小时（政治第一遍确实比较痛苦，特别是马哲和毛中特，确实需要多花些时间去啃），两个月暑假过完序列一或者红宝书，然后边做肖1000的选择题一边开始背诵小草，遇到小草里面不懂的地方以及选择题的细节，便回去翻阅序列一，考前一个月，看真题大题的解题思路，并开始做模拟题背诵时政，到考试前做到序列一看两遍、小草背三遍，并认真做完肖1000选择。
考研数学方面：
而另一方面，题型为主进行复习并不是我否认这种学习模式，我自己也会穿插用这种学习模式，也是因为能力还没有达到能做啥都会的境地，但我所坚持的学习路线可能与你有所不同，一般会从掌握原理的知识层面后辅以题型总结进而达到对学习有所助益的效果，而单纯就题型而学习题型，我是不推崇更应该说是反对的，拿一个最近的真题例子说明，比如今年2018年数学一、三的中所出现的那道概率论试题中的出现了一道“离散型+离散型”随机变量分布的题型，而就以往的复习全书中都是“离散+连续”（2016、17年）或者“连续+连续”或“最大值、最小值分布”，考完后我查阅过所有的题型类书籍，都没有一本书籍有过对此类题型做过说明，这不应该说成是又出现了什么新题型，因为就这道题目考察的本质还是我们所学过的复合随机变量问题，从知识原理层面它不属于超纲题，但就题型而言，它反而是一道“超纲题”，倘若一本题型类书籍仅仅依赖题型就想涵盖所有考察内容，不仅是在降低研究生入学的门槛，也是在侮辱命题老师的水平，但就近几年的真题而言就是最好的说明。说到这，我相信你该明白的问题也就明白的差不多了。
考研英语方面：
在做阅读理解的时候需要四篇阅读理解一起做，刚开始可能有点困难，但是必须这么做，因为经过长时间的训练，到考场上做整张试卷时就不会觉得很累，不会有做不完的感觉或者很疲惫的情况。当大家做完之后就是对答案，思考自己做错的题目：正确答案是如何得出来的，哪些是干扰选项，干扰选项的设置角度在哪里，这个题目归结为什么考点，题型又是哪一种等等问题。把这种思考的方向方法内化到自己的能力中，因为考研阅读很大一方面考的是对文章的整体理解，是需要准确把握出题人的意图的。接下来就是跟着老师学课程，对照讲解检验自己的理解是否正确，正确就加深印象，错误就及时纠正。之后还需要对四篇阅读理解进行总结，总结包括单词、长难句、考点、干扰项、解题技巧。
考研专业课方面：
理解统计学的基本概念至关重要。统计学是研究如何收集、分析、解释和展示数据的科学。你需掌握描述性统计与推断性统计的基础知识，包括均值、中位数、众数、方差、标准差等基本度量，以及抽样分布、置信区间、假设检验等核心概念。这些内容构成了统计学的基础框架，也是后续深入学习的前提。
熟悉并熟练运用各种统计模型和方法。比如线性回归、逻辑回归、时间序列分析、卡方检验、t检验、ANOVA分析等，这些都是统计学中的重要工具。对每一个模型，不仅要知道它的理论背景，更要懂得如何在实际问题中选和应用，并能正确解读结果。
再者，数据分析能力是统计学的灵魂。在学习过程中，尽量多做实例分析，利用R、Python或SPSS等统计软件进行实际操作，将理论知识转化为实践技能。数据可视化也是一个不可忽视的部分，学会使用图表来清晰地呈现数据特征和分析结果。
统计学是一门应用性强的学科，阅读和理解相关的科研论文，关注最新的统计方法和技术，帮助你更好地理解统计学的实际应用，提升研究素养。
要强调的是，统计学并非孤立的，它与数学、计算机科学、经济学等多个领域紧密相连。在学习统计的过程中，你也需巩固高等数学知识，了解一些基础的编程语言，这都将对你理解和应用统计学大有裨益。