北京理工大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北理工数学与统计学院应用统计考研复习注意事项与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月19日 00:45:58
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京理工大学应用统计考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

首先我是个政治学的还不错的文科生,所以个人情况来说,政治不难,也不需要花很长时间去准备,肖秀荣大大的政治大礼包在我看来完全够用了。我是在开始准备的那天起就每天晚上会拿一点时间来看看知识点详解,但是这个阶段不需要急着都背下来,就算都塞进脑子里了也是会忘记的,所以静下心来一边看一边思考,配合着1000题巩固一下就好。然后我是差不多到12月份才开始每天背一点知识点背诵的小本,配合着后期的四套和八套卷,把这两套卷子上的题目差不多选择题都弄明白,简答题都背下来就基本可以应付考试啦,然后时政也要经常关注,零散的时间看看新闻之类的。

考研数学方面:

考研数学包含许多基础知识,这些基本概念应在初期得到深入理解。首要目标是全面梳理数学考试的所有考点和知识要点。对于底子薄弱的同学,推荐参考同济大学的教材;而我个人基础扎实,就没有看,认为可能会耗费过多时间。首先,我通过解决一些简单的题目来掌握解题方法,接着便开始研读综合复习资料。到六月份之前,我已经大致完成了两轮全书的学习,并在660题中做了部分练习。不过,个人觉得660题风格与考研数学不同,若时间紧张,可选择不做。复习全书中的定义、定理、推论、例题及习题都应仔细对待,避免空谈理论,忽视实践。数学学习不能仅限于阅读,每天都要安排时间动手解题,同时建立一个错题集和笔记本来记录并反思。实际上,考研数学大约只有100多种题型,一旦熟悉这些类型及其解题技巧,复杂的问题也会变得易于应对。补充一点,小题的分数划分很严格,全国评分标准最为苛刻,因此在答题时不仅要确保正确,还需注重细节,以免失分。

考研英语方面:

首先,记单词是最基本的。我当时用的是绿皮乱序版,一共有50个list,我按照《17天突破GRE单词》里面的方法,将一个周期定为30天,按照记忆曲线每天看2-4个list。这个方法的核心就是不断重复。如果顺序记忆,可能每个单元记忆时间会间隔一个月甚至更长,这时,之前记过的单词有些根本记不得。但是这种方法一个周期实际等于每个list都看过十几遍。我用了五个周期,也就是五个月的时间来记单词,十月份开始就不用再看单词书了,因为这时会发现基本上阅读理解生词已经很少。

考研专业课方面:

统计学的核心在于理解和应用。它不仅仅是一堆公式和计算,更是理解数据、解读世界的工具。在复习过程中,你需深入理解每一个概念,比如均值、方差、标准差、概率分布等,它们的意义和计算方式都要烂熟于心。要明白这些统计量在实际问题中的应用场景,比如如何用标准差衡量数据的离散程度,何时使用正态分布进行预测。

统计推断是统计学的重要部分,包括参数估计和假设检验。这部分需你掌握点估计和区间估计的基本原理,理解t检验、Z检验、卡方检验和F检验的适用条件及计算过程。这部分理论性强,理解起来可能有些难度,但凭大量的练习题,你逐渐熟悉并掌握其内在逻辑。

再者,回归分析和时间序列分析也是统计学的重点。对线性回归,你需理解模型设定、残差分析以及系数解释。时间序列则涉及ARIMA模型、季节性分解等,这些都是处理动态数据的重要手段。这些内容不仅需理论知识,更需实际操作能力,建议多做案例分析,运用R或者Python等编程语言进行实践。

不要忽视统计软件的应用。无论是SPSS、R还是Python,都能大大提高数据分析效率。熟练掌握至少一种统计软件,能帮助你在实际问题中更好地运用统计学知识。

在学习过程中,建议采用“理解-记忆-应用”的循环模式,先理解概念和原理,关键点,凭做题或项目来实际应用。定期回顾和总结,形成自有的知识网络,这对长期记忆和深度理解非常有帮助。

The End